假設這裡有一個系統，大概每秒需要處理5萬條資料，這5萬條資料為一個批次，而這每秒傳送的5萬條資料需要經過兩個處理過程，第一步是資料存入資料庫，第二步是對資料進行其他業務的分析
使用執行緒池的方式的話，可以實現指定執行緒的數量，這樣的話就算再多的資料需要入庫，只需要排隊等待執行緒池的執行緒即可，就不會出現執行緒池過多而消耗系統資源的情況

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import
 
 java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadUtils {

    public static void execute(Runnable run) {
        executor.execute(run);
    }

    private static int nThreads = 20;
    private static int MAX_QUEUQ_SIZE = 2000;
    private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(nThreads,
            nThreads, 0
 
L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<Runnable>(MAX_QUEUQ_SIZE),
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

}

阿里巴巴編碼規範：
執行緒池不允許使用 Executors 去建立，而是通過 ThreadPoolExecutor 的方式， 這樣的處理方式讓寫的同學更加明確執行緒池的執行規則，規避資源耗盡的風險。

說明：Executors 各個方法的弊端：

1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
  主要問題是堆積的請求處理佇列可能會耗費非常大的記憶體，甚至OOM。
2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
  主要問題是執行緒數最大數是Integer.MAX_VALUE，可能會建立數量非常多的執行緒，甚至OOM。