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【轉】python Counter模塊

沒有 count iter pytho 創建 list div mapping app

>>> c = Counter()                           # 創建一個新的空counter
>>> c = Counter(abcasdf)                  # 一個叠代對象生成的counter
>>> c = Counter({red: 4, yello: 2})      # 一個映射生成的counter
>>> c = Counter(cats=2, dogs=5)             # 關鍵字參數生成的counter
 
# counter 生成counter, 雖然這裏並沒有什麽用
>>> from collections import Counter >>> c = Counter(abcasd) >>> c Counter({a: 2, c: 1, b: 1, s: 1, d: 1}) >>> c2 = Counter(c) >>> c2 Counter({a: 2, c: 1, b: 1, s: 1, d: 1})

因為 Counter 實現了字典的 __missing__ 方法, 所以當訪問不存在的key的時候,返回值為0:

>>> c = Counter([
apple, pear]) >>> c[orange] 0

counter 常用的方法:

# elements() 按照counter的計數,重復返回元素
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
[a, a, a, a, b, b]
 
# most_common(n) 按照counter的計數,按照降序,返回前n項組成的list; n忽略時返回全部
>>> Counter(abracadabra).most_common(3)
[(
a, 5), (r, 2), (b, 2)] # subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相應的元素,計數相減 >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) >>> c.subtract(d) >>> c Counter({a: 3, b: 0, c: -3, d: -6}) # update([iterable-or-mapping]) 不同於字典的update方法,這裏更新counter時,相同的key的value值相加而不是覆蓋 # 實例化 Counter 時, 實際也是調用這個方法 # Counter 間的數學集合操作 >>> c = Counter(a=3, b=1, c=5) >>> d = Counter(a=1, b=2, d=4) >>> c + d # counter相加, 相同的key的value相加 Counter({c: 5, a: 4, d: 4, b: 3}) >>> c - d # counter相減, 相同的key的value相減,只保留正值得value Counter({c: 5, a: 2}) >>> c & d # 交集: 取兩者都有的key,value取小的那一個 Counter({a: 1, b: 1}) >>> c | d # 並集: 匯聚所有的key, key相同的情況下,取大的value Counter({c: 5, d: 4, a: 3, b: 2}) 常見做法: sum(c.values()) # 繼承自字典的.values()方法返回values的列表,再求和 c.clear() # 繼承自字典的.clear()方法,清空counter list(c) # 返回key組成的list set(c) # 返回key組成的set dict(c) # 轉化成字典 c.items() # 轉化成(元素,計數值)組成的列表 Counter(dict(list_of_pairs)) # 從(元素,計數值)組成的列表轉化成Counter c.most_common()[:-n-1:-1] # 最小n個計數的(元素,計數值)組成的列表 c += Counter() # 利用counter的相加來去除負值和0的值

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