Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

Time Limit Exceeded，這個演算法的時間複雜度是O(n^2)

思路：可以事先將其儲存起來，使用一個HashMap，來建立數字和其座標位置之間的對映，我們都知道HashMap是常數級的查詢效率，這樣，我們在遍歷陣列的時候，用target減去遍歷到的數字，就是另一個需要的數字了，直接在HashMap中查詢其是否存在即可，注意要判斷查詢到的數字不是第一個數字，比如target是4，遍歷到了一個2，那麼另外一個2不能是之前那個2，整個實現步驟為：先遍歷一遍陣列，建立HashMap對映，然後再遍歷一遍，開始查詢，找到則記錄index。

原始碼：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            m.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            int t = target - nums[i];
            if (m.containsKey(t) && m.get(t) != i) {
                res[0] = i;
                res[1] = m.get(t);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
}
 

改進程式碼：

//解決缺陷：若陣列中有多組兩數之和
public static List<int[]> twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
        List<int[]> list=new ArrayList<int[]>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            m.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
        	int[] tmp = new int[2];
            int t = target - nums[i];
            //fix：！=改成>,避免重複
            if (m.containsKey(t) && m.get(t) > i) {
                tmp[0] = i;
                tmp[1] = m.get(t);
                list.add(tmp);//fix：nums中有多組符合條件
            }
        }
        //解決缺陷：若陣列中有多組兩數之和
        for(int i=0;i<list.size();i++){
        	System.out.println("list:"+list.size()+"--"+list.get(i)[0]+"And"+list.get(i)[1]);	
        }
        return list;
    }