Atitit 學習方法  補充 艾龍 著 attilax著

 

1. Atitit 學習的方法 attilax總結 1

1.1. 2. 基於學習策略的分類 2機械 示教 演繹 類比 解釋 歸納 2

1.2. 3. 基於所獲取知識的表示形式分類 4 2

1.3. 4. 按應用領域分類 6 2

1.4. 5. 綜合分類 6歸納學習 分析 類比 聯接學習 2

1.5. 6. 學習形式分類 8監督學習 vs非監督學習 3

1.6. 碎片化學習 vs 體系化學習 3

2. otehr 3

2.1. 強化學習（Reinforcement Learning）和深度學習（Deep Learning）， 3

2.2. 而遷移學習（Transfer Learning 3

3. 7中學習方法與效果 3

4. 如何學習以及拓展 3

4.1. 學習模式與效果如圖 3

4.2. 被動學習   聽講<<閱讀<<試聽視覺化<< demo演示《 4

4.3. 主動學習 討論 <<實踐，<<teach ， 4

4.4. 交叉share，共同交流 4

4.5. 找出興趣點  一個領域的東西，你不可能全部掌握。所以，在整理出脈絡後，下一步，就是根據這個過程中的理解，找到自己感興趣的地方。 4

4.6. 建立聯絡  如上文所說，學習的奧義就是「聯絡」。 4

4.7. 每日總結 5

5. 面對大量知識怎麼辦 5

5.1. 壓縮摘要 5

5.2. 體系化 5

6. 三種方法 5

6.1. 需要的地方學期 5

6.2. 概要  ，，細節法 5

6.3. Step by stepy開通\\\ 5

6.4. 1.1　在比較中學習 5

6.5. 1.2　在歷史中學習 6

 

 

 

 

1. Atitit 學習的方法 attilax總結

 

 

1.1. 碎片化學習與整體學習。 2

1.2. 深度學習 2

1.3. 強化學習 2

1.4. 增強學習 2

1.5. 基督學習 vs  非監督學習 2

1. 1. 2. 基於學習策略的分類 2機械 示教 演繹 類比 解釋 歸納

2.1. 1）機械學習 (Rote learning) 2

2.2. 2）示教學習 (Learning from instruction或Learning by being told) 3

2.3. 3）演繹學習 (Learning by deduction) 3

2.4. 4）類比學習 (Learning by analogy) 3

2.5. 5）基於解釋的學習 (Explanation-based learning, EBL) 4

2.6. 6）歸納學習 (Learning from induction) 4

1. 1. 3. 基於所獲取知識的表示形式分類 4

3.1. 2）決策樹 4

3.2. 3）形式文法 5

3.3. 4）產生式規則 5

3.4. 6）圖和網路 5

3.5. 7）框架和模式（schema） 5

3.6. 9）神經網路 5

3.7. 10）多種表示形式的組合 5

1. 1. 4. 按應用領域分類 6

4.1. 最主要的應用領域有：專家系統、認知模擬、規劃和問題求解、資料探勘、網路資訊服務、圖象識別、故障診斷、自然語言理解、機器人和博弈等領域。 6

1. 1. 5. 綜合分類 6歸納學習 分析 類比 聯接學習

5.1. 1）經驗性歸納學習 (empirical inductive learning) 6

5.2. 2）分析學習（analytic learning） 6

5.3. 3）類比學習 7

5.4. 4）遺傳演算法（genetic algorithm） 7

5.5. 5）聯接學習 7

5.6. 6）增強學習（reinforcement learning） 7

1. 1. 6. 學習形式分類 8監督學習 vs非監督學習

6.1. 1）監督學習(supervised learning) 8

6.2. 2）非監督學習(unsupervised learning) 8

 

1. 1. 碎片化學習 vs 體系化學習

 

1. otehr
   1. 強化學習（Reinforcement Learning）和深度學習（Deep Learning），
   2. 而遷移學習（Transfer Learning

 

1. 7中學習方法與效果
2. 如何學習以及拓展

 

1. 1. 學習模式與效果如圖 學習金字塔理論

 

 

1. 1. 被動學習   聽講<<閱讀<<試聽視覺化<< demo演示《
   2. 主動學習 討論 <<實踐，<<teach ，

 

 

1. 1. 交叉share，共同交流

 

1. 1. 找出興趣點
      
      一個領域的東西，你不可能全部掌握。所以，在整理出脈絡後，下一步，就是根據這個過程中的理解，找到自己感興趣的地方。

 

1. 1. 建立聯絡
      
      如上文所說，學習的奧義就是「聯絡」。

 

1. 1. 每日總結

 

 

1. 面對大量知識怎麼辦
   1. 壓縮摘要
   2. 體系化

 

1. 三種方法

 

1. 1. 需要的地方學期
   2. 概要  ，，細節法
   3. Step by stepy開通\\\

 

 

1. 1. 1.1　在比較中學習

假設你正在學習一種程式語言 X，併為區分知識要點和非要點而苦惱。這時，如果你開始學習另一種程式語言 Y，這個問題可能就會迎刃而解。因為你開始瞭解那些因語言不同導致的差異，什麼規則是 X 和 Y 共通的，什麼又是 X 語言獨有的。

多種語言共通的知識才是要點。掌握了這些要點，學習其他語言時才會更加輕鬆。

 

 

1. 1. 1.2　在歷史中學習

 

理解語言設計者的意圖

 

設想你在閱讀關於程式語言某種功能的介紹時，腦子裡總有一種不夠透徹的感覺。這時，你想知道為什麼需要這種功能。

 

程式語言也是人創造出來的。知道了語言設計者為解決何種問題而創造了這種語言，以及這種語言經歷過怎麼樣的歷史變遷後，慢慢地就能理解為什麼需要有這種功能了。

 

 

 

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