1、  對動態規劃演算法的理解：動態規劃就是將一個大問題變成一個個子問題再去解決，而每個子問題都是互相有聯絡的，不像二分法是獨立存在的。而這些子問題都可以通過遞迴或者多重迴圈來解決，最終得出最終答案。無論是矩陣連乘問題，揹包問題，還是我們實踐中的三道實驗題目，都是通過子問題來得出。我覺得三角形那個是最典型的，一層層解決，能夠讓人對動態規劃有更深的理解。動態規劃是很好的演算法，以後處理問題的時候可以先考慮這個演算法，實現起來也清晰簡單。

2、          列出遞迴方程：

①    dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i])；

②    i==n, dp[i] = 0;
i<n, dp[i] = min{ r[i][k] + dp[k] }, i<k<=n；

3、  結對程式設計情況：做動態規劃作業時應該先獨立思考，然後互相討論。一開始寫動態規劃作業的時候，兩個人都有不同的想法，處理的角度可能有點偏差。後來經過討論確定想法其實是一致的，就都自己先把自己的程式碼打出來，再互相討論，最後互相修改，一起進步。平日寫作業結對程式設計效果不明顯，實驗課上比較不錯。