DBUtils是Python的一個用於實現數據庫連接池的模塊。

此連接池有兩種連接模式：

• 模式一：為每個線程創建一個連接，線程即使調用了close方法，也不會關閉，只是把連接重新放到連接池，供自己線程再次使用。當線程終止時，連接自動關閉。
• 

  POOL = PersistentDB(
      creator=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
      maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制
      setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
   
  
      ping=0,
      # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
      closeable=False,
      # 如果為False時， conn.close() 實際上被忽略，供下次使用，再線程關閉時，才會自動關閉鏈接。如果為True時， conn.close()則關閉鏈接，那麽再次調用pool.connection時就會報錯，因為已經真的關閉了連接（pool.steady_connection()可以獲取一個新的鏈接）
   
  
      threadlocal=None,  # 本線程獨享值得對象，用於保存鏈接對象，如果鏈接對象被重置
      host=‘127.0.0.1‘,
      port=3306,
      user=‘root‘,
      password=‘123‘,
      database=‘pooldb‘,
      charset=‘utf8‘
  )
  
  def func():
      conn = POOL.connection(shareable=False)
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute(‘select * from tb1‘)
      result 
   
  = cursor.fetchall()
      cursor.close()
      conn.close()
  
  func()

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• 模式二：創建一批連接到連接池，供所有線程共享使用。
  PS：由於pymysql、MySQLdb等threadsafety值為1，所以該模式連接池中的線程會被所有線程共享。
• 

  import time
  import pymysql
  import threading
  from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
  POOL = PooledDB(
      creator=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
      maxconnections=6,  # 連接池允許的最大連接數，0和None表示不限制連接數
      mincached=2,  # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建
      maxcached=5,  # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制
      maxshared=3,  # 鏈接池中最多共享的鏈接數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。
      blocking=True,  # 連接池中如果沒有可用連接後，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然後報錯
      maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制
      setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
      ping=0,
      # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
      host=‘127.0.0.1‘,
      port=3306,
      user=‘root‘,
      password=‘123‘,
      database=‘pooldb‘,
      charset=‘utf8‘
  )
  
  
  def func():
      # 檢測當前正在運行連接數的是否小於最大鏈接數，如果不小於則：等待或報raise TooManyConnections異常
      # 否則
      # 則優先去初始化時創建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。
      # 然後將SteadyDBConnection對象封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。
      # 如果最開始創建的鏈接沒有鏈接，則去創建一個SteadyDBConnection對象，再封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。
      # 一旦關閉鏈接後，連接就返回到連接池讓後續線程繼續使用。
      conn = POOL.connection()
  
      # print(th, ‘鏈接被拿走了‘, conn1._con)
      # print(th, ‘池子裏目前有‘, pool._idle_cache, ‘\r\n‘)
  
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute(‘select * from tb1‘)
      result = cursor.fetchall()
      conn.close()
  
  
  func()

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  如果沒有連接池，使用pymysql來連接數據庫時，單線程應用完全沒有問題，但如果涉及到多線程應用那麽就需要加鎖，一旦加鎖那麽連接勢必就會排隊等待，當請求比較多時，性能就會降低了。

• 

  #!/usr/bin/env python
  # -*- coding:utf-8 -*-
  import pymysql
  import threading
  from threading import RLock
  
  LOCK = RLock()
  CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,
                         port=3306,
                         user=‘root‘,
                         password=‘123‘,
                         database=‘pooldb‘,
                         charset=‘utf8‘)
  
  
  def task(arg):
      with LOCK:
          cursor = CONN.cursor()
          cursor.execute(‘select * from tb1‘)
          result = cursor.fetchall()
          cursor.close()
  
          print(result)
  
  
  for i in range(10):
      t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
      t.start()
  
  加鎖

  加鎖

  #!/usr/bin/env python
  # -*- coding:utf-8 -*-
  import pymysql
  import threading
  CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,
                         port=3306,
                         user=‘root‘,
                         password=‘123‘,
                         database=‘pooldb‘,
                         charset=‘utf8‘)
  
  
  def task(arg):
      cursor = CONN.cursor()
      cursor.execute(‘select * from tb1‘)
      result = cursor.fetchall()
      cursor.close()
  
      print(result)
  
  
  for i in range(10):
      t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
      t.start()
  
  無鎖（報錯）

  沒鎖（報錯）

Python數據庫連接池DBUtils