EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks
EffeNet對MoblieNet網路進行改進,主要思想為:
首先,將MoblieNet的
如圖1所示,在第一個卷積層之後,使用
作者試驗了MobileNet,ShuffleNet,EffNet三種模組的分類網路,模型結構引數如下,
在Cifar10資料分類精度為,
EffNet large引數量基本與Baseline相同,精度提高接近8%.
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