基於Data Lake Analytics的Serverless SQL大數據分析
背景介紹
TableStore（簡稱OTS）是阿裏雲的一款分布式表格系統，為用戶提供schema-free的分布式表格服務。隨著越來越多用戶對OLAP有強烈的需求，我們提供在表格存儲上接入Data Lake Analytics（簡稱DLA）服務的方式，提供一種快速的OLAP解決方案。DLA是阿裏雲上的一款的通用SQL查詢引擎，通過在OTS連通DLA服務，使用通用的SQL語言（兼容mysql5.7絕大部分查詢語法），在表格存儲上做靈活的數據分析任務。
架構視圖
如上圖所示，整體OLAP查詢架構涉及3款阿裏雲產品：DLA，OTS，OSS。其中DLA負責分布式SQL查詢計算，在實際運行過程中，會將用戶sql查詢請求進行任務拆解，產生若幹可並行化的子任務，提升數據計算和查詢能力。OTS為數據存儲層，用於接收DLA的各類子查詢任務。如果用戶已經有存量的數據在OTS上，可以直接在DLA上建立映射視圖，實現快速體驗SQL計算帶來的便捷。OSS為分布式對象存儲系統，主要用於用戶查詢結果數據的保存。
因此用戶要想快速體驗SQL on OTS，必須在開通OTS的前提下，完成DLA和OSS服務的開通。通過上述3個雲產品的配合，用戶就能在OTS上快速執行SQL計算。目前開通OSS服務的主要原因是DLA默認回查詢結果集數據寫回到OSS存儲，因此需要引入一個額外的存儲依賴，但僅依賴用戶開通OSS服務，不需要用戶預先創建OSS存儲實例。
目前開服公測的區域是上海區，對應的實例是該region內所有的容量型實例。在開通DLA服務時，需要先填寫公測申請，通過之後按照“接入方式”小節的步驟，能快速完成接入體驗。
接入方式
整個主要包含OTS、OSS、DLA的服務接入。需要註意的一點是，完成接入之後，就會按照實際查詢產生相應的費用。如在這個過程中，用戶賬號是欠費的，將會發生查詢失敗。
OTS服務開通
如果用戶已經開通的OTS服務，並且上面已經包含存量的實例，表格數據，則忽略該步驟。
對於首次使用OTS的用戶，可按照下述方式開通OTS：
登錄https://www.aliyun.com；
進入“產品”->"雲計算基礎"->"數據庫"->“表格存儲 TableStore”；
1）使用控制臺，快速創建測試表格：
2）使用控制臺，快速插入測試數據：
OSS服務開通
登錄https://www.aliyun.com；
進入“產品”->"雲計算基礎"->"存儲服務"->“對象存儲 OSS”；
直接點擊服務開通即可。
OSS服務開通後，不需要創景對象實例，DLA接入時，會自動為用戶在OSS服務中，創建用於存儲查詢結果數據的對象存儲實例，用戶不需要關心。
DLA服務開通
登錄https://www.aliyun.com；
進入“產品”->"大數據"->"大數據計算"->“Data Lake Analytics”；
直接點擊服務開通；
註意：處於公測階段時，開通服務需要做公測申請，填寫好相關信息即可。
DLA on OTS接入
按照下列步驟，在DLA上建立OTS的映射：
開通DLA服務之後，可以選擇不同region，選擇開通對應region的DLA服務實例（如現在華東2的上海區域）。不同的region，對應不同的賬號，不同region的DLA賬號，不能混用，如下圖所示：
註意：賬號創建完成之後，會收到相關郵件(郵箱為阿裏雲的註冊郵箱)，內含該region的DLA賬號和密碼，註意查收。
選擇region，授權DLA訪問OTS上的用戶實例數據，如下圖所示：
服務開通之後，有3中SQL訪問方式：控制臺、mysql client，JDBC。
控制臺訪問
點擊數據庫連接，使用郵件中的該region的用戶名和密碼，連接進入控制臺。
進入控制臺後，需要為OTS上的實例表格數據建立映射信息。場景舉例：假設用戶在上海region已經有一個名為sh_tpch的實例，該實例包含表格test001,裏面包含2行測試數據。對該實例建立映射的步驟包括：
1）將ots的實例映射成DLA的一個DataBase實例：
在建立DLA的Database映射前，首先需要在OTS上創建一個表格存儲的實例instance，如：
創建一個實例，名為sh-tpch，對應的endpoint為https://sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com。
完成測試實例創建後，執行下列語句建立Database映射：
CREATE SCHEMA sh_tpch001 with DBPROPERTIES(LOCATION =‘https://sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com‘, catalog=‘ots‘, instance =‘sh-tpch‘);
註意：使用mysql client時，可以使用create database或create schema語句進行創建db映射；但是在控制臺，目前只支持create schema語句創建db映射。
上述語句，將在DLA上創建一個名為sh_tpch001的database，對應的實例是ots的sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com集群下名為sh-tpch的實例。通過上面的語句，就能產生一個ots的實例映射。
2）在tp_tpch001的DB下，建立表格的映射：
在建立DLA的表格映射前，首先需要在OTS創建測試表，流程參考"OTS服務開通"小節。
測試表格創建完成後，執行下列語句建立表格映射：
CREATE TABLE test001 (pk0 int , primary key(pk0));
註意：主要建立DLA映射表時，指定的Primary Key必須跟OTS表格定義Primary Key列表一致。因為Primary Key必須能是唯一的定位一行，一旦映射表的Primary Key列表與OTS表格的PK不一致，則可能會導致SQL查詢結果出現非預期的錯誤。
例如：用戶的OTS實例sh_tpch上包含test001表格，其中只有一列pk0。上面的命令就完成了在DLA的實例sh_tpch001上，創建映射表test001。使用show命令能查看該表創建成功：
3)使用select語句執行sql查詢：
-
查出所有數據：
select * from test001;
-
執行count統計：
select count(*) from test001;
- 執行sum統計：
select sum(pk0) from test001;
4）更為豐富執行語句，請查看如下的幫助說明文檔：
create schema語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72005.html
create table語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72006.html
select語句：https://help.aliyun.com/document_detail/71044.html
show語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72011.html
drop table語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72008.html
drop schema語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72007.html
5）在做SQL執行時，可以選擇同步執行結果，返回滿足條件的前10000條記錄；如果要獲大結果集數據，需要選擇異步執行，並使用show query_id的方式異步獲取結果：
show query_task where id = ‘59a05af7_1531893489231‘;
mysql訪問
使用標準的mysql client也能快速連通DLA的數據實例。其中連接語句為：
mysql -h service.cn-shanghai.datalakeanalytics.aliyuncs.com -P 10000 -u <username> -p <password> -c -A
其他操作語句跟“控制臺訪問”小節介紹一致。
JDBC訪問
也可以使用標準的java api實現訪問，連接串為：
jdbc:mysql://service.cn-shanghai.datalakeanalytics.aliyuncs.com:10000/
其他操作語句跟“控制臺訪問”小節介紹一致。
總結
通過DLA+OTS，我們能讓用戶快速在表格存儲上體驗極致的分布式SQL計算。
Reference
表格存儲（Table Store）： https://www.aliyun.com/product/ots
Data Lake Analytics： https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
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