python matplotlib數據可視化
阿新 • • 發佈：2019-05-05
article img 數據 class () .net show .sh tps
#基於python3
Matplotlib構建的3D圖形：
使用pycharm的小夥伴把sciview給關掉：
因為sciview顯示的是png圖片。3d圖形一般我們都需要拖拖拽拽的。
參見： https://blog.csdn.net/xguardian/article/details/81088499 （在python3中，圖像的顯示，必須顯式地調用一下show函數）
常用的三維散點圖：
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D #繪制3維的散點圖 x = np.random.randint(0,10,size=100) y = np.random.randint(-20,20,size=100) z= np.random.randint(0,30,size=100) # 此處fig是二維 fig = plt.figure() # 將二維轉化為三維 axes3d = Axes3D(fig) # axes3d.scatter3D(x,y,z) # 效果相同 axes3d.scatter(x,y,z) plt.show() #寫成fig.show()一樣。這裏需要註意的是，python3圖形的顯示必須顯式地調用一下show()函數。
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