文章目錄

• 31. 獲取select * from employees對應的執行計劃
• 32. 將employees表的所有員工的last_name和first_name拼接起來作為Name，中間以一個空格區分
• 33. 建立一個actor表，包含如下列資訊
• 35. 對於表actor批量插入如下資料,如果資料已經存在，請忽略，不使用replace操作
• 36. 對於如下表actor，其對應的資料為:
• 37. 針對如下表actor結構建立索引：
• 38. 針對actor表建立檢視actor_name_view，只包含first_name以及last_name兩列，並對這兩列重新命名，first_name為first_name_v，last_name修改為last_name_v：
• 39. 針對salaries表emp_no欄位建立索引idx_emp_no，查詢emp_no為10005, 使用強制索引
• 40. 現在在last_update後面新增加一列名字為create_date, 型別為datetime, NOT NULL，預設值為'0000 00:00:00'
• 41. 構造一個觸發器audit_log，在向employees_test表中插入一條資料的時候，觸發插入相關的資料到audit中
• 42. 刪除emp_no重複的記錄，只保留最小的id對應的記錄
• 43. 將所有to_date為9999-01-01的全部更新為NULL,且 from_date更新為2001-01-01
• 44. 將id=5以及emp_no=10001的行資料替換成id=5以及emp_no=10005,其他資料保持不變，使用replace實現
• 45. 將titles_test表名修改為titles_2017
• 46. 在audit表上建立外來鍵約束，其emp_no對應employees_test表的主鍵id
• 47. 存在如下的檢視：
• 48. 將所有獲取獎金的員工當前的薪水增加10%
• 49. 針對庫中的所有表生成select count(*)對應的SQL語句
• 50. 將employees表中的所有員工的last_name和first_name通過(')連線起來。
• 51. 查詢字串'10,A,B' 中逗號','出現的次數cnt
• 52. 獲取Employees中的first_name，查詢按照first_name最後兩個字母，按照升序進行排列
• 53. 按照dept_no進行彙總，屬於同一個部門的emp_no按照逗號進行連線，結果給出dept_no以及連接出的結果employees
• 54. 查詢排除當前最大、最小salary之後的員工的平均工資avg_salary
• 55. 分頁查詢employees表，每5行一頁，返回第2頁的資料
• 56. 獲取所有員工的emp_no、部門編號dept_no以及對應的bonus型別btype和recevied，沒有分配具體的員工不顯示
• 57. 使用含有關鍵字exists查詢未分配具體部門的員工的所有資訊
• 58. 存在如下的檢視：
• 59. 獲取有獎金的員工相關資訊
• 60. 按照salary的累計和running_total，其中running_total為前面所有員工的salary累計和，其他以此類推。 具體結果如下Demo展示
• 61. 對於employees表，在對first_name進行排名後，選出奇數排名對應的first_name

31. 獲取select * from employees對應的執行計劃

• sql語句

explain select * from employees;

在 SQLite 語句之前，可以使用 “EXPLAIN” 關鍵字或 “EXPLAIN QUERY PLAN” 短語，用於描述表的細節。
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。 使用方法，在select語句前加上explain就可以了。
參考：https://www.cnblogs.com/yycc/p/7338894.html

32. 將employees表的所有員工的last_name和first_name拼接起來作為Name，中間以一個空格區分

CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

• sql語句

SELECT last_name||" "||first_name AS Name FROM employees

不同資料庫連線字串的方法不完全相同，MySQL、SQL Server、Oracle等資料庫支援CONCAT方法，而本題所用的SQLite資料庫只支援用連線符號"||"來連線字串。
https://blog.csdn.net/u012260238/article/details/70245452

33. 建立一個actor表，包含如下列資訊

列表	型別	是否為NULL	含義
actor_id	smallint(5)	not null	主鍵id
first_name	varchar(45)	not null	名字
last_name	varchar(45)	not null	姓氏
last_update	timestamp	not null	最後更新時間，預設是系統的當前時間

• sql語句

create table actor( 
    actor_id smallint(5) primary key NOT null, 
    first_name varchar(45) not null, 
    last_name varchar(45) not null, 
    last_update timestamp not null default (datetime('now','localtime')) 
);

使用預設值為系統時間default (datetime(‘now’,‘localtime’))
34. 對於表actor批量插入如下資料

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name varchar(45) NOT NULL,
last_name varchar(45) NOT NULL,
last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime')))
actor_id 	first_name 	last_name 	last_update 
1 	PENELOPE 	GUINESS 	2006-02-15 12:34:33 
2 	NICK 	WAHLBERG 	2006-02-15 12:34:33 

• sql語句

insert into actor values (1, 'PENELOPE', 'GUINESS', '2006-02-15 12:34:33'),
                         (2, 'NICK', 'WAHLBERG', '2006-02-15 12:34:33');

35. 對於表actor批量插入如下資料,如果資料已經存在，請忽略，不使用replace操作

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name varchar(45) NOT NULL,
last_name varchar(45) NOT NULL,
last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime')))
actor_id 	first_name 	last_name 	last_update 
'3' 	'ED' 	'CHASE' 	'2006-02-15 12:34:33' 

• SQLite3

insert or ignore into actor values(3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');

• MySQL

insert ignore into actor values(3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');

36. 對於如下表actor，其對應的資料為:

actor_id	first_name	last_name	last_update
1	PENELOPE	GUINESS	2006-02-15 12:34:33
2	NICK	WAHLBERG	2006-02-15 12:34:33

建立一個actor_name表，將actor表中的所有first_name以及last_name匯入該表。 actor_name表結構如下：

列表	型別	是否為NULL	含義
first_name	varchar(45)	not null	名字
last_name	varchar(45)	not null	姓氏

create table actor_name
(
first_name varchar(45) not null,
last_name varchar(45) not null
);

• sql語句

insert into actor_name select first_name, last_name from actor;

37. 針對如下表actor結構建立索引：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name varchar(45) NOT NULL,
last_name varchar(45) NOT NULL,
last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime')))

對first_name建立唯一索引uniq_idx_firstname，對last_name建立普通索引idx_lastname。

• sql語句

create unique index uniq_idx_firstname on actor(first_name);

create index idx_lastname on actor(last_name);

給指定表或者檢視的某列新增索引使用語句：
create [unique/…] index indexName on tableName(colName)

38. 針對actor表建立檢視actor_name_view，只包含first_name以及last_name兩列，並對這兩列重新命名，first_name為first_name_v，last_name修改為last_name_v：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name varchar(45) NOT NULL,
last_name varchar(45) NOT NULL,
last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime')))

• sql語句

create view actor_name_view as
select first_name first_name_v, last_name last_name_v
from actor;

注意 create view … as … 的 as是建立檢視語法中的一部分，不可省略。

39. 針對salaries表emp_no欄位建立索引idx_emp_no，查詢emp_no為10005, 使用強制索引

CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
create index idx_emp_no on salaries(emp_no);

• SQLite

select * from salaries indexed by idx_emp_no where emp_no = 10005;

• MySQL

select * from salaries force index idx_emp_no where emp_no = 10005;

40. 現在在last_update後面新增加一列名字為create_date, 型別為datetime, NOT NULL，預設值為’0000 00:00:00’

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name varchar(45) NOT NULL,
last_name varchar(45) NOT NULL,
last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime')));

現在在last_update後面新增加一列名字為create_date, 型別為datetime, NOT NULL，預設值為’0000 00:00:00’

• sql語句

alter table actor add create_date datetime not null default '0000-00-00 00:00:00';

用alter table … add …語句可以向已存在的表插入新欄位，並且能夠與建立表時一樣，在欄位名和資料型別後加入not null、default等限定。

41. 構造一個觸發器audit_log，在向employees_test表中插入一條資料的時候，觸發插入相關的資料到audit中

CREATE TABLE employees_test(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
CREATE TABLE audit(
EMP_no INT NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL
);

• sql語句

create trigger audit_log after insert on employees_test
begin
    insert into audit values(new.id,new.name);
end;

構造觸發器時注意以下幾點：
1.建立觸發器使用語句：create trigger triggername;
2.指定觸發器觸發的事件在執行某操作之前還是之後，使用語句：before/after [insert/update/add] on tablename;
3.觸發器觸發的事件寫在begin和end之間；
4.觸發器中可以通過new獲得觸發事件之後2對應的tablename的相關列的值，old獲得觸發事件之前的2對應的tablename的相關列的值。

42. 刪除emp_no重複的記錄，只保留最小的id對應的記錄

CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test (
id int(11) not null primary key,
emp_no int(11) NOT NULL,
title varchar(50) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date DEFAULT NULL);

insert into titles_test values ('1', '10001', 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01'),
('2', '10002', 'Staff', '1996-08-03', '9999-01-01'),
('3', '10003', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01'),
('4', '10004', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01'),
('5', '10001', 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01'),
('6', '10002', 'Staff', '1996-08-03', '9999-01-01'),
('7', '10003', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01');

• sql語句

delete from titles_test 
where id
not in (select min(id) from titles_test group by emp_no);

本題思路如下：
先用 group by 和 min() 選出每個 emp_no 分組中最小的 id，然後用 delete from … where … not in … 語句刪除 “非每個分組最小id對應的所有記錄”。

43. 將所有to_date為9999-01-01的全部更新為NULL,且 from_date更新為2001-01-01

• sql語句

update titles_test 
set to_date = NULL, from_date = '2001-01-01' 
where to_date = '9999-01-01';

更新若干列：
update表名 set 列名 = 新值 where 列名 = 某值;
注意：若干列 to_date = NULL 和 from_date = ‘2001-01-01’ 之間只能用逗號連線，切勿用 and 連線。

44. 將id=5以及emp_no=10001的行資料替換成id=5以及emp_no=10005,其他資料保持不變，使用replace實現

• sql語句

replace into titles_test 
values (5, 10005, 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01');

update titles_test set emp_no = replace(emp_no,10001,10005) where id = 5;

本題運用 replace有兩種解法：
方法一：全欄位更新替換。由於 replace的新記錄中 id=5，與表中的主鍵 id=5 衝突，故會替換掉表中 id=5 的記錄，否則會插入一條新記錄（例如新插入的記錄 id = 10）。並且要將所有欄位的值寫出，否則將置為空。
方法二：運用replace (X,Y,Z)函式。其中X是要處理的字串，Y是X中將要被替換的字串，Z是用來替換Y的字串，最終返回替換後的字串。以下語句用 update和replace配合完成，用REPLACE函式替換後的新值複製給 id=5 的 emp_no。replace的引數為整型時也可通過。

45. 將titles_test表名修改為titles_2017

• sql語句

alter table titles_test rename to titles_2017;

46. 在audit表上建立外來鍵約束，其emp_no對應employees_test表的主鍵id

CREATE TABLE employees_test(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);

• sql語句

CREATE TABLE audit(
emp_no INT NOT NULL,
create_date datetime NOT NULL,
foreign key(emp_no) references employees_test(id);
);

注：SQLite中不能通過 alter table … add foreign key … references … 語句來對已建立好的欄位建立外來鍵。
SQL foreign key約束：
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_foreignkey.asp

47. 存在如下的檢視：

create view emp_v as select * from employees where emp_no >10005;

如何獲取emp_v和employees有相同的資料？

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

輸出格式:

emp_no	birth_date	first_name	last_name	gender	hire_date
10006	1953-04-20	Anneke	Preusig	F	1989-06-02
10007	1957-05-23	Tzvetan	Zielinski	F	1989-02-10
10008	1958-02-19	Saniya	Kalloufi	M	1994-09-15
10009	1952-04-19	Sumant	Peac	F	1985-02-18
10010	1963-06-01	Duangkaew	Piveteau	F	1989-08-24

• sql語句

select * from emp_v;

select em.* from employees em, emp_v ev where em.emp_no = ev.emp_vo;

select * from employees intersect select * from emp_v;

方法一：利用檢視的定義。emp_v的全部記錄均由 employees 匯出，因此直接輸出 emp_v 所有記錄。
方法二：用 where選取二者 emp_no 相等的記錄。由於檢視 emp_v 的記錄是從 employees 中匯出的，所以要判斷兩者中相等的資料，只需要判斷emp_no相等即可。
方法三：用 intersect關鍵字求 employees 和 emp_v 的交集。

48. 將所有獲取獎金的員工當前的薪水增加10%

create table emp_bonus(
emp_no int not null,
recevied datetime not null,
btype smallint not null);
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

• sql語句

update salaries 
set salary = salary * 1.1 
where emp_no 
in (select s.emp_no 
   from salaries s 
   join emp_bonus eb 
   on s.emp_no = eb.emp_no 
   and s.to_date = '9999-01-01');

49. 針對庫中的所有表生成select count(*)對應的SQL語句

輸出格式:

cnts
select count(*) from employees;
select count(*) from departments;
select count(*) from dept_emp;
select count(*) from dept_manager;
select count(*) from salaries;
select count(*) from titles;

• sql語句

select "select count(*) from " || name || ";"  cnts
from sqlite_master 
where type = 'table';

本題主要有以下兩個關鍵點：
1、SQLite資料庫中一個特殊的名叫 sqlite_master 上執行一個select查詢以獲得所有表的索引。每一個 SQLite 資料庫都有一個叫sqlite_master的表， 它定義資料庫的模式。
對於表來說，type 欄位永遠是 ‘table’，name 欄位永遠是表的名字。
2、在 SQLite 中用 “||” 符號連線字串。

50. 將employees表中的所有員工的last_name和first_name通過(’)連線起來。

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

輸出格式:

name
Facello’Georgi
Simmel’Bezalel
Bamford’Parto
Koblick’Chirstian
Maliniak’Kyoichi
Preusig’Anneke

• sql語句

select last_name || "'" || first_name name
from employees;

51. 查詢字串’10,A,B’ 中逗號’,'出現的次數cnt

• sql語句

select (length("10,A,B")-length(replace("10,A,B",",","")))/length(",") cnt

使用length()函式與replace()函式的結合靈活地解決了統計子串出現次數的問題，屬於技巧題，即先用replace函式將原串中出現的子串用空串替換，再用原串長度減去替換後字串的長度，最後除以子串的長度（本題中此步可省略，若子串長度大於1則不可省）。

52. 獲取Employees中的first_name，查詢按照first_name最後兩個字母，按照升序進行排列

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

輸出格式：

first_name
Chirstian
Tzvetan
Bezalel
Duangkaew
Georgi
Kyoichi
Anneke
Sumant
Mary
Parto

• sql語句

select first_name 
from employees 
order by substr(first_name,length(first_name)-1);

本題考查 substr(X,Y,Z) 或 substr(X,Y) 函式的使用。其中X是要擷取的字串。Y是字串的起始位置（注意第一個字元的位置為1，而不為0），取值範圍是±(1~length(X))，當Y等於length(X)時，則擷取最後一個字元；當Y等於負整數-n時，則從倒數第n個字元處擷取。Z是要擷取字串的長度，取值範圍是正整數，若Z省略，則從Y處一直擷取到字串末尾；若Z大於剩下的字串長度，也是擷取到字串末尾為止。

53. 按照dept_no進行彙總，屬於同一個部門的emp_no按照逗號進行連線，結果給出dept_no以及連接出的結果employees

CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));

輸出格式:

dept_no	employees
d001	10001,10002
d002	10006
d003
d004	10003,10004
d005	10007,10008,10010

• SQLite

select dept_no, group_concat(emp_no) employees
from dept_emp
group by dept_no;

• MySQL

select dept_no,group_concat(emp_no SEPARATOR ',') employees
from dept_emp 
group by dept_no;

本題要用到SQLite的聚合函式group_concat(X,Y)，其中X是要連線的欄位，Y是連線時用的符號，可省略，預設為逗號。此函式必須與 GROUP BY 配合使用。

54. 查詢排除當前最大、最小salary之後的員工的平均工資avg_salary

CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

輸出格式:

avg_salary
69462.5555555556

• sql語句

select avg(salary) avg_salary 
from salaries 
where to_date = '9999-01-01' 
and salary not in (select max(salary) from salaries)
and salary not in (select min(salary) from salaries);

55. 分頁查詢employees表，每5行一頁，返回第2頁的資料

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date 
            
  
           

              
              
            
            
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  網路基本功（五）：細說路由（下）
 
 
  
    
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1026：二分查詢（下）
     
  
 
 
 目錄 
 一、四種常見的二分查詢變形問題 
 二、程式碼實現 
 三、適用性分析 
 四、思考 
 
 一、四種常見的二分查詢變形問題 
 1.查詢第一個值等於給定值的元素 
 2.查詢最後一個值等於給定值的元素 
 3.查詢第一個大於等於給定值的元素 
 4.查詢最後一個小於等於給定值的元素  

  
 

    

    
    
第九講：產生式模型：NaiveBayes, HMM（下）
     
  
 
 目錄 
 1 引言 
 2 隱馬爾科夫模型（HMM） 
 2.1 模型介紹 
 2.2 HMM概率計算問題及其求解演算法 
 2.3 預測與學習 
 2.4 HMM與動態系統 
 3 小結 
 參考文獻 
   
 1 引言 
   
 上一講已經提到生成式模型中的樸素貝葉斯演算 

  
 

    

    
    
matlab第八課：影象分析（下）
     
  
 
 目標： 
 
  影象閾值 
  背景評估 
  聯通區域標記 
 
 一、影象閾值 
 
  graythresh()：找出一個影象的最佳閾值是什麼 
  im2bw()：轉變影象為二值影象 
 
 I = imread('rice.png'); 
level=graythresh(I); % 獲 

  
 

    

    
    
【TeeChart Pro ActiveX教程】（七）：使用函式（下）
     
 
 下載TeeChart Pro ActiveX最新版本
 在上一篇文章中，我們介紹到了在Teechart Pro ActiveX中的功能特點和新增功能，今天我們接著講定義資料來源、功能期間和週期樣式
 （一）定義資料來源
 上一節中的示例重點介紹如何使用Datasource通過程式碼填充Function.S 

  
 

    

    
    
CS231n課程筆記：最優化筆記（下）
     
  
 
 原文連結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21387326?refer=intelligentunit 
 內容列表： 
 
  簡介 
  損失函式視覺化 
  最優化 
   
    策略#1：隨機搜尋 
    策略#2：隨機區域性搜尋 
    策略#3：跟隨梯度 

  
 

    

    
    
9.spring：事務管理（下）:宣告式事務管理
     
 宣告式事務管理 
 sprin的宣告式事務是管理AOP技術實現的事務管理，其本質是是對方法前後進行攔截，然後 
在目標方法開始之前建立或者加入一個事務，在執行完成目標方法之後根據執行情況提交或者回滾事務。 
  
宣告式事務管理優點：不需要通過程式設計的方式管理事務，因而不需要在業務邏輯程 

  
 

    

    
    
Qtum量子鏈研究院：閃電網路（下）
     
 
                

Qtum量子鏈研究院：Mia





Qtum量子鏈研究院即日起將會定期進行技術課程，每期一個主題，在這裡我們用最專業的視角解讀當下區塊鏈技術熱點話題。第一期的主題：閃電網路，早在2017年11月Qtum便先一步引入閃電網路，詳情見《基於Qtum量子鏈的閃電網路功能簡介 

  
 

    

    
    
MySQL高可用方案之DRBD+MySQL+RHCS（下）
     
 續：MySQL高可用方案之DRBD+MySQL+RHCS（上） 
五、MySQL5.6.42安裝 
安裝步驟（兩臺機器都要安裝） 
[[email protected] ~]# cd /opt/

[[email protected] opt]# ls
mysql-5.6.42-linux 

  
 

    

    
    
1105：散列表（下）
     
  
 
 
 目錄 
 帶著問題去學習 
 一、為什麼散列表和連結串列經常放在一起使用？ 
 二、散列表和連結串列如何組合起來使用？ 
 1.LRU（Least Recently Used）快取淘汰演算法 
 1.1.LRU快取淘汰演算法主要操作有哪些？主要包含3個操作： 
 1.2.如何用連結串列實現LRU 

  
 

    

    
    
組合語言：編寫子程式（下）課程設計1
     
 
                題目：



彙編程式碼：

assume cs:codesg
data segment
	db '1975','1976','1977','1978','1979','1980','1981','1982','1983'
	db '1984','1985','1986',' 

  
 

    

    
    
函式程式設計實驗四：列表練習（2）
     
 
								
								            
							
							
							{-
吳坎
17341163
[email protected]
資料科學與計算機學院計算機專業
-}

{-
稱一個三元組(x,y,z)是畢達哥拉斯三元組，如果x*x + y*y == z* 

  
 

    

    
    
資料庫學習筆記和小練習（14）函式
     
 
                
函式分為系統函式和自定義函式。
一、系統函式
1 文字處理函式
select lower(Sdept) as Sdept_lower
from student
order by Sdept;
常用舉例：
lower() 函式將文字轉化為小寫。
upper()  ->  

  
 

    

    
    
Go遊戲伺服器開發的一些思考（四）：綜合考察（下）
     
 
								
								            
							
							
							（接下來的內容，大部分都是純邏輯問題，與語言沒有多大關係。Go語言的作用就是利用它的語言特性，提供介面來應對變化）



世界場景搭建


Cell伺服器

拆出Cell服務，是業內公認的。MMO RP