完全理解Python的 '==' 和 'is'
阿新 • • 發佈:2018-08-04
列表 col 1.0 objects 理解 style 處理 釋放 以及
‘==‘ 比較的是兩個對象的值
‘is‘ 比較的是兩個對象的內存地址(id)
下面我們著重理解 ‘is‘。對於這個,我們需要知道:小整數對象池,大整數對象池,以及intern機制
小整數池:Python預先創建小整數緩存池—— [-5~256],無論創建多少個對象,都是指向同一個地址,這樣是為了避免小整數頻繁申請和釋放內存。
>>> a=3 >>> b=3 >>> a is b True >>> 1+2 is 3 True >>> a=1.0 >>> b=1.0 >>> a isb False
大整數對象池:Python 提供了一個可擴展的內存空間,也叫通用整數對象池,誰需要用就給誰用,免去了申請內存。這個空間是一個PyIntBlock結構,是用一個單向列表連接一串內存(block),這個列表由 block_list 維護,而每個 block 維護一個 整數對象數組(Objects),用於存放被緩存的整數對象,即處於一個內存(block)的大整數是同一個對象。
>>> def func(): ... a=10.1 ... b=10.1 ... return a is b ... >>> func() True
a和b的賦值都是由同一個通用整數池項獲得的。
intern機制:Python的字符串類型中有一個 interned,它是一個記錄字符串對象的字典,以此來保證這些字符串在內存中的唯一,相同值的字符串會使用同一個對象。
但是,只對由字母、數字、下劃線組成的字符串做intern處理,而存在其他字符的字符串則不會。
>>> a=‘abc‘ >>> b=‘abc‘ >>> a is b True >>> a=‘ab c‘ >>> b=‘ab c‘ >>> a is b False
此外,Python其他的數據類型如字典(dict)、列表(list)、集合(set)等,都是創建不同的對象
>>> a=[1,2,3] >>> b=[1,2,3] >>> a is b False
>>> a={‘a‘:1}
>>> b={‘a‘:1}
>>> a is b
False
>>>
補充一個,下面這種情況是因為上一個 [1,2,3]被回收了,在新建[4,5,6]時那片緩存又被用到了
>>> id([1,2,3]) == id([4,5,6]) True >>> id([1,2,3]) 36200264L >>> id([4,5,6]) 36200264L
完全理解Python的 '==' 和 'is'