久聞世界上最慢的語言是Python, 比Python還要慢的語言是R

聽聞numpy是舉世聞名的高效科學計算庫?

來我們來看看100萬次迴圈後的結果...

Python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
hot='4  5  5  6  7  7  7  8  8  8  9 11 11 12 12 13 13 13 13 14 14 14 16 16 17 \
17 18 18 21 21'
hot=hot.split()
hot=np.float64(hot)#型別轉換
d=[]
import time
start=time.clock()
for i in range(1000000):
    index=np.random.choice(30,15,replace=False)#取隨機數
    d.append(np.mean(hot[index])-np.mean(hot[hot!=hot[index]]))#求隨機數的均值減去剩下的數的均值
plt.hist(d)#直方圖
end=time.clock()
print(end-start)
 

R

hot='4 5 5 6 7 7 7 8 8 8 9 11 11 12 12 13 13 13 13 14 14 14 16 16 17 17 18 18 21 21'
hot=str_split(hot,' ')
hot=as.numeric(hot[[1]])#轉換資料型別
s=Sys.time()
result=c()
for(i in 1:1000000){
  index=sample(30,15,F)
  result[i]=mean(hot[index])-mean(hot[-index])
}
hist(result)
e=Sys.time()
print(e-s)

結果是Python基於高效科學計算包numpy的時間是66秒, 而R是18秒

Python的迴圈是真的傷不起, 哪位大師說過這樣一句話

"我寧願做任何事情,也不願在python中加迴圈"