叠代器：不依賴索引的叠代取值方式

可叠代對象：內置有__iter__方法對象

叠代器對象：執行可叠代對象__iter__（）方法得到的返回值

　　　　　　叠代器對象內置有__next__()方法和__iter()方法

有索引的數據類型：字符串，列表，元祖

沒有索引：字典，集合，文件

dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}

dic_iter = dic.__iter__()

print(dic_iter.__next__())

for循環的底層運行機制：

1. 先調用in後那個對象的__iter__方法
2. 執行叠代器對象的__next__方法，將得到的值賦值in前的變量名
3. 循環往復

叠代器的優缺點：

優點：

1.不依賴於索引取值

2.節省內存

缺點：

1.只能取一次值，除非重新得到新的叠代器對象

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生成器：自定義叠代器的方式。在函數內有yield關鍵字，得到一個返回值為生成器對象。

def f1():
    print(‘first‘)
    yield 1
    print(‘second‘)
    yield 2
    print
 
(‘third‘)
    yield

g=f1()
result=g.__next__()
print(result)

模擬一個range函數

def my_range(x, y, step=1):
    while x < y:
        yield x
        x += step
    else:
        print(‘exception‘)


for item in my_range(1, 10, 2):
    print(item)

總結yield:

1.自定義叠代器的方式

2.和return，都有返回值，return只能返回一次

生成器表達式：節省內存

代碼1：

l1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
l2 = (i for i in l1 if i != ‘a‘)

print(next(l2))

代碼2：獲取文件中最長一行的字符數

with open(‘a3.log‘, mode=‘rt‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
    print(max(len(i) for i in f))

python6_3 叠代器，生成器相關