市場運營：App 渠道追蹤的5種方法以及渠道資料分析的兩大思路，移動網際網路的流量紅利逐漸褪去，數以百萬的 App 正在一個存量市場中搶佔使用者；誰能提高獲客效率，誰就有可能在激烈的競爭中勝。

都在做 App 推廣，為什麼就你的客單價居高不下？

同樣的100塊錢，為何別人花出了500塊錢效果？

將 App 拉新的數量和質量提升200% ，你都有什麼方法？

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這篇文章從 App 渠道追蹤的三大難題入手，詳細介紹了渠道追蹤的5種方法、以及渠道資料分析的兩大思路，相信總有一個方法你會用得上。

一、常見的 App 渠道追蹤方法

因為應用商店不提供渠道來源資料，所以 App 推廣效果監測一直是個老大難的問題。為了追蹤 App 渠道來源，人們想出了各種方法，下面我們給大家系統介紹一下。

1、Android 渠道追蹤方法

眾所周知 Google Play 無法在中國使用，所以國內 Android 市場被數十家應用商店（ 豌豆莢、百度助手、酷市場、360手機助手等等 ）佔領，Android 渠道追蹤主要圍繞上述渠道展開。

方法1：每個渠道打渠道包

具體來說就是開發者為每一個渠道生成一個渠道安裝包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道標識）來標識；當用戶下載了 App 之後，運營人員就可以通過渠道標識檢視各個渠道的資料。

雖然這樣可以統計到不同渠道的來源資料，但是當渠道數量變多、抑或同一渠道在多個平臺上做推廣的話，打渠道包的做法就捉襟見肘了。

方法2：使用平臺方提供的資料

部分第三方推廣平臺提供渠道資料，然而只依賴平臺方的『一面之詞』是很難找到真正的優質渠道。

2、iOS 渠道追蹤方法

和 Android 的開放生態不一樣，iOS 則是一個完全封閉的系統；除了少部分越獄機器，絕大部分 App 都是從 App Store 中下載。在蘋果一家獨大以及嚴格的稽核制度下，Android 打包的做法在這裡就完全行不通。

為了追蹤 iOS 渠道資料，開發者們想出了很多黑科技，下面我介紹一下常見的三種做法。

方法1：通過 IDFA 追蹤渠道

IDFA 的全稱是 Identifier for Advertisers ，即廣告識別符號的含義，這是蘋果專門給各廣告提供商用來追蹤使用者而設的標識。

通過IDFA追蹤渠道

今日頭條作為廣告提供商可以獲取使用者的 IDFA，當你在上面投放的 App 被使用者下載啟用，你的 App 也可以獲取使用者的 IDFA。將廣告提供商提供的 IDFA 和自己獲取的 IDFA 匹配，即可追蹤渠道來源。

缺點是 IDFA 只能用於 App 型別的渠道，如果你在網頁上投放廣告是不支援的；同時，使用者可以在iPhone 設定中選擇關掉 IDFA 獲取許可權。

方法2：通過 Cookie 追蹤渠道

iOS 9 裡面引入了 SFSafariViewController 類，一方面是使用者體驗更好了，同時可跨 App 與 Safari 共享 Cookie。

通過Cookie追蹤渠道

當用戶點選廣告連結時，監控伺服器可以接收到 Cookie 中含有的渠道資訊；使用者在 App Store 中下載啟用 App，這個時候監控伺服器再次收到 Cookie 資訊。系統匹配前後兩次 Cookie ，即可追蹤渠道。

缺點是基於SFsafariviewcontroller 的追蹤必須在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公眾號廣告、朋友圈廣告仍然無法實現追蹤。

方法3：渠道統計工具

Shareinstall統計分析工具，在資料穩定性和功能完整性上的表現是很優秀的。它能夠對安裝的效果做出精確的統計，其先進的App免打包渠道統計技術，對App營銷效果監測非常精準（幾乎達到100%的精度），並且免去了安卓手工打渠道包和儲存安裝包的麻煩，使得統計上萬甚至更多的推廣渠道也變得簡單。與蘋果相比：

1、精確度高，接近 100%，可以用來做結算；

2、跨平臺性，可同時統計iOS和Android兩大平臺的資料，一站式解決統計問題；

3、渠道分享，允許推廣人員實時檢視自己負責渠道的統計資料；

4、定製安裝，集成了個性化安裝服務，可通過引數實現適用安裝使用者的個性化安裝。

上述方法可以實現部分平臺、部分渠道的追蹤監測，然而都有各自的缺點

割裂了 Android 和 iOS 兩個平臺的渠道資料，難以整合分析；

Android 投放需要重複打包，效率低下；

iOS 渠道範圍限制多，無法大規模推廣。

Shareinstall第三方，需要應用整合SDK。

二、基於使用者裝置標記的解決方案

下面我們介紹一種快速、靈活的解決方案 ––– 基於使用者裝置標識的追蹤方法，它可以同時相容 Android 和iOS 兩個平臺、適用於大部分投放渠道。

1、基於使用者裝置標記的追蹤原理

上面介紹的基於IDFA和 SFSafariViewController 的兩種方法均受到 iOS 的限制，而使用者的裝置標記則不受系統的影響。在 GrowingIO 渠道來源解決方案中，我們將『 IP+UserAgent+裝置ID 』組合設定為使用者的裝置標記。

通過使用者裝置標記追蹤渠道

使用者點選含有UTM追蹤引數的廣告連結後，GrowingIO 伺服器檢測到使用者的裝置標記以及UTM渠道引數。連結跳轉到應用商店（ Android 和 iOS 均可以）後，使用者下載安裝並激活 App，此時 GrowingIO 伺服器第二次收到使用者的裝置標記。

系統匹配前後兩次的標記，可以確定使用者的渠道來源，同時 UTM 引數含有的詳細渠道資訊一併呈現。

2、使用者裝置標記方法的特點

當然，基於使用者裝置標記的方法也有一定不足。當小部分使用者所處的網路環境前後變化時（如從 WiFi 切換到4G），此時 IP 前後不一致就會導致匹配失敗。

但是相比於前面的4種方法，基於使用者裝置標記的渠道追蹤方法顯然更有優勢：

打通了 iOS 和 Android 的渠道來源，可以將【作業系統】加入使用者屬性整合分析；

避免了 Android 平臺重複打渠道包的工作；

規避了 iOS 原有諸多限制，適用於更加廣泛的推廣渠道；

只需修改推廣連結中的引數、無需改動安裝包，適合大規模、多渠道、敏捷的推廣需求。

UTM 引數的含義

同時，廣告連結中含有的渠道引數（ 廣告來源、廣告媒介、廣告名稱、廣告內容、廣告關鍵字 ）可以一同加入使用者屬性資料中，方便後期對使用者資料進行多維度的對比、交叉分析。

三、App 渠道資料分析兩大思路

有了 App 渠道追蹤資料後，我們可以將 UTM 的五個引數作為維度，從數量和質量兩個思路出發，進行 App 渠道資料分析。

1、數量：找到獲客成本最低的渠道

根據業務需要，我們選取廣告來源（ utm_source ）和廣告關鍵詞 ( utm_term ?) 兩個維度，計算出不同渠道的獲客數量並評估獲客成本。

評估獲客成本

某 O2O 類 App 先後在3個渠道上進行了2次投放，投放內容先後是『美食』和『外賣』。通過 UTM ，我們監測到每個渠道、每次投放的 『App 新增使用者量』，然後計算出平均獲客成本。

從廣告來源上看，渠道1的平均獲客成本最低；從廣告關鍵詞上看，『外賣』主題的廣告平均獲客成本最低。從客單價的角度出發，接下來可以針對性優化投放渠道和投放內容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2、質量：找到獲客價值最高的渠道

『App 新增啟用使用者量』和『獲客成本』這兩個指標是從數量的角度進行分析，但是數量大、價格低並不一定代表渠道使用者質量高。我們還需綜合考慮用新使用者在接下來的表現，以及新使用者所能帶來的價值。

方法1：使用者行為資料分析

在這個過程中，我們重點參考使用者留存指標，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

不同渠道新使用者留存曲線

我們按訪問來源（utm_source）分析新使用者的留存度，發現渠道2的三十日留存率高達14%，而渠道1為8%、渠道3為6%。從留存度上來看，渠道2 獲取的新使用者價值顯著更高。

方法2：使用者價值分析

除了使用者行為指標，財務指標也非常具有參考性。按照廣告來源（utm_source）我們統計出不同渠道獲取到的新使用者的財務價值，如新使用者在第一個月的月付費率（MPR）和使用者平均收益（ARPU）。

不同渠道新使用者的價值

通過分析發現，渠道2獲取的新使用者首月付費率（42%）最高，使用者平均收益（30元）也是最高的。雖然渠道2的獲客成本略高於渠道1，但是從收益的角度來說，投資渠道2顯然是一種更加明智的選擇。

綜合上述指標，該 O2O 類 App 在下個月的市場投放中將資源集中到了渠道2，同時主打『外賣』主題內容。還是和上個月同樣的市場預算，但是新增使用者卻提高了150%、新使用者留存率提升了240%，這是一個巨大的增長。

移動網際網路的流量紅利逐漸褪去，數以百萬的 App 正在一個存量市場中搶佔使用者；誰能提高獲客效率，誰就有可能在激烈的競爭中勝。搭建一個完整的 App 渠道追蹤體系，對每個渠道、每次投放的數量和質量進行。

精益化的分析，如此事半功倍的方法，難道你不想試一下嗎？