1.裝飾器

為什麽要使用裝飾器？

答：開放封閉原則：對修改封閉，對擴展開放

裝飾器實現的兩個要求：

　　1.裝飾器不能修被裝飾對象的源碼

　　2.裝飾器不能修改被裝飾對象的調用方式

裝飾器的目標：在遵循1和2的前提下，為被裝飾對象添加上新功能

裝飾器語法：

被裝飾函數的正上方，單獨一行
        @deco1
        @deco2
        @deco3
        def foo():
            pass

        foo=deco1(deco2(deco3(foo)))

2.叠代器

1.叠代的概念

　　叠代器即叠代的工具，那什麽是叠代呢？叠代是一個重復的過程，每次重復即一次叠代，並且每次叠代的結果都是下一次叠代的初始值 while True: 只是單純地重復，因而不是叠代。

2.為何要有叠代器？

　　對於序列類型：字符串、列表、元組，我們可以使用索引的方式叠代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的叠代方式，這就是叠代器

3.什麽是可叠代對象？

　　可叠代對象指的是內置有__iter__方法的對象，即obj.__iter__

4.什麽是叠代器對象？

　　可叠代對象執行obj.__iter__()得到的結果就是叠代器對象

　　而叠代器對象指的是即內置有__iter__又內置有__next__方法的對象

5.叠代器的使用

dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
iter_dic=dic.__iter__
 
() #得到叠代器對象，叠代器對象即有__iter__又有__next__，但是：叠代器.__iter__()得到的仍然是叠代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration，或者說結束標誌

#
 
有了叠代器，我們就可以不依賴索引叠代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except StopIteration:
        break

6.叠代器的優缺點

優點：

　　- 提供一種統一的、不依賴於索引的叠代方式

　　- 惰性計算，節省內存

缺點：

　　- 無法獲取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值）

　　 - 一次性的，只能往後走，不能往前退

3.生成器

1.什麽是生成器

　　只要函數內部包含有yield關鍵字，那麽函數名()的到的結果就是生成器，並且不會執行函數內部代碼

def func():
    print(‘====>first‘)
    yield 1
    print(‘====>second‘)
    yield 2
    print(‘====>third‘)
    yield 3
    print(‘====>end‘)

g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 

2.生成器就是叠代器

g.__iter__
g.__next__
#2、所以生成器就是叠代器，因此可以這麽取值
res=next(g)
print(res)

3.生成器也可以通過生成表達式來定義

4.閉包

1.什麽是閉包

　　內部函數包含對外部作用域而非全局作用域的引用

2.閉包的意義

　　返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域

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