1. 程式人生 > >劍指offer---滑動視窗的最大值

劍指offer---滑動視窗的最大值

題目:滑動視窗的最大值

要求:給定一個數組和滑動視窗的大小,找出所有滑動窗口裡數值的最大值。具體見下例:


例如,陣列{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動視窗的大小3,那麼一共存在6個滑動視窗,他們的最大值分別為{4,4,6,6,6,5};

6個滑動視窗如下:

{[2,3,4],2,6,2,5,1},最大值 4

{2,[3,4,2],6,2,5,1},最大值 4

{2,3,[4,2,6],2,5,1},最大值 6

{2,3,4,[2,6,2],5,1},最大值 6

{2,3,4,2,[6,2,5],1},最大值 6

{2,3,4,2,6,[2,5,1]},最大值 5


 

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        
    }
};

解題程式碼:

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) {
        // 處理邊界情況
vector<int> res; if(size == 0 || size > num.size()) return res; if(size == 1) return num; deque<int> window; // 為了後續使用,window儲存下標 for(unsigned int i = 0; i < size; i++){ while(!window.empty() && num[i] >= num[window.back()]) window.pop_back(); window.push_back(i); }
// 完成初次裝載 res.push_back(num[window.front()]); // 從下標為size處繼續執行 for(unsigned int i = size; i < num.size(); i++){ // 檢查window裡面的元素是否滑出視窗 if(!(window.front() >= i-size+1 && window.front() <= i)) window.pop_front(); // 執行比較與替換 while(!window.empty() && num[i] >= num[window.back()]) window.pop_back(); window.push_back(i); res.push_back(num[window.front()]); } return res; } };