matplotlib.pyplot（as mp or as plt）提供基於python語言的繪圖函數

引用方式： import matplotlib.pyplot as mp / as plt 本章內容擬按官方手冊（NumPy Reference, Release 1.14.5 ）中的 plt 形式

像matlab一樣，matplotlib.pyplot是一些命令樣式函數。

pyplot函數都可以創建圖形、再圖形中創建繪圖區、再繪圖區中畫線、用標簽裝飾圖形等操作。

在pyplot的函數調用中，隱藏了各種狀態，這就意味著要始終跟蹤到當前的圖形和繪圖區域，並且繪圖函數要指向當前的坐標軸（註意這裏的坐標軸是數字坐標軸，而不是嚴格意義的數學術語）。

1 plot

plot()函數是用來繪制二維圖像的，

1.1 Call signatures

plot的廣泛的定義為：

plot(*args, **kwargs)

args 和 kwargs 參數具體化

plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

x - 值是可選的，

y - 值是必選的，也就是說，當一個值時，默認為y

fmt - 用於定義基本格式化如顏色、標記和直線樣式的shortcut string

註：可以增加多個Y值，及其相關基本格式化shortcut string

示例1

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show() # 不寫此語句，則圖像存在於內存中，不會輸出到顯示器上

示例2

import matplotlib.pyplot as plt
#args參數  ‘bo’  格式化了圖形形式
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],‘bo‘)
plt.show()

示例3

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],‘
 
r+‘)
plt.show()

上述示例1、2、3 都是采用args參數控制打印樣式的，當然也可以采用關鍵字 kwargs 參數來控制打印樣式，其效果類似，詳看示例4

示例4

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y =  [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x,y,‘go--‘,linewidth = 2, markersize = 12)
# plt.plot(x, y, color=‘green‘, marker=‘o‘, linestyle=‘dashed‘,linewidth=2, markersize=12)
plt.show()

在示例4中，采用 args 和 kwargs 的打印效果是一樣的

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y =  [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x,y,‘go--‘,linewidth = 2, markersize = 12)
plt.show()

1.2 標示數據Plotting labelled data

基於matplotlib的數據可視化