pillow是Python平臺事實上的影象處理標準庫。PIL功能非常強大，但API卻非常簡單易用。 所以我們使用它在環境裡做影象的處理。

第一步 下載pillow

#執行命令 pip install pillow

第二部 編寫程式碼

1>建立一個類，初始化併為類新增屬性

我們可能需要的屬性有：驗證碼圖片寬高，干擾點線數量，我們要出現多少個驗證碼等

2>隨機生成背景顏色和字型顏色，在此建議將背景色生成範圍定為淺色(0-120)，字型色為深色(120-255)易於人眼識別

3>建立畫布並依次畫線點字，如果需要將字型傾斜旋轉需要拷貝原圖旋轉再與原圖合成

4>返回驗證碼圖片和驗證碼答案字串

例:

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
import random
import io

class code:
    def __init__(self):
        self.width=120 //生成驗證碼圖片的寬度
        self.height=40  //生成驗證碼圖片的高度
        self.im=None
        self.lineNum=None //生成干擾線的數量
        self.pointNum=None  //生成干擾點的數量
        self.codecon="QWERTYUPASDFGHJKZXCVBNMqwertyupadfhkzxcvbnm0123456789
 
" //驗證碼出現的字元
        self.codelen=4 //驗證碼出現字元的數量
        self.str=""
    def randBgColor(self):
        return (random.randint(0,120),random.randint(0,120),random.randint(0,120))
    def randFgColor(self):
        return (random.randint(120, 255), random.randint(120, 255), random.randint(120, 255))
    def create(self):
        self.im 
 
= Image.new('RGB', size=(self.width, self.height), color=self.randBgColor())
    def lines(self):
        lineNum=self.lineNum or random.randint(3,6)
        draw = ImageDraw.Draw(self.im)
        for item in range(lineNum):
            place=(random.randint(0,self.width),random.randint(0,self.height),random.randint(0,self.height),random.randint(0,self.height))
            draw.line(place,fill=self.randFgColor(),width=random.randint(1,3))
    def point(self):
        pointNum = self.pointNum or random.randint(30, 60)
        draw = ImageDraw.Draw(self.im)
        for item in range(pointNum):
            place=(random.randint(0,self.width),random.randint(0,self.height))
            draw.point(place,fill=self.randFgColor())
    def texts(self):
        draw = ImageDraw.Draw(self.im)
        for item in range(self.codelen):
            x=item*self.width/self.codelen+random.randint(-self.width/15,self.width/15)
            y=random.randint(-self.height/10,self.height/10)
            text=self.codecon[random.randint(0,len(self.codecon)-1)]
            self.str+=text
            fnt = ImageFont.truetype('ARVO-REGULAR.TTF', random.randint(30,38))
            draw.text((x,y),text,fill=self.randFgColor(),font=fnt,rotate="180")
    def output(self):
        self.create()
        self.texts()
        self.lines()
        self.point()
        bt=io.BytesIO()
        self.im.save(bt,"png")
        return bt.getvalue()

5>將驗證碼渲染到網頁中，以Flask為例

<img src="/codeimg" alt="" width="120" height="40">

@app.route('/codeimg')

def codeimg():
    codeobj=code()
    res=make_response(codeobj.output())
    session["code"]=codeobj.str.lower()
    res.headers["content-type"]="image/png"
    return res

簡單的輸入式驗證碼就完成了，如有錯誤之處歡迎指正。

破解驗證碼時我們要用到第三方庫。

解決思路：因為這種是最簡單的一種驗證碼，只要識別出裡面的內容，然後填入到輸入框中即可。這種識別技術叫OCR，這裡推薦使用Python的第三方庫，tesserocr。對於有嘈雜的背景的驗證碼這種，直接識別識別率會很低，遇到這種我們就得需要先處理一下圖片，先對圖片進行灰度化，然後再進行二值化，再去識別，這樣識別率會大大提高。

同樣也可以參考使用pillow處理識別，連結https://blog.csdn.net/qq_35923581/article/details/79487579