Python實現條形圖的繪製：

說明：程式碼執行環境：Win10+Python3+jupyter notebook

條形圖是一種用來描繪已彙總的分型別資料的頻數分佈、相對頻數分佈或百分數頻數分佈。（百分數頻數就是相對頻數乘以100%）

方法1：pandas中的Series物件或者DataFrame物件呼叫plot()或plot.bar()、plot.barh()方法；

Series.plot()用法：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.plot.html#pandas.Series.plot

DataFrame.plot()的用法：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html

Series.plot.bar()的用法：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.plot.bar.html#pandas.Series.plot.bar

DataFrame.plot.bar()的用法：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.bar.html

具體示例：

匯出要用到的相關包：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

Series.plot.bar()示例：

fig,axes = plt.subplots(2,1)
data = pd.Series(np.random.rand(16),index=list('abcdefghijklmnop'))
data.plot.bar(ax=axes[0],color='k',alpha=0.7,rot=0)
data.plot.barh(ax=axes[1],color='k',alpha=0.7)
plt.savefig('p4.png')
 

上述程式碼的輸出結果是：

採用axes[].set_······()方法對子圖中的各種元素進行設定。

具體參見官方文件：

https://matplotlib.org/api/axes_api.html?highlight=axes#module-matplotlib.axes

如何調整上圖中第二個子圖縱軸上標籤之間的間距？

解決方法是將增大figure的尺寸，可以手動調整，也可以通過程式碼調整。

DataFrame.plot.bar()示例：

# 建立一個DataFrame物件
df = pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),
                 index=['one','two','three','four','five','six'],
                 columns=pd.Index(['A','B','C','D'],name='Genus'))


fig,axes = plt.subplots(1,1)
df.plot.bar(ax=axes,stacked=True,alpha=0.7,rot=0)  # stacked=True時繪製的是堆積條形圖
axes.set_title('The first bar plot')                
plt.savefig('p5.png')

 # bar繪製的垂直方向的條形圖,barh繪製的是水平的條形圖

上述程式碼的輸出結果為：

同理，上圖中的各個元素可以通過呼叫axes.set_······()來設定。

如果上述程式碼中的df.plot.bar改為df.plot.barh則原條形圖變為：

方法2：從seaborn包中呼叫barplot()方法。

具體示例：

seaborn.barplot()示例：

data = {'state':['Ohio','Nevada','Ohio','Nevada'],
       'year':[2000,2000,2001,2001],
       'pop':[1.5,1.7,1.8,2.5]}
frame = pd.DataFrame(data)
fig,axes = plt.subplots(2,1)
sns.barplot(x='state',y='pop',hue='year',data=frame,ax=axes[0],orient='v')
sns.barplot(x='pop',y='state',hue='year',data=frame,ax=axes[1],orient='h')
plt.savefig('p7.png')

#當要繪製水平方向的條形圖時注意要交換x與y所表示的值

上述程式碼地輸出結果是：

同理，上圖中的各個元素可以通過呼叫axes[].set_······()來設定。

如何調整上圖中各個subplot之間的間距？

可以使用pyplot.subplots_adjust()方法調整，具體可參見官方文件：

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html?highlight=subplots_adjust#matplotlib.pyplot.subplots_adjust

參考資料：

《利用Python進行資料分析》第二版

《商務與經濟統計》第十三版

matplotlib、seaborn、pandas官方文件

PS1：打算寫一個Python實現常用圖表的系列，這個系列所採用的繪圖方式是通過subplot的示例來呼叫繪製各種圖形的方法，我把它理解成面對物件式繪圖，與此相對的是函式式繪圖，通過matplotlib.pyplot來呼叫繪製各種圖形的函式。

PS2：本文是博主的第一篇部落格，難免有疏漏之處，歡迎交流討論