（上圖為微軟CEO薩提亞·納德拉）

複雜經濟學家布萊恩·阿瑟在《技術的本質》一書中認為：經濟是技術的一種表達，並隨著技術的進化而進化。技術體系的結構性變化，將引發“工業突變”，從內部持續徹底地改革經濟結構，不斷破舊立新，最終在全社會範圍內形成新的經濟模式。這就是一個由技術密集度不斷加深而走向新經濟模式的過程。

如今，全球都在轉向以雲端計算、大資料、人工智慧等為代表的新技術體系，新技術體系將催生新一輪的“工業突變”，最終誕生新的經濟模式，這就是數字經濟。而微軟CEO薩提亞·納德拉在前不久的Microsoft Ignite 2018上強調，現在正在發生的情況是計算正在嵌入現實世界的每個地方，無論是家庭或工作、還是體育場或醫院，都有計算的嵌入。每個行業，無論是石油和天然氣、零售、金融服務、農業技術等，都在通過數字技術進行轉型。

納德拉在2018年11月6日參加21世紀的計算大會及微軟亞洲研究院二十週年活動上，例舉了東方海外貨櫃航運（OOCL）與微軟亞洲研究院的人工智慧研究團隊合作運用深度學習和強化學習技術優化航運操作的例子。據瞭解，在經過近15個星期的應用嘗試後，該合作預計每年將為OOCL節省1,000萬美元的運營成本。今天，全球就處於這樣一個經濟模式轉型的過程中，通過加強新技術密集度來強化這種轉型已經不是可有可無的選擇，而是必須要強力採取的戰略。

技術密集度：以史為鑑

納德拉曾引用過汽車行業從蒸汽能源進化到電能的例子。1882年，愛迪生髮明瞭電廠，開始商品化銷售電能，他當時在紐約市和倫敦都以電力商品的形式出售電力。但在當時，蒸汽是主要的能源形式，而且已經佔據當時社會經濟的主體動力地位。

19世紀末和20世紀初的時候，世界上所有工廠都使用蒸汽動力，儘管有了最初的商品電，但每個蒸汽工廠的所有者都會質疑：“我如何處理這種新的生產要素或技術的這種變化？我真的需要它嗎？我可以把它融入到現在正在做的事情中嗎？我擁有所有這些資產，如何確保在折舊之前不必更換？”實際上，今天我們在談論雲端計算等新技術的時候，所討論的話題與19世紀初是一樣的。

但到1900年左右，仍只有5%的汽車製造廠採用了電能，大部分仍採用蒸汽能源。1910年，福特率先開發了全電能的製造工廠，改變了汽車行業的遊戲規則。當時，福特在高地公園計劃推出了一個新工廠來製造Model T，因為他們需要真正變革行業生產能力的機會。福特開始使用新的生產要素，從新能源的角度來重新思考從運營到工廠車間的一切，他們改變了行業規則。

克萊斯勒、通用汽車等快速跟進，他們用新汽車工業技術推進了新型商品電的密集度，共同創造了新的時代。而當時的Stanley Motors、Locomobile、Clark等拒絕電能，結果從此消失。今天，雲端計算、大資料、人工智慧等新技術體系，就像當年的電能一樣，正以商品化的產品形式進入到經濟中。新技術密集度的提升，正在持續不斷而徹底的改革現有的經濟結構。新的產品、新的生產製造運輸方法和設施、新的社會制度和法律法規、新的市場和使用者、新的工業組織和各類社會經濟組織，一個新的經濟體系正在形成中。

這些企業在行動

作為微軟CEO薩提亞·納德拉有機會在全世界各地看到各國家和地區的企業在本輪數字化轉型中，都各自在做的事情。納德拉感嘆到：“對我來說最大的特權之一就是能夠與客戶見面，向他們學習如何利用數字技術不僅改造自己，而且在許多情況下改變他們的行業。”

以荷蘭×××殼牌為例。石油和天然氣是一個始終在變化的行業，作為全球的主要能源形式，這是一個非常有活力的行業。如果說還有一個商品價格每天都在變化的行業，那麼就是能源行業。作為一家能源公司，以殼牌為代表的石油石化企業必須非常敏捷，在運營效率方面非常靈活，並且還要尋找新的能源。

令人驚訝的是，殼牌在人工智慧方面的進展是非常驚人的，他們對在操作過程中使用人工智慧有著非常深思熟慮的策略。2018年9月20日，殼牌宣佈了一項重大計劃，將和微軟公司擴大合作，在石油行業大規模推行人工智慧（AI）的應用。殼牌此次人工智慧計劃覆蓋的領域非常廣，包括油氣鑽井、油氣生產、加油站零售、財務管理、員工管理等，在全球油氣行業來說也是十分罕見的。

殼牌將採用C3 IoT 公司的物聯網技術、微軟的Azure雲平臺以及剛被微軟收購的Bonsai公司的人工智慧工具。Bonsai開發的“機器教學框架”技術，讓沒有資料科學或人工智慧背景的專家，也能夠很好地和智慧系統互動。殼牌本次目標是讓機器學習和其它AI相關工具能夠在殼牌內部得以普及。殼牌將推廣人工智慧在油田現場、煉化廠、加油站的應用，這幾乎覆蓋了石油行業的全產業鏈，而首批應用將聚焦於加油站管理人工智慧化、裝置維護人工智慧化、定向井鑽井人工智慧化、員工互動人工智慧化。例如鑽井是一種非常高精度、高風險的操作，殼牌使用了大量資料來建立了人工智慧系統，利用強化學習技術來引導鑽頭。

實際上，全球各行業的大型企業們都已經行動起來投入到用新技術改造現有產品、運營和商業模式中。寶馬正在利用幾乎微軟所有的人工智慧技術，包括微軟BotFramework機器人框架、Azure認知服務等，建立一個名為“寶馬”的人工智慧助理。瑞典第二大時裝零售商零售店的H＆M在紐約的旗艦店裡有一面基於AI的鏡子，使用語音和視覺真正幫助消費者熟悉該商店所有的時尚產品。醫療健康公司禮來（Eli Lilly）則採用Microsoft 365，以新的方式進行內部協作，為市場帶來新的解決方案。德國高階變速器製造商ZF已經為其車間的一線工作人員提供了HoloLens，他們使用HoloLens進行培訓並將其用於遠端協助，事實上這些都是最近才在Dynamics中推出的應用程式。

石油石化公司、製造公司、房地產公司、汽車公司、醫療健康公司等等，這些行業裡的全球500強的大企業都已經快速行動起來，率先加強了本企業集團及相關生態企業採用新技術密度，把人工智慧、區塊鏈、雲端計算、混合現實等新技術向企業的方方面面擴散，並帶動了各自行業的整體行動。

普及新技術、走向新經濟

微軟不斷創新，提供完整的新技術平臺、工具和使用方法，以安全、可靠、負責任的價值觀，把新技術擴散到全球的每一個角落，強化全世界的新技術密集度，用新技術賦能全球的每一個政府機構、企業、組織和個人，推動全球更加快速地走向新經濟體系。

今天，全球有超過192個國家和地區（幾乎是地球上所有國家）超過7億臺裝置執行著Windows 10、140多個國家和地區的12億人通過107種語言使用微軟Office、95%的財富500強企業在使用微軟雲、微軟人工智慧助理Cortana自發布以來已經被尋問了180億個問題、每天微軟都分析著超過6.5萬億種訊號以識別安全威脅並保護使用者、Skype Translator能實時翻譯9種語言的語音資訊和50種語言的文字資訊。

對於微軟來說，已經通過40多年的努力，實現了“電腦普及化”這樣一個目標。隨著PC電腦被嵌入到全球的各個角落，基於PC電腦而驅動的業務流程已經改變了全球的面貌。在雲端計算時代，微軟智慧雲又提供了遍及全球的廣泛覆蓋，Microsoft Azure在全球有54個區域，服務全球140多個國家和地區市場，超過其它國際公有云服務商的總和。在智慧雲與智慧邊緣的今天，微軟除了繼續強化在智慧雲和智慧裝置等方面的投資外，就是致力於“人工智慧的普及”。

微軟認為，必須要向大眾普及人工智慧，讓全球每一個組織和個人都能用人工智慧技術創造自己的成就，才能讓全世界都真正受益於人工智慧。微軟一直在“人工智慧全民化”這個承諾上努力，有著27年曆史的微軟研究院始終致力於推動電腦科學的發展以及微軟產品和服務的開發，微軟的研究人員發展了超過22000篇論文，其中有大量關於人工智慧的研究。今年成立二十週年的微軟亞洲研究院，自創院開始就以人工智慧作為主要研究方向。微軟還專門成立了人工智慧與研究事業部，聚集了超過8000名電腦科學家、研究人員和工程師。

2018年是微軟亞洲研究院成立20週年，20年來微軟亞洲研究院為中國和全球培養了大量人才。今天，這些從微軟走出來的人才，活躍在數字化轉型的第一線，他們在各個層面推動全社會著走向新經濟。為全社會培養人才，通過大量新型人才來普及新技術、推進技術密集度，是微軟獨特的社會價值和貢獻，也是微軟強化技術密集度、推動全球數字化轉型的根本。（文/寧川）