“從來沒有一次，雲技術像CloudNative（雲原生）這樣，可以在各個廠家之間的標準化上取得這麼好的一致性。”這是2018年11月15日，華為雲BU PaaS產品部總經理廖振欽在上海KubeCon + CloudNativeCon 2018（以下簡稱KubeCon）大會上，發表《進入垂直行業，Kubernetes幫助各產業加速向雲原生遷移》主題演講時，表達的感嘆。

KubeCon 2018是CNCF（雲原生計算基金會）首次在中國舉辦大型的Kubernetes技術大會。根據CNCF於2018年8月釋出全球市場半年度調查（北美40%、歐洲36%、亞洲16%）：截止2018年7月，在生產環境中使用容器的受訪者達到了73%；在POC、測試和開發環境中使用容器的分別達到了89%、85%和86%；而採用Kubernetes作為容器管理平臺的達到了83%，遠超過第二位的Amazon ECS（24%）以及第三位Docker Swarm（21%）。

毋庸置疑，Kubernetes已經取得了雲原生市場PaaS容器管理平臺的壟斷性地位。廖振欽表示，華為在2015年12月參加CNCF初創工作時，當時在中國還只有華為一家成員，經過了三年的發展，現在已經達到了全球325家成員，其中有超過10%在中國。在KubeCon 2018上，華為雲宣佈開源基因容器框架KubeGene和智慧邊緣框架KubeEdge，對業界顯示了華為雲不斷降低雲原生技術使用門檻、用雲原生技術推進各行業數字化轉型的努力。

不斷降低Kubernetes門檻

（華為雲BU PaaS產品部總經理廖振欽）

在CNCF的最新半年調查中，58%的受訪者在生產環境中使用Kubernetes；此外，40%擁有超過5000個機器（含虛機和裸伺服器）以上的企業在生產環境中使用Kubernetes。然而，Kubernetes雲原生技術雖然極受市場的歡迎，其複雜性卻是一個突出的問題。CNCF調查顯示，採用雲原生技術前三大挑戰分別為：開發文化轉型（41%）、複雜性（40%）以及缺乏相關技術培訓（40%）。

廖振欽強調，Kubernetes和雲原生技術的最大困難就是技術複雜性導致的高門檻。華為雲在過去幾年接觸過很多中國企業，其中可以投入十個人左右團隊研究Kubernetes的企業，都覺得非常吃力，更不用說很多企業其實也很難投入這麼多的人力。“所以，華為雲的觀點是要把 Kubernetes技術做成雲服務，按照雲服務的方式讓大家使用起來更方便。”

2016年，華為在國內首發基於Kubernetes的容器服務CCE；2017年第一批成為全球Kubernetes認證的服務提供商，並且CCE也首批通過了Kubernetes的一致性認證。“我們在2016年推出了基於Kubernetes容器的服務CCE，但是大家還是覺得有門檻，因為要關注底下計算、網路、儲存以Kubernetes叢集的管理，所以我們今年推出了CCI服務。”CCI是華為雲在2018年10月的華為全聯接大會上推出的Serverless Kubernetes無伺服器技術，使用者只需要管理執行在Kubernetes上的容器化業務，其餘的底層計算資源管理全部交給華為雲自動化管理，進一步降低了Kubernetes的使用門檻。

本次KubeCon 2018上，華為雲宣佈開源智慧邊緣框架KubeEdge。眾所周知，邊緣計算是繼雲端計算之後興起的計算形態，是對雲端計算的“最後一公里”的補充。邊緣計算主要指在靠近資料和物理實體附近的就近計算，以滿足實時業務、應用智慧、安全和隱私等方面的要求。早前在2018年華為全聯接大會上，華為雲智慧邊緣平臺（Intelligent EdgeFabric，IEF）正式釋出，把華為雲延伸到邊緣側，讓使用者無縫地使用華為雲服務，而KubeEdge就是對華為雲Kubernetes服務在邊緣側的擴充套件。

之所以選擇開源KubeEdge，廖振欽強調AI是一個很有前景的領域，而AI更廣闊的應用在邊緣側，包括攝像頭、智慧汽車、工業裝置、各種終端等，Kubernetes可以很好的把公有云上的AI能力推送到邊緣側。因為，華為雲希望通過開源KubeEdge技術，把智慧計算更快、更廣地推送到平安城市、工業網際網路、車聯網等邊緣側場景。

總結而言，華為雲在Kubernetes方面的服務包括：圍繞Kubernetes的核心功能提供雲容器引擎CCE和雲容器例項CCI等；圍繞著Kubernetes標準化介面以及雲上應用全生命週期管理，提供包括應用運維管理AOM、應用編排服務AOS、容器映象服務SWR、Istio網格服務等；在Kubernetes之上構建典型計算場景的服務化應用，包括智慧邊緣框架IEF、雲化中介軟體、函式計算或無伺服器技術、區塊鏈等。

使能Kubernetes行業落地應用

（圖靈生物CTO王超）

在行業數字化轉型過程中，Kubernetes+Docker雲原生技術是一個主流選擇，越來越多的大型企業選擇這條技術路線。CNCF在2018年3月一份關於中國市場的調研報告中提及：中國移動就在用容器取代VM虛機來以輕量化方式執行各種程式，並用Kubernetes管理和提升計算資源的使用率；國家電網也在使用容器和Kubernetes提供Failure Resilience和快速恢復能力；京東正在從OpenStack向Kubernetes遷移，等等。

對於傳統企業來說，Kubernetes雲原生容器技術可以帶來極大的收益。廖振欽以基因行業為例，通過專案發現Kubernetes可以使整個基因測序計算的時間，由原來的20多個小時降低到現在的6個小時！實際上，一個人的全基因組大概有30億對、涉及資料近150G/人，通過容器化編排計算和分散式合成比對，可以極大節約計算的時間。但哪怕對於基因這樣的高科技行業，也缺乏Kubernetes的技術人才，因此華為雲積極推進Kubernetes的行業化落地，讓更多行業能夠儘早地用上Kubernetes技術。

那麼，華為雲是如何推進Kubernetes的行業化落地呢？與華為雲合作的陝西圖靈生物科技有限公司（以下簡稱：圖靈生物）CTO王超在KubeCon 2018上介紹，除了大資料量外，基因生物產業的工具非常碎片化，5000多個工具既有開源也有閉源軟體、開發語言既涉及R語言也有偏底層的C++，這些工具在日常維護中面臨很大的挑戰，包括安裝部署、串聯使用、打補丁等。自從瞭解到Kubernetes技術後，圖靈生物就積極在大資料平臺佈局，並把生物學的流水線從HPC遷移到了Kubernetes。

圖靈生物是一家2016年進入消費級基因檢測市場的公司，具有全套基因檢測產品研發體系，實現了唾液樣本的全年齡段採集覆蓋。與其它消費級基因檢測公司不同，圖靈生物的主要產品是GenoStack生信雲平臺——圖靈生物與華為雲聯合開發的生信資料分析處理平臺，是基於華為雲容器服務構建生信資料分析處理流水線。GenoStack生信雲平臺使單條基因測序結果的處理速度提升了30%以上，同時實現了資料分析的全自動化處理，而行業內首創的雲端資料處理突破了同時解析資料的數量限制，實現了資源利用效率最大化。相對於HPC來說，王超認為用容器化方式打包、管理和升級都非常方便，用 Kubernetes進行資源的管理、排程和維護都非常簡單，也有利於計算環境的擴容。

為了幫助基因行業的從業者補全在Kubernetes等雲原生技術上的短板，華為雲還專門招聘了基因學博士，與客戶一起開發 Kubernetes基因行業解決方案。KubeCon 2018上，華為雲也開源了基因容器框架KubeGene。KubeGene主要包含針對基因測序的流程描述語法、接近SGE網格計算體驗的命令列工具、根據基因流程定製的工作流引擎和基因測序的最佳實踐流程，讓基因組測序變得更省錢、更省時、更省力，加速基因企業雲端創新。

而華為雲選擇開源KubeGene，一方面是該專案仍需要完善，還需要更多來自生物和基因專家的需求和應用場景的輸入，另一方面KubeGene也可以降低基因行業使用雲原生和容器技術的門檻，讓行業專家更聚焦在生物和基因行業創新與應用。

華為自己也是Kubernetes的深度使用者。在2015年加入CNCF的時候，作為全球最大的電信裝置製造商之一，華為內部IT運維著遍佈全球的八個資料中心，在100K + VM中執行800多個應用程式，使用虛擬機器封裝應用程式，但每次啟動虛擬機器都花費了大量的時間，這給管理及部署基於虛機應用程式的高成本和低效率帶來了挑戰。因此華為決定利用Kubernetes技術對自身IT系統進行容器化改造。而華為在通過自身的容器化改造實踐受益的同時，又將自身遇到的實際問題不斷的貢獻給社群，與社群成員一同推動Kubernetes的發展。

2017年，華為雲獲得了Kubernetes社群指導委員會席位（全球共13席，中國僅華為入選）；在2018年4月，華為雲又獲得了CNCF基金會的頂級席位——CNCF技術監督委員會席位，全球共9席，華為是亞洲首家進入者。至此，華為雲開始參與雲原生領域的最高技術決策。

近期，調查公司IDC釋出了2019年全球IT市場的十大預測，其中一個預測為數字化創新將大爆發：從2018-2023年，藉助新工具/平臺、更多開發者、靈活的方法和大量程式碼重用，新開發的應用數量將達到5億款，相當於過去40年的總和；而到2023年，超過90%的企業將建立“數字化原生”IT環境，在數字經濟中快速增長。而像華為雲這樣進入CNCF雲原生基金會頂級決策層的中國雲廠商，將能夠幫助中國各行業快速進入數字化原生時代，更簡單、更高效地獲取數字經濟紅利。（文/寧川）