動態圖現在已經融入了我們的日常網路生活，大大豐富了我們的表達方式和交流趣味性。常常是一言不合就放動圖，我這裡就不舉例子了。咱們直接開始本文的內容。

用到的庫和模組

今天用看看如何用Python寫個程式，進行動態圖的解析、合成與倒放。這裡我們用到的庫有且只有PIL。而且只用到了PIL的兩個模組Image和ImageSequence。顧名思義，就是影象模組和影象序列模組。動態圖正好可以看作是影象序列。

原理

所謂動態圖的解析，就是把GIF格式的圖片轉化為圖片流的過程，而動態圖的合成就是把圖片流重新合成GIF圖片的過程。而所謂動態圖倒放，就是把圖片流反序之後再合成GIF了。

程式碼

原理上沒啥難以理解的，我們還是直接看程式碼。

from PIL import Image, ImageSequence 

# 讀取GIF
im = Image.open("5.gif")
# GIF圖片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)

index = 1
# 遍歷圖片流的每一幀
for frame in iter:
    print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size))
    frame.save("./imgs/frame%d.png" % index)
    index += 1
 


# frame0 = frames[0]
# frame0.show()

# 把GIF拆分為圖片流
imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
# 把圖片流重新成成GIF動圖
imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

# 圖片流反序
imgs.reverse() 
# 將反序後的所有幀影象儲存下來
imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])
 

加上註釋之後的程式碼完全沒啥可說的有木有？

其實還還是有些地方可說的，比如圖片為啥儲存為PNG格式的，JPG行不行？比如第六行與第19行末尾的程式碼是否重複，第19行末尾能不能用iter代替？

這些問題知道的就算了，不知道的希望能夠自己跑一跑程式碼，查一查資料，補充下這方面的小知識。

效果

倒放

圖片流

公眾號CVPy，分享OpenCV和Python的實戰內容。。歡迎關注。