【tensorflow】tf.identity()
常與tf.control_dependencies(self, control_inputs)配合使用,只有當這個上下文管理器中的是一個操作時,control_inputs才會執行。
x = tf.Variable(0.0)
x_plus_1 = tf.assign_add(x, 1)
with tf.control_dependencies([x_plus_1]):
y = x
##此時程式輸出會是1 1 1 1 1
##並不是一個op,需要改為y = tf.identity(x)
##程式輸出為1 2 3 4 5
init = tf.global _variables_initializer()
with tf.Session() as session:
init.run()
for i in range(5):
print(y.eval())
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