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Python基礎-----三元表達式、列表解析、生成器表達式

word 協議 ati 推導 處理 cit get 代碼 --

三元表達式: 變量 = 值1 if 條件為真 else 值2
類似於: res = ‘對了‘ if 1 > 2 else ‘錯了‘
print(res)
>>> ‘錯了‘
普通表示: if 1 > 2:
print(‘對了‘)
else:
print(‘錯了‘)

列表解析:
假如要生成0-9共10個數字,存放在列表中
類似於: l = [i for i in range(10)]
print(l)
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

普通表示: l = []
for i in range(10):
l.append(i)
print(l)

列表解析與三元表達式共同使用:
假如要生成0-9共10個數字中大於5的數字,存放在列表中
l = [i for i in range(10) if i>5]
>>> [6, 7, 8, 9]


生成器:
為一種數據類型,該數據類型自動實現了叠代器協議(其他數據類型如字典、列表等,需要先執行__iter__()方法)
所以生成器就是可叠代對象

生成器分類及在python中的表現形式:
1、生成器函數:同常規函數一樣定義,但是使用yield語句(可以執行多次)而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果,
在每個結果中間,掛起函數的狀態,以便下次從它離開的地方繼續執行;
def test():
for i in range(1,4):
yield i
a = test()
print(a.__next__())
>>> 1
print(a.__next__())
>>> 2
print(a.__next__())
>>> 3

2、生成器表達式:類似於列表推導,但是生成器返回按需產生結果的一個對象,而不是一次構建一個結果列表
類似於獵豹列表解析,只是將[]改為()
l = (i for i in range(1,4))
print(l.__next__())
>>> 1
print(l.__next__())
>>> 2
print(l.__next__())
>>> 3

所以生成器表達式配合for以及內置函數方便的使用一些功能
如求0~100的和
sum(i for i in range(101))

生成器的優點:
1、生成器的好處是延遲計算(按需產生結果),一次返回一個結果。也就是說,它不會一次生成所有的結果,這對於大數據量處理將會非常有用;
2、生成器還能提高代碼的可讀性。

註意事項:生成器只能遍歷一次(遍歷完成,函數失效),超出次數會拋出StopIteration異常


例子:
有一個 人口普查.txt
{‘city‘:‘A‘,‘people‘:1000}
{‘city‘:‘B‘,‘people‘:10100}
{‘city‘:‘C‘,‘people‘:12000}
{‘city‘:‘D‘,‘people‘:10300}
{‘city‘:‘E‘,‘people‘:102300}
想要獲取這五個城市的人口總和


def get_people(filename):
with open(filename,‘r‘,encoding=‘utf-8-sig‘) as f:
for i in f:
yield eval(i)[‘people‘]

data_people = get_people(‘人口普查.txt‘)
all_people = sum(data_people)
print(all_people)

求一段文字中,每個單詞出現的位置
普通方法
def index_words(text):
result = []
if text:
result.append(0)
for index,letter in enumerate(text,1):
if letter == ‘ ‘:
result.append(index)
return result
print(index_words(‘helllo alex da sb‘))

使用生成器
def index_words(text):
try:
if text:
yield 0
for index,letter in enumerate(text,1):
if letter == ‘ ‘:
yield index
except StopIteration: #捕獲生成器沒值異常
print(‘沒了~~~‘)
g = index_words(‘helllo alex da sb‘)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

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