有些人在面臨問題的時候會想：“我知道，我將使用正則表示式來解決這個問題。”這讓他們面臨的問題變成了兩個。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　—— Jamie Zawinski

首先我們對比一下兩段程式碼處理使用者輸入手機號的不同

1 phone_num = input('請輸入手機號：')
2 if len(phone_num) == 11 \
3         and phone_num.isdigit()\
4         and phone_num[:3] in ['130','131','132']:
5     print
 
('hello')
6 else:print('非聯通號！')

1 import re
2 phone_num = input('請輸入手機號：')
3 if re.findall('^(130|131|132)[0-9]{8}$',phone_num):
4     print('hello')
5 else:print('非聯通號！')

對比來看程式碼1比較通俗易懂，程式碼2看起來有些不太容易理解但是可以使得程式碼更加的簡潔

 1.正則表示式

re模組提供了對正則表示式的支援，學習re模組之前要了解正則表示式：

正則表示式其實是匹配文字片段的模式，最簡單的正則表示式是普通的字串，與自己匹配，可以使用這種匹配行為來完成一下工作：在文字中查詢模式，將特定的模式替換為計算得到的值，以及將文字分割為片段。

正則表示式線上測試工具  http://tool.chinaz.com/regex/

1.1萬用字元

 1.2字符集

用方括號將一個子串括起來，建立一個所謂的字符集

例如"[a-zA-Z0-9]"與大小寫字母以及數字都匹配，但需要注意的是字符集只能匹配一個字元

要排除字元就可以在開頭加上^字元，例如"[^abc]"與除a、b和c外的其他任何字元都匹配

在一個字元組裡列舉合法的所有字元，字元組裡的任意一個字元
和"待匹配字元"相同都視為可以匹配

也可以用-表示範圍,[0-9]就和[0123456789]是一個意思

   同樣的如果要匹配所有的小寫字母，直接用[a-z]就可以表示

1.3量詞

1.4分組 ()與 或 ｜［^］

匹配身份證號為15或18位字串組成，15位為純數字，首位不能為零。

1.5 特殊字元進行轉義

普通字元與自己匹配，但特殊字元情況不同，要讓特殊字元與普通字元一樣就要對其進行轉義:在正則前加"\"

請注意，為表示模式re要求的單個反斜槓，需要在字串中寫兩個反斜槓，讓直譯器對其轉義，包含兩層含義，直譯器執行的轉義和模組re進行的轉義

當然可以使用原始字串，如r'\d'

>>> import re

>>> print(re.findall('\\\\d', '\\d'))  # 匹配字元"\d"時，正則表達為"\\d"，然後Python還要對其中兩個斜槓在進行轉義，最終規則表示式為"\\\\d"
['\\d']

>>> print(re.findall(r'\\d',r'\d')) # 使用原始字串省去不必要的麻煩
['\\d']

1.6 貪婪和非貪婪匹配 

 貪婪匹配：在滿足匹配時，匹配儘可能長的字串，預設情況下，採用貪婪匹配

加上"?"變為非貪婪匹配

*? 重複任意次，但儘可能少重複
+? 重複1次或更多次，但儘可能少重複
?? 重複0次或1次，但儘可能少重複
{n,m}? 重複n到m次，但儘可能少重複
{n,}? 重複n次以上，但儘可能少重複

一般這樣使用時要加上結尾條件，否則只會匹配量詞的最少重複次數

2.模組re的常用函式

print(re.findall('你','你好你是')) # ['你', '你']

ret = re.search('你','好是') # 找到後需要呼叫group()方法，找不到返回None,None不能呼叫group()方法
if ret:
    print(ret.group())

ret = re.match('你','ni好你是') # 和search用法類似
if ret:
    print(ret.group())

ret = re.split('b','abc') # 按“b”分割字串
print(ret) # ['a', 'c']

ret = re.split('[ad]','adbcde') # 先按“a”分割，再按“b”分割
print(ret) 

print(re.sub('\d','$','zhao123'))
print(re.subn('\d','$','zhao123'))

obj = re.compile('你好')
ret = obj.findall('你好嗎')
print(ret)

ret = re.finditer('你好','你好嗎你好')
print(ret.__next__().group())