第三次作業-結對項目1
阿新 • • 發佈：2018-09-21
篩選 tps 努力學習 時間 page 建議 ui界面 shm ora
031602312洪澤波
第三次作業-結對項目1
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原型開發工具：Axure Rp
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 預估耗時（分鐘） | 實際耗時（分鐘） |
|---|---|---|---|
| Planning | 計劃 | 0 | 0 |
| · Estimate | · 估計這個任務需要多少時間 | 240 | 420 |
| Development | 開發 | 0 | 0 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括學習新技術) | 10 | 10 |
| · Design Spec | · 生成設計文檔 | 0 | 0 |
| · Design Review | · 設計復審 | 0 | 0 |
| · Coding Standard | · 代碼規範 (為目前的開發制定合適的規範) | 0 | 0 |
| · Design | · 具體設計 | 10 | 10 |
| · Coding | · 具體編碼 | 80 | 80 |
| · Code Review | · 代碼復審 | 0 | 0 |
| · Test | · 測試（自我測試，修改代碼，提交修改） | 10 | 10 |
| Reporting | 報告 | 120 | 300 |
| · Test Repor | · 測試報告 | 0 | 0 |
| · Size Measurement | · 計算工作量 | 10 | 10 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事後總結, 並提出過程改進計劃 | 0 | 0 |
設計說明：
NABCD模型
NEED——需求
- 用戶可給定論文列表
- 通過論文列表，爬取論文的題目、摘要、原文鏈接
- 可對論文列表進行增刪改操作(今年、近兩年、近三年)
- 對爬取的信息進行結構化處理，分析top10個熱門領域或熱門研究方向
- 可對論文屬性（oral、spotlight、poster）進行篩選及分析
- 形成如熱詞圖譜之類直觀的查看方式
- 可進行論文檢索，當用戶輸入論文編號、題目、作者等基本信息，分析返回相關的paper、source code、homepage等信息
- 可對多年間、不同頂會的熱詞呈現熱度走勢對比（這裏將範疇限定在計算機視覺的三大頂會CVPR、ICCV、ECCV內）
- 可進行數據統計，例如每個國家錄用文章的分析、每個學校錄用文章的分析、哪個學校哪方面的研究方向比較強等
APPROOACH————做法
- 先把能找到的論文全部爬取並存到數據庫裏
- 再對每個詞出現頻率進行排序，然後再從那些詞中選出有意義的詞，並把前10個有意義的詞作為top10的熱門領域或熱門研究方向
- 再為數據庫編寫增刪改的UI界面
- 再添加提建議功能，使用戶可以提建議給我們
BENIFIT————好處
可以根據用戶提的建議完善我們的產品
COMPETITORS————競爭
只要重視用戶的建議並努力完善功能，肯定就會有越來越多的人使用我們的產品
DELIVERYU————推廣
先讓舍友試用並讓他們提意見，根據他們的意見先改善幾次我們的產品後，再讓別人用
遇到的困難：
目前什麽都不會，所以上面只寫了想法而並沒有去編碼，如果真要求我們實現，則我們還需要先去學爬蟲，html等一大堆東西
解決方法：
努力學習，不會的就去百度，再不會就去請教大神，盡力就好
| 第N周 | 新增代碼(行) | 累計代碼(行) | 本周學習耗時(小時) | 累計學習耗時(小時) | 重要成長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
| 2 | 100 | 100 | 7 | 8 | 學會了HashMap的排序 |
| 3 | 0 | 100 | 5 | 13 | 學了NABCD模型 |
第三次作業-結對項目1