藍綠部署、紅黑部署、AB測試、灰度釋出、金絲雀釋出、滾動釋出的概念與區別
在有關微服務、DevOps、Cloud-native、系統部署等的討論中，藍綠部署、A/B 測試、灰度釋出、滾動釋出、紅黑部署等概念經常被提到，它們有什麼區別呢？通過搜尋相關資料，做一個簡單的辨析，如下：
1、藍綠部署（Blue/Green Deployment）
過去的 10 年裡，很多公司都在使用藍綠部署（釋出）來實現熱部署，這種部署方式具有安全、可靠的特點。藍綠部署雖然算不上“ Sliver Bullet”，但確實很實用。
藍綠部署是最常見的一種0 downtime部署的方式，是一種以可預測的方式釋出應用的技術，目的是減少釋出過程中服務停止的時間。藍綠部署原理上很簡單，就是通過冗餘來解決問題。通常生產環境需要兩組配置（藍綠配置），一組是active的生產環境的配置（綠配置），一組是inactive的配置（藍綠配置）。
藍綠部署的優點：
這種方式的好處在你可以始終很放心的去部署inactive環境，如果出錯並不影響生產環境的服務，如果切換後出現問題，也可以在非常短的時間內把再做一次切換，就完成了回滾。而且同時線上的只有一個版本。藍綠部署無需停機，並且風險較小。
(1) 部署版本1的應用（一開始的狀態），所有外部請求的流量都打到這個版本上。
(2) 部署版本2的應用，版本2的程式碼與版本1不同(新功能、Bug修復等)。
(3) 將流量從版本1切換到版本2。
(4) 如版本2測試正常，就刪除版本1正在使用的資源（例如例項），從此正式用版本2。
從過程不難發現，在部署的過程中，應用始終線上。並且，新版本上線的過程中，並沒有修改老版本的任何內容，在部署期間，老版本的狀態不受影響。這樣風險很小，並且，只要老版本的資源不被刪除，理論上，可以在任何時間回滾到老版本。
藍綠部署的弱點：
使用藍綠部署需要注意的一些細節包括：
1、當切換到藍色環境時，需要妥當處理未完成的業務和新的業務。如果資料庫後端無法處理，會是一個比較麻煩的問題。
2、有可能會出現需要同時處理“微服務架構應用”和“傳統架構應用”的情況，如果在藍綠部署中協調不好這兩者，還是有可能導致服務停止；
3、需要提前考慮資料庫與應用部署同步遷移/回滾的問題。
4、藍綠部署需要有基礎設施支援。
5、在非隔離基礎架構（ VM 、 Docker 等）上執行藍綠部署，藍色環境和綠色環境有被摧毀的風險。
6、另外，這種方式不好的地方還在於冗餘產生的額外維護、配置的成本，以及伺服器本身執行的開銷。
藍綠部署適用的場景：
1、不停止老版本，額外搞一套新版本，等測試發現新版本OK後，刪除老版本。
2、藍綠髮布是一種用於升級與更新的釋出策略，部署的最小維度是容器，而釋出的最小維度是應用。
3、藍綠髮布對於增量升級有比較好的支援，但是對於涉及資料表結構變更等等不可逆轉的升級，並不完全合適用藍綠髮布來實現，需要結合一些業務的邏輯以及資料遷移與回滾的策略才可以完全滿足需求。
2、A/B 測試（A/B Testing）
A/B 測試跟藍綠部署完全是兩碼事。A/B 測試是用來測試應用功能表現的方法，例如可用性、受歡迎程度、可見性等等。 藍綠部署的目的是安全穩定地釋出新版本應用，並在必要時回滾。
A/B 測試與藍綠部署的區別在於， A/B 測試目的在於通過科學的實驗設計、取樣樣本代表性、流量分割與小流量測試等方式來獲得具有代表性的實驗結論，並確信該結論在推廣到全部流量可信。
A/B 測試和藍綠部署可以同時使用。
3、灰度釋出／金絲雀釋出
灰度釋出是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種釋出方式。灰度釋出是增量釋出的一種型別，灰度釋出是在原有版本可用的情況下，同時部署一個新版本應用作為“金絲雀”（金絲雀對瓦斯極敏感，礦井工人攜帶金絲雀，以便及時發發現危險），測試新版本的效能和表現，以保障整體系統穩定的情況下，儘早發現、調整問題。
灰度釋出／金絲雀釋出由以下幾個步驟組成：
1、準備好部署各個階段的工件，包括：構建工件，測試指令碼，配置檔案和部署清單檔案。
2、從負載均衡列表中移除掉“金絲雀”伺服器。
3、升級“金絲雀”應用（排掉原有流量並進行部署）。
4、對應用進行自動化測試。
5、將“金絲雀”伺服器重新新增到負載均衡列表中（連通性和健康檢查）。
6、如果“金絲雀”線上使用測試成功，升級剩餘的其他伺服器。（否則就回滾）
灰度釋出可以保證整體系統的穩定，在初始灰度的時候就可以發現、調整問題，以保證其影響度。
灰度釋出/金絲雀部署適用的場景：
1、不停止老版本，額外搞一套新版本，不同版本應用共存。
2、灰度釋出中，常常按照使用者設定路由權重，例如90%的使用者維持使用老版本，10%的使用者嚐鮮新版本。
3、經常與A/B測試一起使用，用於測試選擇多種方案。AB test就是一種灰度釋出方式，讓一部分使用者繼續用A，一部分使用者開始用B，如果使用者對B沒有什麼反對意見，那麼逐步擴大範圍，把所有使用者都遷移到B上面來。
趣聞 ：
金絲雀部署（同理還有金絲雀測試），“金絲雀”的由來：17世紀，英國礦井工人發現，金絲雀對瓦斯這種氣體十分敏感。空氣中哪怕有極其微量的瓦斯，金絲雀也會停止歌唱；而當瓦斯含量超過一定限度時，雖然魯鈍的人類毫無察覺，金絲雀卻早已毒發身亡。當時在採礦裝置相對簡陋的條件下，工人們每次下井都會帶上一隻金絲雀作為“瓦斯檢測指標”，以便在危險狀況下緊急撤離。
4、滾動釋出（rolling update）
滾動釋出，一般是取出一個或者多個伺服器停止服務，執行更新，並重新將其投入使用。周而復始，直到叢集中所有的例項都更新成新版本。這種部署方式相對於藍綠部署，更加節約資源——它不需要執行兩個叢集、兩倍的例項數。我們可以部分部署，例如每次只取出叢集的20%進行升級。
這種方式也有很多缺點，例如：
(1) 沒有一個確定OK的環境。使用藍綠部署，我們能夠清晰地知道老版本是OK的，而使用滾動釋出，我們無法確定。
(2) 修改了現有的環境。
(3) 如果需要回滾，很困難。舉個例子，在某一次釋出中，我們需要更新100個例項，每次更新10個例項，每次部署需要5分鐘。當滾動釋出到第80個例項時，發現了問題，需要回滾。此時，脾氣不好的程式猿很可能想掀桌子，因為回滾是一個痛苦，並且漫長的過程。
(4) 有的時候，我們還可能對系統進行動態伸縮，如果部署期間，系統自動擴容/縮容了，我們還需判斷到底哪個節點使用的是哪個程式碼。儘管有一些自動化的運維工具，但是依然令人心驚膽戰。
並不是說滾動釋出不好，滾動釋出也有它非常合適的場景。
5、紅黑部署(Red-Black Deployment)
這是Netflix採用的部署手段，Netflix的主要基礎設施是在AWS上，所以它利用AWS的特性，在部署新的版本時，通過AutoScaling Group用包含新版本應用的AMI的LaunchConfiguration建立新的伺服器。測試不通過，找到問題原因後，直接幹掉新生成的伺服器以及Autoscaling Group就可以，測試通過，則將ELB指向新的伺服器叢集，然後銷燬掉舊的伺服器叢集以及AutoScaling Group。
紅黑部署的好處是服務始終線上，同時採用不可變部署的方式，也不像藍綠部署一樣得保持冗餘的服務始終線上。