很多面試大資料工程師職位的抱怨，為什麼面試的時候老是要考什麼演算法呀，還要現場寫程式碼？弄得大家天天去刷面試題，這些有什麼用？本文是由科多大資料的就業指導老師總結的面試的經驗和技巧。

     那麼，今天就來聊聊這麼大資料工程師面試後面這麼做的原委。

     一個公司招聘一個人，需要考察什麼？通常，這也是像Google，Facebook，Microsoft，和很多新銳的高科技創業公司所提倡的和實踐的幾個考察點：

是否聰明？

是否出活？

是否主動？

有這些需要考察的點，那該如何考察？這時，就需要藉助於考演算法，寫程式碼，和其他的一些手段。

考演算法，就像很多人說的，知道了一個演算法又能怎麼樣，可能工作中一輩子都用不上，就算能用上，很多的演算法都有庫和包實現了，拿來用就是了。確實是這樣，所以考演算法，並不是為了考，為了會，而是為了在探討演算法的過程中，考察和驗證一個人是否聰明，是否基本功紮實，是否能夠順暢溝通，是否能夠快速反應和學習。在討論和交流的過程中，發現閃光點。能不能想出來，或是說出來，並不是考演算法的要點。

比如，面試官可能會問一個候選人，是否知道一些排序演算法，作為一個計算機背景的人，不管是在學校，還是在工作中，還是在平時的閱讀中，還是平時的同事溝通中，都應該可能觸及到。如果真的一點都不知道，聰明人都比較愛學習，這句話可就大打折扣了。然後，面試官可能會說到某個具體的排序演算法，比如，快排，這個可能有些人真的不清楚，或是不記得了。其實，沒有關係，好的面試官，會給你簡單的解釋，實際上，他可能在驗證聰明人學得快理解力強。如果，在幾分鐘之內，能大致理解和講清楚，感覺會是大大的好。再下來，面試官可能會問問時間複雜度的問題，不要說不記得，因為，聰明的候選人，可能馬上快速的推理，如果真的理解了。平時，大家都會和不同的人交流，誰比較聰明，從溝通的過程中，是能夠看出來一些的。

所以，考演算法，真正的含義，是討論演算法，是找一個比較智慧的話題，讓面試官和候選人能夠互動起來，能夠達到考察和驗證聰明，當然，不排出其他考察點的目的。比如，是不是候選人會喜歡挑戰，知難而上，而不是不會就退縮。比如，是不是喜歡學習新東西，是不是學習能力強，是不是主動性比較好，等等。

再看寫程式碼，則是更多的為了考察和驗證出活的能力。在很多的情況下，用什麼語言寫是沒有要求的。這樣，一是可以考察基本功，沒有基本功，是不可能能快速出活的。二是可以考察平時的訓練積累和經驗，包括工作方式，程式設計風格，思考方法，等等。三是接受任務和完成任務的主動性，是不是願意接受任何團隊需要完成的任務。四是完成任務的速度和質量，也就是出活的速度和質量。這種寫程式碼的測試，會是之後工作情景的一個小小的縮影。既然今後很多的工作是寫程式碼，那麼，面試時排練一下不是挺好嗎。

再者，寫程式碼，不一定要求很複雜，有難度的程式碼，也許，是一個簡單的，幾行就能實現的問題，比如，將一個英文句子中的所有的首字母變成大寫。也許，是一個熟悉的演算法的再實現，比如，實現一個二分查詢。也許，是實現剛剛討論過的演算法。也許，是一個現實中遇到的實際問題中的一個子問題的程式碼實現。總之，寫程式碼，除了看最後的結果，還要觀察寫程式碼的過程，和寫完之後大家進行的有意思的討論和溝通。

從寫程式碼的過程和最後寫出的程式碼，可以深入的考察一個人的基本素質，工作方式，和出活的條件，和出活的效率和質量。

至於主動性，或是責任心，有多方面和多種方式可以考察和驗證，比如，聊過去的專案，在專案中的角色，完成的任務，完成的質量。在聊演算法，寫程式碼的過程中，也能夠窺見一些，因為，一個不主動負責的人，是很難在完成具體任務時佯裝出來的。

到此，基本明白了，考演算法，寫程式碼，其實，都只是面試中使用的考察手段，為了考察一個人是否聰明，是否出活，是否主動。聰明是高質量出活的關鍵因素之一，主動是出活的速度和質量的有力保障。

在找大資料工作的過程中，面試是第一道門檻，以上的面試技巧，希望可以幫助大家快速的踏入大資料行業的大門。