直接 bsp cut port end 雞蛋 /var/ .cn xorg

一、三元表達式 三元運算，是對簡單的條件語句的縮寫。 # if條件語句

if x > f:
    print(x)
else:
    print(y)
 

　　

# 條件成立左邊，不成立右邊

x if x > y else y    # 三元表達式

python的三元運算格式如下：

result=值1 if x<y else 值2

　　

# 如果條件成立，那麽將“值1”賦值給result變量，否則，將“值2”賦值給result變量 二、列表解析 列表解析：用三元表達式，將結果寫入列表，即為列表解析 運用列表生成式，可以寫出非常簡潔的代碼。

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麽做？方法一是循環：

#方法一
L = []
for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)
 
#結果L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
 
# 方法二：列表解析
[x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

寫列表生成式時，把要生成的元素x * x放到前面，後面跟for循環，就可以把list創建出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種語法。 for循環後面還可以加上if判斷：

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

還可以使用兩層循環，可以生成全排列：

[m+n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘]
[‘AX‘, ‘AY‘, ‘AZ‘, ‘BX‘, ‘BY‘, ‘BZ‘, ‘CX‘, ‘CY‘, ‘CZ‘]

三層和三層以上的循環就很少用到了。 for循環還可以同時使用兩個甚至多個變量，比如dict的items()可以同時叠代key和value：

d = {‘x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
for k, v in d.items():
     print(k, ‘=‘, v)
 
y = B
x = A
z = C
：

因此，列表生成式也可以使用兩個變量來生成list:

d = {‘
 
x‘: ‘A‘, ‘y‘: ‘B‘, ‘z‘: ‘C‘ }
[k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]
[‘y=B‘, ‘x=A‘, ‘z=C‘]

列表解析實例

#遍歷
s=‘hello‘
l=[]
for i in s:
    res=i.upper()
    l.append(res)
print(l)

#####################################

#列表解析：
s=‘hello‘
res=[i.upper() for i in s]
print(res)

要求：列出1~10所有數字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
...     L.append(i**2)
...
>>> print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
>>>print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求：列出1~10中大於等於4的數字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
...     if i >= 4:
...         L.append(i**2)
...
>>> print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
>>>print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求：列出"/var/log"中所有已‘.log‘結尾的文件
##################################################
1、普通方法
>>>import os
>>>file = []
>>> for file in os.listdir(‘/var/log‘):
...     if file.endswith(‘.log‘):
...         file.append(file)
...
>>> print file
[‘anaconda.ifcfg.log‘, ‘Xorg.0.log‘, ‘anaconda.storage.log‘, ‘Xorg.9.log‘, ‘yum.log‘, ‘anaconda.log‘, ‘dracut.log‘, ‘pm-powersave.log‘, ‘anaconda.yum.log‘, ‘wpa_supplicant.log‘, ‘boot.log‘, ‘spice-vdagent.log‘, ‘anaconda.program.log‘]
##################################################
2.列表解析
>>> import os
>>> file = [ file for file in os.listdir(‘/var/log‘) if file.endswith(‘.log‘) ]
>>> print file
[‘anaconda.ifcfg.log‘, ‘Xorg.0.log‘, ‘anaconda.storage.log‘, ‘Xorg.9.log‘, ‘yum.log‘, ‘anaconda.log‘, ‘dracut.log‘, ‘pm-powersave.log‘, ‘anaconda.yum.log‘, ‘wpa_supplicant.log‘, ‘boot.log‘, ‘spice-vdagent.log‘, ‘anaconda.program.log‘]

小結 運用列表生成式，可以快速生成list，可以通過一個list推導出另一個list，而代碼卻十分簡潔。 三、生成器表達式

egg_list=[‘雞蛋%s‘ %i for i in range(10)] #列表解析
 
#############################################
 
laomuji=(‘雞蛋%s‘ %i for i in range(10))#生成器表達式
print(laomuji)
print(next(laomuji)) #next本質就是調用__next__
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

總結： 　　1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式 　　2.列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達式更節省內存 　　3.Python不但使用叠代器協議，讓for循環變得更加通用。大部分內置函數，也是使用叠代器協議訪問對象的。 例如， sum函數是Python的內置函數，該函數使用叠代器協議訪問對象，而生成器實現了叠代器協議，所以，我們可以直接這樣計算一系列值的和： 　　sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 而不用多此一舉的先構造一個列表： sum([x ** 2 for x in xrange(4)])

Python基礎（9）三元表達式、列表解析、生成器表達式