一、常見資料庫的優化操作

1、表的設計要符合三正規化。

2、新增適當的索引，索引對查詢速度影響很大，必須新增索引。主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引

3、新增適當儲存過程，觸發器，事務等。

4、讀寫分離（主從資料庫）

5、對sql語句的一些優化，（查詢執行速度比較慢的sql語句）

6、分表分割槽

分表：把一張大表分成多張表。分割槽：把一張表裡面的分配到不同的區域儲存，

7、對mysql伺服器硬體的升級操作。

二、適時提高效率

第一正規化

原子性：表裡面的欄位不能再分割，只要是關係型資料庫，就天然的自動滿足第一正規化。

關係型資料庫：（有行和列的概念）mysql,sql server,oracle,db2,infomix,sybase,postgresql

在設計時，先有庫-》表-》欄位-》具體記錄（內容）：在儲存資料時，要設計欄位。

非關係型資料庫（泛指nosql資料庫）：memcache/redis/momgodb/等

第二正規化

一個表中沒有完全相同的記錄，通過一個主鍵即能解決。

第三正規化

表中不能儲存冗餘資料。

 

三、定位慢查詢

慢查詢：找出在一個網站中，查詢速度比較慢的語句，可以開啟一個日誌檔案，記錄查詢速度比較慢的sql語句。在預設情況下，慢查詢日誌是關閉的，預設記錄時間是超過10秒 的sql語句。

1、以記錄慢查詢的方式來啟動mysql,

先關閉mysql,進入到mysql的安裝目錄。

關閉mysql服務：可以通過計算機-》管理->服務-》mysqld的服務名稱，單擊停止。

mysql的安裝目錄

通過慢查詢日誌定位執行效率較低的SQL語句。慢查詢日誌記錄了所有執行時間超過long_query_time所設定的SQL語句。

 

2、檢視慢查詢日誌的儲存路徑。

開啟了慢查詢日誌後，會建立一個慢查詢日誌檔案。該日誌檔案儲存在資料庫的目錄下，資料庫的目錄可以通過配置檔案檢視。

慢查詢日誌存放在mysql的data目錄下. 在my.ini配置檔案有data目錄

 

#Pathto the database root

datadir="C:/Documentsand Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“

 

3、程序測試：

檢視當前資料庫下慢查詢記錄時間：

show variables like ‘long_query_time’;

修改慢查詢時間：

set long_query_time=2;

 

通過如下的一個函式來進行測試：

benchmark(count,expr)函式可以測試執行count次expr操作需要的時間

 

一般情況下，出現查詢比較慢的語句，是沒有新增索引導致的。

 

四、索引

建立的測試表：

 

?

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12

create table  user(      id int primary  key  auto_increment,      name varchar(32) not null  default  '',      age tinyint unsigned not null  default  0,      email varchar(32) not null  default  '',      classid int not  null  default  1   )engine myisam charset utf8;   insert into  uservalues(null,'xiaogang',12,'[email protected]',4),   (null,'xiaohong',13,'[email protected]',2),   (null,'xiaolong',31,'[email protected]',2),   (null,'xiaofeng',22,'[email protected]',3),   (null,'xiaogui',42,'[email protected]',3);

 

 

 

建立一個班級表：

 

?

1   2   3   4   5

create table  class(      id int not  null  default  0,      classname varchar(32) not null  default  ''   )engine myisam charset utf8;   insert into  classvalues(1,'java'),(2,'.net'),(3,'php'),(4,'c++'),(5,'ios');

 

 

 

1、主鍵索引

可以在建立表的新增createtable emp(id int primary key)

可以在建立完表之後，新增：altertable tablename add primary key(列1,列2)

主鍵索引的特點：

（1）一個表中最多隻有一個主鍵索引

（2）一個主鍵索引可以指向多個列

（3）主鍵索引的列，不能有重複的值，也不能有null

（4）主鍵索引的效率高。

 

2、唯一索引

可以在建立表的時候新增：createtable emp(name varchar(32) unique)

在建完表之後，新增：

alter table tablename add unique [索引名](列名)

唯一索引的特點：

（1）一個表中可以有多個唯一索引

（2）一個唯一索引可以指向多個列 ，

比如alter tabletablename add unique [索引名](列1，列2)

（3）如果在唯一索引上，沒有指定not null，則該列可以為空，同時可以有多個null,

（4）唯一索引的效率較高。

 

3、普通索引

使用普通索引主要是提高查詢效率

 

新增alter table tablename add index [索引名]（列1，列3）

 

4、全文索引

mysql自帶的全文索引mysql5.5不支援中文，支援英文，同時要求表的儲存引擎是myisam。如果希望支援中文，有兩個方案，

（1）使用aphinx中文版coreseek (來替代全文索引)

（2）外掛mysqlcft。

5、檢視索引

（1）show index from 表名

（2）show indexes from 表名

（3）show keys from 表名

（4）desc 表名

6、刪除索引

（1）主鍵索引的刪除：

alter table tablename drop primary key;要注意：在刪除主鍵索引時，要首先去掉auto_increment屬性。

（2）唯一索引的刪除

alter table tablename drop index 唯一索引的名字

 

（3）普通索引的刪除：

alter table tablename drop index 普通索引的名字

 

7、新增索引主要的問題：

（1）較頻繁的作為查詢條件欄位應該建立索引

select* from emp where empno = 1

唯一性太差的欄位不適合單獨建立索引，即使頻繁作為查詢條件

select* from emp where sex = '男‘

更新非常頻繁的欄位不適合建立索引

select* from emp where logincount = 1

（2）不會出現在WHERE子句中欄位不該建立索

索引是由代價的，雖然是查詢速度提高了，但是，會影響增該刪的效率。而且索引檔案會佔用空間。

 

五、explain的使用

 

該工具能夠分析sql執行效率，但是並不執行sql語句。主要是檢視sql語句是否用到索引。

語法：explain sql語句\G 或 desc sql語句\G

使用索引時：

 

沒有使用索引時：

 

explain工具的引數說明：

會產生如下資訊：

select_type:表示查詢的型別。

table:輸出結果集的表

type:表示表的連線型別

possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引

key:表示實際使用的索引

key_len:索引欄位的長度

rows:掃描出的行數(估算的行數)

Extra:執行情況的描述和說明

 

六、索引

1、對於建立的多列(複合)索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用。

 

?

1   2   3

mysql> alter table  user  add  index  (name,email);   Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)   Records: 5 Duplicates: 0  Warnings: 0

 

該查詢條件沒有使用到最左邊的列，所以沒有使用到索引。

 

 

該條件中使用了複合索引的最左邊的列，因此該查詢會使用到索引。

2、對於使用like的查詢，查詢如果是”%XXX”,不會使用到索引，‘XXX%’會使用到索引。

 

  

注意：在有些情況下，還是會用到like查詢，比如通過歌詞搜尋歌名，通過劇情搜尋電影名稱。藉助於工具，sphinx裡面的coreseek軟體。

 

3、如果條件中有or，則要求or的索引欄位都必須有索引，否則不能用到索引。

該email新增索引後，在測試，會用到索引

 

4、如果列型別是字串，一定要在條件中將資料使用引號引用起來，否則不使用索引。

 

5、優化group by語句

預設情況下， mysql對所有的group by col1,col2進行排序。這與在查詢中指定order by col1,col2型別，如果查詢中包括group by 但使用者想要避免排序結果的消耗，則可以使用order by null禁止排序。

 

 

6、當取出的資料量超過表中資料的20%，優化器就不會使用索引，而是全表掃描。掃描的行數太多了，優化器認為全表掃描比索引來的塊。

 

 

7、檢視索引的使用情況

 

注意：

handler_read_key:這個值越高越好，越高表示使用索引查詢到的次數。

handler_read_rnd_next:這個值越高，說明查詢低效。

8、對應大批量插入資料

對於MyISAM：

先禁用索引：

alter table table_name disable keys;

loading data//insert語句; 執行插入語句

執行完成插入語句後，開啟索引，統一新增索引。

alter table table_name enable keys;

 

對於Innodb：

1，將要匯入的資料按照主鍵排序

2，setunique_checks=0,關閉唯一性校驗。

3，setautocommit=0,關閉自動提交。

七、併發處理的鎖機制

比如執行如下操作：

（1）從資料庫中取出id值，

（2）進行加1操作。

（3）修改完成後，再儲存到資料庫中。

比如原來 id的值為100,==》101

以上步驟執行100次，最後變成200

 

有兩個使用者同時執行的話。

a使用者：

100

101

 

b使用者：

100

101

 

通過鎖機制來進行解決

鎖機制：在執行時，只有一個使用者獲得鎖，其他使用者處於阻塞狀態，需要等待解鎖。

mysql 的鎖有以下幾種形式：

表級鎖：開銷小，加鎖快，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低。myisam引擎屬於這種型別。

行級鎖：開銷大，加鎖慢，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。innodb屬於這種型別。

1、表鎖的演示；

對myisam表的讀操作（加讀鎖），不會阻塞其他程序對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放後，才會執行其他程序的操作。

 

表新增讀鎖後，其他程序對該表只能查詢操作，修改時會被阻塞。

當前程序，能夠執行查詢操作，不能執行修改操作。不能對沒有鎖定的表進行操作。

鎖表的語法：

lock table 表名 read|write

也可以鎖定多個表，語法是：locktable 表1 read|wirte,表2 read|wirte

對myisam表的寫操作（加寫鎖），會阻塞其他程序對鎖定表的任何操作，不能讀寫，

表加寫鎖後，則只有當前程序對鎖定的表，可以執行任何操作。其他程序的操作會被阻塞。

 

2、行鎖的演示

innodb儲存引擎是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這就意味著：只有通過索引條件檢索資料，innodb才會使用行級鎖，否則，innodb使用表鎖。

行鎖的語法：

begin

sql語句

commit

開啟行鎖後，當前程序在針對某條記錄執行操作時，其他程序不能操作和當前程序相同id的記錄。