mssql sqlserver 分組排序函式row_number、rank、dense_rank用法簡介及說明
阿新 • • 發佈：2018-11-04
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摘要:
在實際的專案開發中，我們經常使用分組函式,對組內資料進行群組後，然後進行組內排序：如：
1：取出一個客戶一段時間內，最大訂單數的行記錄
2: 取出一個客戶一段時間內，最後一次銷售記錄的行記錄
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下文將講述三個分組函式 row_number rank dense_rank的用法 ,
以上三個函式的功能為:返回行資料在”分組資料內”的排列值
1:row_number() over() 函式簡介
row_number() over(partition by [分組列] order by [排序列])
分組列:這裡放入我們需要群組的列，可以為一列 也可以為多列，之間採用逗號分隔
排序列:分組後，排序依據列
通過row_number() over()排序後，依次生成分組後，行資料在分組內的排序值(1,2,3 …)
2:rank() over(partition by [分組列] order by [排序列]) 函式簡介
分組列和排序列同上
rank的群組內的排名方法為 如果出現兩個相同的排序列時，那麼下一個排序值為會自動加一
(1,1,3…)
3:dense_rank() over(partition by [分組列] order by [排序列]) 函式簡介
分組列和排序列同上
dense_rank的群組內的排名方法為 如果出現兩個相同的排序列時，那麼下一個排序值不會出現跳躍
例(1,1,2,3 ..)
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例:
create table A ([姓名] nvarchar(20),[訂單數] int,[訂單日期] datetime )
go
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('www.maomao365.com',1900,'2014-5-6')
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('www.maomao365.com',1800,'2018-5-6')
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('www.maomao365.com',1800,'2018-5-6')
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('小張',100,'2013-5-6')
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('小明',2600,'2013-1-6')
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('小明',1800,'2013-5-6')
insert into A ([姓名],[訂單數],[訂單日期]) values ('小李',888,'2017-3-6')
go
/*row_number 返回分組後的連續排序,不會出現重複的排序值*/
select row_number() over(partition by [姓名] order by [訂單日期] desc ) as keyId,* from A
/*rank 返回分組後的連續排序,會出現跳躍排序值*/
select rank() over(partition by [姓名] order by [訂單日期] desc ) as keyId,* from A
/*dense_rank 返回分組後的連續排序,不會出現跳躍排序值，但是會出現重複的排序值*/
select dense_rank() over(partition by [姓名] order by [訂單日期] desc ) as keyId,* from A
go
truncate table A
drop table A
