Leetcode 96 95 不同的二叉搜尋樹(動態規劃、搜尋樹) 不同的二叉搜尋樹II (遞迴、搜尋樹)
阿新 • • 發佈:2018-11-01
1.不同的二叉搜尋樹
給定一個整數 n,求以 1 … n 為節點組成的二叉搜尋樹有多少種?
示例:
輸入: 3
輸出: 5
解釋:
給定 n = 3, 一共有 5 種不同結構的二叉搜尋樹:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
思路:動態規劃及二叉搜尋樹性質問題
- 二叉搜尋樹性質:節點i左邊的節點值 小於或等於節點 的值,即 , 節點 右邊的節點值 大於節點i的值,即 ;
- 動態規劃:設有2個結點, 則2個結點時二叉搜尋樹情況為: dp[2]=dp[0]*dp[1]+dp[1]*dp[0]; 這裡dp[0]*dp[1]指在根節點左邊有0個節點,在右邊有1個節點; dp[1]*dp[0]指的是右邊有一個節點,左邊有0個節點。不同形態的二叉查詢樹的個數,就是根節點的 左子樹的個數乘以右子樹的個數,就是左邊的所有情況乘以右邊的所有情況,知道這個規律就好做啦。
- 動態規劃轉移方程:dp[i]=dp[i]+dp[j]*dp[i-j-1] (其中i代表節點個數,j代表在i節點左邊共有j個節點)
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
if(n==0) return 0;
if(n==1) return 1;
vector<int> result(n+1,0);
result[0]=1;
result[1]=1;
for(int i=2;i<n+1;i++){ //表示根節點
for(int j=0;j<n;j++){ //表示根節點左邊的節點個數
result[i] += result[j]*result[i-j-1];
}
}
return result[n];
}
};
1.不同的二叉搜尋樹II
給定一個整數 n,生成所有由 1 … n 為節點所組成的二叉搜尋樹。
示例:
輸入: 3
輸出:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
解釋:
以上的輸出對應以下 5 種不同結構的二叉搜尋樹:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
思路:這屬於建樹部分,一般是用遞迴。首先new
一個空間,用於存放所有可能的樹,至於為什麼要用指標,參考網上大佬的。注意這裡的邊界條件是start>end的時候停止,並返回NULL。然後至於用倆個迴圈的原因是:假設n=4, 且i=3, 其實對於左子樹而言,有倆種情況,對於右子樹而言,只有一種情況,所以需要遍歷得到所有情況:
3 3
/ \ / \
2 4 1 4
/ \
1 2
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
if(n==0) return {};
return *getSubTree(1,n);
}
vector<TreeNode*>* getSubTree(int start,int end){
vector<TreeNode*> *SubTree=new vector<TreeNode*>();
if(start>end){
SubTree->push_back(NULL);
}
else{
for(int i=start;i<=end;i++){
vector<TreeNode*> *leftSubTree=getSubTree(start,i-1);
vector<TreeNode*> *rightSubTree=getSubTree(i+1,end);
for(int j=0;j<(*leftSubTree).size();j++){
for(int k=0;k<(*rightSubTree).size();k++){
TreeNode* Node=new TreeNode(i);
Node->left=(*leftSubTree)[j];
Node->right=(*rightSubTree)[k];
SubTree->push_back(Node);
}
}
}
}
return SubTree;
}
};```