一、程序分析

　　（1）、讀文件到緩沖區

def process_file(dst):           #讀文件到緩沖區
    try:                         #打開文件
       txt = open(dst,‘r‘)       #dst為文本目錄路徑
    except IOError as s:
        print(s)
        return None
    try:                         #讀文件到緩沖區
        bvffer = txt.read()
    except:
        
 
print("Read File Error!!")
        return None
    txt.close()
    return bvffer

（2）、處理緩沖區代碼，統計每個單詞的頻率，存放在字典中

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
       word_freq = {}
       #下面添加處理緩沖區bvffer代碼，統計每個單詞的頻率，存放在word_freq
       bvffer = bvffer.lower()
       for ch in ‘“‘!;,.?”‘
 
:             # 除去文本中的中英文標點符號
            bvffer = bvffer.replace(ch, " ")
            words = bvffer.strip().split()
            for word in words:
            word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1
       return word_freq

（3）、設置輸出函數，輸入詞頻數量排序結果

def output_result(word_freq):
    if word_freq:              
        sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda
 
 v: v[1], reverse=True)
        for item in sorted_word_freq[:10]:                 # 輸出 Top 10 的單詞
            print("詞:%-5s 頻:%-4d " % (item[0], item[1]))

（4）、主函數

def main():
    dst =‘F:/軟件工程/word_freq/Gone_with_the_wind.txt‘  # 《飄》文件的路徑
    bvffer = process_file(dst)
    word_freq = process_buffer(bvffer)
    output_result(word_freq)

二、代碼風格說明

（1）縮進

Python語言對代碼之間的縮進表達代碼之間的包括與層次關系，要求嚴格明確 ，格式為四個空格。

習慣C語言的人容易在這點上犯錯，會出現語法錯誤：

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

三、程序運行結果截圖

四、性能分析結果及改進

（1）、執行次數最多

結果表明代碼 word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1 執行次數最多

（2）、執行時間最長

(3)、查看三個函數分別調用了哪些函數

註：ncalls：表示函數調用的次數；
tottime：表示指定函數的總的運行時間，除掉函數中調用子函數的運行時間；
percall：（第一個percall）等於 tottime/ncalls；
cumtime：表示該函數及其所有子函數的調用運行的時間，即函數開始調用到返回的時間；
percall：（第二個percall）即函數運行一次的平均時間，等於 cumtime/ncalls；
filename:lineno(function)：每個函數調用的具體信息；

（4）、可視化操作

• 需要安裝：graphviz 到官網下載graphviz-2.38.zip

• 下載gprof2dot.py

• 執行下述步驟：

  1.  進行性能分析;分析結果保存到 result 文件，cProfile.run("main()", "result")；
  2.  轉換為圖形； 將 result文件 轉換為 png 圖形格式。 命令：python gprof2dot.py -f pstats result | dot -Tpng -o result.png
  

• 轉換得到圖形如下：

軟工作業三：對輸入文件的詞頻統計