通過非聚集索引，可以顯著提升count(*)查詢的效能。

有的人可能會說，這個count(*)能用上索引嗎，這個count(*)應該是通過表掃描來一個一個的統計，索引有用嗎？

不錯，一般的查詢，如果用索引查詢，也就是用Index Seek了，查詢就會很快。

 

之所以快，是由於查詢所需要訪問的資料只佔整個表的很小一部分，如果訪問的資料多了，那反而不如通過表掃描來的更快，因為掃描用的是順序IO，效率更高，比運用隨機IO訪問大量資料的效率高很多。

 

相應的，如果只需要訪問少量資料，那麼索引查詢的效率遠高於表掃描，因為通過隨機IO來訪問少量資料的效率遠高於通過順序IO來訪問少量資料，之所以掃描的效率較低是由於掃描訪問了很多不需要的資料。

 

那麼，通過非聚集索引，提升select count(*) from 的查詢速度的本質在於，非聚集索引所佔空間的大小往往，遠小於聚集索引或堆表所佔用的空間大小；

同樣的，表中佔用較少位元組的欄位的非聚集索引，對於速度的提升效果，也要遠大於，佔用較多位元組的欄位的非聚集索引，因為佔用位元組少，那麼索引佔用的空間也少，同樣是掃描，只需要更少的時間，對硬碟的訪問次數也更少，那麼速度就會更快了。

下面通過一個實驗，來說明非聚集索引為什麼能提高count（*）的查詢速度。

1、建表，插入資料

[sql]  view plain copy

1. if OBJECT_ID('test') is not null  
2.    drop table test  
3. go  
4.   
5. create table test  
6. (  
7. id int
    identity(1,1),  
8. vid int ,  
9. v varchar(600),  
10. constraint pk_test_id primary key (id)  
11. )  
12. go  
13.   
14.   
15.   
16. insert into test(vid,v)  
17. select 1,REPLICATE('a',600) union all  
18. select 2,REPLICATE('b',600) union all  
19. select 3,REPLICATE('c',600) union all  
20. select 4,REPLICATE('d',600) union all  
21. select 5,REPLICATE('e',600) union all  
22. select 6,REPLICATE('f',600) union all  
23. select 7,REPLICATE('g',600) union all  
24. select 8,REPLICATE('h',600) union all  
25. select 9,REPLICATE('i',600) union all  
26. select 10,REPLICATE('j',600)  
27. go  
28.   
29.   
30. --select POWER(2,18) * 10  
31. --2621440條資料  
32. begin tran  
33.     insert into test(vid,v)  
34.     select vid,v  
35.     from test  
36. commit  
37. go 18  
38.   
39.   
40. --建立非聚集索引  
41. create index idx_test_vid on test(vid)  

2、檢視採用聚集索引和非聚集索引後，查詢的資源消耗

[sql]  view plain copy

1. --輸出詳細的IO和時間(cpu、流逝的時間)上的開銷資訊  
2. set statistics io on  
3. set statistics time on  
4.   
5.   
6. /* 採用聚集索引  
7.   
8. SQL Server 分析和編譯時間:   
9.    CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 0 毫秒。  
10.   
11. (1 行受影響)  
12. 表 'test'。掃描計數 5，邏輯讀取 206147 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。  
13.   
14.  SQL Server 執行時間:  
15.    CPU 時間 = 921 毫秒，佔用時間 = 277 毫秒。  
16. */  
17. select COUNT(*)  
18. from test with(index (pk_test_id))  
19.   
20.   
21.   
22. /*採用非聚集索引  
23.   
24. SQL Server 分析和編譯時間:   
25.    CPU 時間 = 0 毫秒，佔用時間 = 1 毫秒。  
26.   
27. (1 行受影響)  
28. 表 'test'。掃描計數 5，邏輯讀取 4608 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。  
29.   
30.  SQL Server 執行時間:  
31.    CPU 時間 = 327 毫秒，佔用時間 = 137 毫秒。  
32. */  
33. select count(*)  
34. from test with(index (idx_test_vid))  

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