1.操作系統/應用程序

　　a : 硬盤 , CPU , 主板 , 顯卡 , 內存 , 電源 ...

　　b.裝系統 (軟件)

　　　　系統就是一個由程序員寫出來的軟件 , 該軟件用於控制計算機的硬件 , 讓他們之間相互進行配合。

　　c.安軟件 (安裝應用程序)

　　　　QQ

　　　　百度雲

　　　　pycharm

　　　　....

2.操作中的"並發" (‘並行‘)

　　　　並發 , 偽 , 由於執行速度特別快 , 人感覺不到停頓。

　　　　並行 , 真 , 創建10個人同時操作。

3.其他語言線程 , 進程

　　a. 單進程 , 單線程的應用程序

　　　　　　print(‘666‘)

　　b.到底什麽是線程 ? 什麽是進程 ?

　　　　　　python自己沒有這個點西 , python中調用的操作系統的線程和進程

　　c.單進程 , 多進程的應用程序

　　　　代碼:

import threadin
print(‘666‘)

def func(arg):
print(arg)
t = threading.Thread(target=func)
t.start()

print(‘end‘)

一個應用程序 (軟件) , 可以有多個進程 (默認只有一個) , 一個進程中可以創建多個線程(默認一個) 。

　　d.故事 : 大神與甄嬛傳西遊記的故事

　　故事總結:

　　　　　　1.操作系統幫助開發者操作硬件。

　　　　　　2.程序員寫好代碼在操作系統上運行(依賴解釋器)

　　　　　　3.以前寫代碼:

import threading
import requests
import uuid

url_list = [
         ‘https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g28/M05/F9/98/120x90_0_autohomecar__ChsEnluQmUmARAhAAAFES6mpmTM281.jpg‘,
         ‘https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g28/M09/FC/06/120x90_0_autohomecar__ChcCR1uQlD6AT4P3AAGRMJX7834274.jpg
 
‘,
         ‘https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g3/M00/C6/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEkVuPsdqAQz3zAAEYvWuAspI061.jpg‘,
        ]
def task(url):
　　　　""""""
　　　　
　　　　"""

　　1.DNS解析 , 根據域名解析出IP

　　2.創建socket客戶端 sk = socket.socket.socket()

　　3.向服務端發起連接請求 sk.connect()

　　4.發送數據 (我要照片) sk.send(...)

　　5.接受數據 sk.recv(8096)

　　接受到數據後寫入文件。

示例 :　　

ret = requests.get(url)
file_name = str(uuid.uuid4()) + ‘.jpg‘
with open(file_name, mode=‘wb‘) as f:
f.write(ret.content)

for url in url_list:
    task()

你寫好代碼

交給解釋器運行 : python s1.py

解釋器讀取代碼, 再交給操作系統去執行, 根據你的代碼去選擇創建多少個線程/進程去執行(單進程/單線程)

4.現在的你,寫代碼:

import threading
import 
import uuid

url_list = [
        ‘https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g28/M05/F9/98/120x90_0_autohomecar__ChsEnluQmUmARAhAAAFES6mpmTM281.jpg‘,
        ‘https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g28/M09/FC/06/120x90_0_autohomecar__ChcCR1uQlD6AT4P3AAGRMJX7834274.jpg‘,
        ‘https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g3/M00/C6/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEkVuPsdqAQz3zAAEYvWuAspI061.jpg‘,
            ]

def task(url):

1.DNS解析, 根據域名解析出IP

2.創建socket客戶端 sk = socket.socket()

3.向服務端發起連接請求 sk = connect()

4.發送數據(我要照片) sk = send (....)

5.接受數據 sk.recv(8096)

接受數據寫入文件。

ret = requests.get(url)
file_name = str(uuid.uuid4()) + ‘.jpg‘
with open(file_name, mode=‘wb‘) as f:
f.write(ret.content)

for url in url_list:
    task()

你寫好代碼
交給解釋器運行： python s1.py 
解釋器讀取代碼，再交給操作系統去執行，根據你的代碼去選擇創建多少個線程/進程去執行（單進程/單線程）。
操作系統調用硬件：硬盤、cpu、網卡....
python 多線程情況下:
　　計算密集型操作:效率低   (GIL鎖)
　　IO操作:效率高
python多進程情況下:
　　計算密集型操作:效率高(浪費資源)
　　IO操作:效率高(浪費資源)
以後寫python時:
　　IO密集型用多線程 : 文件/輸入輸出/socket網絡通信

擴展：
    Java多線程情況下：
    計算密集型操作：效率高。
    IO操作： 效率高 
Python多進程的情況下：
    計算密集型操作：效率高（浪費資源）。
    IO操作： 效率高 浪費資源）。
         
4. Python中線程和進程（GIL鎖）
   GIL鎖，全局解釋器鎖。用於限制一個進程中同一時刻只有一個線程被cpu調度。
   
   擴展：默認GIL鎖在執行100個cpu指令（過期時間）。

5.python線程編寫   

# 1. 計算密集型多線程無用 
import threading
v1 = [11,22,33] # +1
v2 = [44,55,66] # 100


def func(data,plus):
    for i in range(len(data)):
        data[i] = data[i] + plus

t1 = threading.Thread(target=func,args=(v1,1))
t1.start()

t2 = threading.Thread(target=func,args=(v2,100))
t2.start()

# 2. IO操作 多線程有用 
import threading
import requests
import uuid

url_list = [
    ‘https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g28/M05/F9/98/120x90_0_autohomecar__ChsEnluQmUmARAhAAAFES6mpmTM281.jpg‘,
    ‘https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g28/M09/FC/06/120x90_0_autohomecar__ChcCR1uQlD6AT4P3AAGRMJX7834274.jpg‘,
    ‘https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g3/M00/C6/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEkVuPsdqAQz3zAAEYvWuAspI061.jpg‘,
]

def task(url):
    ret = requests.get(url)
    file_name = str(uuid.uuid4()) + ‘.jpg‘
    with open(file_name, mode=‘wb‘) as f:
        f.write(ret.content)

for url in url_list:

    t = threading.Thread(target=task,args=(url,))
    t.start()

1.應用程序/進程/線程 基礎了解

2.為什麽創建線程

由於線程是cpu工作的最小單元，創建線程可以利用多核優勢實現並行操作（Java/C#）。

註意：線程是為了工作。

3.為什麽創建進程

進程和進程之間做數據隔離(Java/c#)

註意 : 進程是為了提供環境讓線程工作

4. Python

a. Python中存在一個GIL鎖。

　　造成：多線程無法利用多核優勢。

　　解決：開多進程處理（浪費資源

總結:

　　IO密集型：多線程

　　計算密集型：多進程

b. 線程的創建

　　Thread

　　MyThread

c. 其他

　　join

　　setDeanon

　　setName

　　threading.current_thread()

d. 鎖

　　獲得

　　釋放

繼續完善 　　　　　　　　

4.python中的線程和進程 (GIL鎖)

5.python 線程編寫 + 鎖

python中線程和進程相關