Oracle數據庫如何提高訪問性能
A，避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作
避免在索引中使用然後可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引。對於單列索引 如果包含空值，索引將不存在此記錄。對於復合索引 如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空則記錄存在於索引中
B， 用 UNION 替換 OR (適用於索引列)
通常情況下，用UNION替換where子句中的OR會起到較好的作用。對索引列使用OR會造成全表掃描。（以上規則只針對多個索引列有效，如果column沒有被索引，查詢效率可能會因為沒有用OR而降低）
C， 分離表和索引
總是將你的表和索引建立在不同的表空間內(TABLESPACES).決不要將不屬於ORACLE內部系統的對象存放到SYSTEM表空間裏。同時，確保數據表空間和索引表空間於不同的硬盤上(通過指定表空間的方式可以實現這個要求)
D ，共享SQL語句
為了不重復解析相同的SQL語句，在第一次解析之後，ORACLE將SQL語句存放在內存中，這塊位於系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享，因此，當你執行一個SQL語句(有時被稱為個遊標)時，如果它和之前的執行過的語句完全相同，ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑。ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了內存的使用。當你向ORACLE提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.這裏需要註明的是,ORACLE對兩者采取的是一“種嚴格匹配,要達成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等)
E，WHERE子句連接順序
WHERE子句中的連接順序，
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數讓記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾
F，SELECT 子句避免使用 *
當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用 * 是一個方便的方法。 但，不幸的是 這是一個非常低效的方法.實際上,ORACLE在解析的過程中，會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時
G，使用DECODE函數來減少處理時間
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表，
例如:
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO= 0020
AND ENAME LIKE ‘SMITH%‘;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT NO = 0030
AND ENAME UKE ‘SMITH%‘;
你可以用DECODE函數高效地得到相同結果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT NO,0020,‘X‘,NULL)) D0020_ COUNT,COUNT(DECODE(DEPT NO,0030,‘X‘,NULL)) D0030_ COUNT,SUM(DECODE(DEPT NO,0020,SAL,NULL) D0020_ SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_ SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%‘;
類似的,DECODE函數也可以運用於GROUP BY和ORDER BY子句中。
H，用TRUNCATE替代DELETE
當刪除表中的記錄時,在通常情況下，回滾段(rollback segments)用來存放可以被恢復的信息。如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)而當運用TRUNCATE時，回滾段不再存放任何可被恢復的信息，當命令運行後，數據不能被恢復因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。
(註意: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
I，盡量多使用COMMIT
只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:COMMIT所釋放的資源:
a.回滾段上用於恢復數據的信息，
b.被程序語句獲得的鎖
C. redo log buffer中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(註意:在使用COMMIT時必須要註意到事務的完整性,現實中效率和事務完整性往往是魚和熊掌不可得兼)
J，WHERE子句替換HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾.這個處理需要排序，總計等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷。
K，用EXISTS替換IN
在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往 需要對另 一個表進行聯接 在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率
L，用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查詢中,NOT IN子句將執行一一個內部的排序和合並無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷).為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS
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