sql邏輯查詢語句的執行順序

阿新 • • 發佈：2018-11-22

SELECT語句關鍵字的定義順序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

SELECT語句關鍵字的執行順序

SELECT 
DISTINCT <select_list> 
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

準備表和資料

1，新建一個測試資料庫TestDB

create database TestDB;

2，建立測試表table1和table2；

CREATE TABLE table1
 (
     customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
     city VARCHAR(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(customer_id)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
 
 CREATE TABLE table2
 (
     order_id INT NOT NULL auto_increment,
     customer_id VARCHAR(10),
     PRIMARY KEY(order_id)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

3，插入測試資料；

INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');
 INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');
 
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');
 INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);

4，查看錶

mysql> select * from table1;
 +-------------+----------+
 | customer_id | city     |
 +-------------+----------+
 | 163         | hangzhou |
 | 9you        | shanghai |
 | baidu       | hangzhou |
 | tx          | hangzhou |
 +-------------+----------+
rows in set (0.00 sec)
 
 mysql> select * from table2;
 +----------+-------------+
 | order_id | customer_id |
 +----------+-------------+
 |        1 | 163         |
 |        2 | 163         |
 |        3 | 9you        |
 |        4 | 9you        |
 |        5 | 9you        |
 |        6 | tx          |
 |        7 | NULL        |
 +----------+-------------+
rows in set (0.00 sec)

準備SQL邏輯查詢測試語句

mysql> desc table1;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| customer_id | varchar(10) | NO   | PRI | NULL    |       |
| city        | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.06 sec)
 
mysql> desc table2;
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| order_id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| customer_id | varchar(10) | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

執行順序分析

在這些SQL語句的執行過程中，都會產生一個虛擬表，用來儲存SQL語句的執行結果（這是重點），我現在就來跟蹤這個虛擬表的變化，得到最終的查詢結果的過程，來分析整個SQL邏輯查詢的執行順序和過程。

執行FROM語句

第一步，執行FROM語句。我們首先需要知道最開始從哪個表開始的，這就是FROM告訴我們的。現在有了<left_table>和<right_table>兩個表，我們到底從哪個表開始，還是從兩個表進行某種聯絡以後再開始呢？它們之間如何產生聯絡呢？——笛卡爾積

關於什麼是笛卡爾積，請自行Google補腦。經過FROM語句對兩個表執行笛卡爾積，會得到一個虛擬表，暫且叫VT1（vitual table 1），內容如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 9you        | shanghai |        1 | 163         |
| baidu       | hangzhou |        1 | 163         |
| tx          | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        2 | 163         |
| baidu       | hangzhou |        2 | 163         |
| tx          | hangzhou |        2 | 163         |
| 163         | hangzhou |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        3 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        3 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        4 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        4 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        5 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| baidu       | hangzhou |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        5 | 9you        |
| 163         | hangzhou |        6 | tx          |
| 9you        | shanghai |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |        6 | tx          |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| 163         | hangzhou |        7 | NULL        |
| 9you        | shanghai |        7 | NULL        |
| baidu       | hangzhou |        7 | NULL        |
| tx          | hangzhou |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

總共有28（table1的記錄條數 * table2的記錄條數）條記錄。這就是VT1的結果，接下來的操作就在VT1的基礎上進行。

執行ON過濾

執行完笛卡爾積以後，接著就進行ON a.customer_id = b.customer_id條件過濾，根據ON中指定的條件，去掉那些不符合條件的資料，得到VT2表，內容如下：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

VT2就是經過ON條件篩選以後得到的有用資料，而接下來的操作將在VT2的基礎上繼續進行。

新增外部行

這一步只有在連線型別為OUTER JOIN時才發生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多數的時候，我們都是會省略掉OUTER關鍵字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。

LEFT OUTER JOIN把左表記為保留表，得到的結果為：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

RIGHT OUTER JOIN把右表記為保留表，得到的結果為：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| NULL        | NULL     |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

FULL OUTER JOIN把左右表都作為保留表，得到的結果為：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| NULL        | NULL     |        7 | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

新增外部行的工作就是在VT2表的基礎上新增保留表中被過濾條件過濾掉的資料，非保留表中的資料被賦予NULL值，最後生成虛擬表VT3。

由於我在準備的測試SQL查詢邏輯語句中使用的是LEFT JOIN，過濾掉了以下這條資料：

| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |

現在就把這條資料新增到VT2表中，得到的VT3表如下

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| 9you        | shanghai |        3 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        4 | 9you        |
| 9you        | shanghai |        5 | 9you        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

接下來的操作都會在該VT3表上進行。

執行WHERE過濾

對新增外部行得到的VT3進行WHERE過濾，只有符合<where_condition>的記錄才會輸出到虛擬表VT4中。當我們執行WHERE a.city = 'hangzhou'的時候，就會得到以下內容，並存在虛擬表VT4中：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| 163         | hangzhou |        2 | 163         |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
+-------------+----------+----------+-------------+

但是在使用WHERE子句時，需要注意以下兩點：

由於資料還沒有分組，因此現在還不能在WHERE過濾器中使用where_condition=MIN(col)這類對分組統計的過濾；
由於還沒有進行列的選取操作，因此在SELECT中使用列的別名也是不被允許的，如：SELECT city as c FROM t WHERE c='shanghai';是不允許出現的。

執行GROUP BY分組

GROU BY子句主要是對使用WHERE子句得到的虛擬表進行分組操作。我們執行測試語句中的GROUP BY a.customer_id，就會得到以下內容(預設只顯示組內第一條)：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163         | hangzhou |        1 | 163         |
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

得到的內容會存入虛擬表VT5中，此時，我們就得到了一個VT5虛擬表，接下來的操作都會在該表上完成。

執行HAVING過濾

HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，對分組得到的VT5虛擬表進行條件過濾。當我執行測試語句中的HAVING count(b.order_id) < 2時，將得到以下內容：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city     | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| baidu       | hangzhou |     NULL | NULL        |
| tx          | hangzhou |        6 | tx          |
+-------------+----------+----------+-------------+

這就是虛擬表VT6。

SELECT列表

現在才會執行到SELECT子句，不要以為SELECT子句被寫在第一行，就是第一個被執行的。

我們執行測試語句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，從虛擬表VT6中選擇出我們需要的內容。我們將得到以下內容：

+-------------+--------------+
| customer_id | total_orders |
+-------------+--------------+
| baidu       |            0 |
| tx          |            1 |
+-------------+--------------+

還沒有完，這只是虛擬表VT7。

執行DISTINCT子句

如果在查詢中指定了DISTINCT子句，則會建立一張記憶體臨時表（如果記憶體放不下，就需要存放在硬碟了）。這張臨時表的表結構和上一步產生的虛擬表VT7是一樣的，不同的是對進行DISTINCT操作的列增加了一個唯一索引，以此來除重複資料。

由於我的測試SQL語句中並沒有使用DISTINCT，所以，在該查詢中，這一步不會生成一個虛擬表。

執行ORDER BY子句

對虛擬表中的內容按照指定的列進行排序，然後返回一個新的虛擬表，我們執行測試SQL語句中的ORDER BY total_orders DESC，就會得到以下內容：

+-------------+--------------+
| customer_id | total_orders |
+-------------+--------------+
| tx          |            1 |
| baidu       |            0 |
+-------------+--------------+

可以看到這是對total_orders列進行降序排列的。上述結果會儲存在VT8中。

執行LIMIT子句

LIMIT子句從上一步得到的VT8虛擬表中選出從指定位置開始的指定行資料。對於沒有應用ORDER BY的LIMIT子句，得到的結果同樣是無序的，所以，很多時候，我們都會看到LIMIT子句會和ORDER BY子句一起使用。

MySQL資料庫的LIMIT支援如下形式的選擇：

LIMIT n, m

表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而很多開發人員喜歡使用該語句來解決分頁問題。對於小資料，使用LIMIT子句沒有任何問題，當資料量非常大的時候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因為LIMIT的機制是每次都是從頭開始掃描，如果需要從第60萬行開始，讀取3條資料，就需要先掃描定位到60萬行，然後再進行讀取，而掃描的過程是一個非常低效的過程。所以，對於大資料處理時，是非常有必要在應用層建立一定的快取機制（現在的大資料處理，大都使用快取）

sql邏輯查詢語句的執行順序

SELECT語句關鍵字的定義順序

SELECT語句關鍵字的執行順序

準備表和資料

1，新建一個測試資料庫TestDB

2，建立測試表table1和table2；

3，插入測試資料；

4，查看錶

準備SQL邏輯查詢測試語句

執行順序分析

執行FROM語句

執行ON過濾

新增外部行

執行WHERE過濾

執行GROUP BY分組

執行HAVING過濾

SELECT列表

執行DISTINCT子句

執行ORDER BY子句

執行LIMIT子句

45、SQL邏輯查詢語句執行順序

python 3 mysql sql邏輯查詢語句執行順序

mysql五補充部分:SQL邏輯查詢語句執行順序

Mysql補充部分:SQL邏輯查詢語句執行順序

mysql第四篇--SQL邏輯查詢語句執行順序

SQL邏輯查詢語句執行順序需要重新整理

SQL邏輯查詢語句執行順序

MySQL的 SQL邏輯查詢語句執行順序

sql邏輯查詢語句的執行順序

Mysql----SQL查詢語句執行順序

oracle查詢語句執行順序

MySQL sql語句執行順序

關於sql和MySQL的語句執行順序

ORACLE中查詢語句的執行順及where部分條件執行順序測試 Oracle中的一些查詢語句及其執行順序 Select 語句執行順序以及如何提高Oracle 基本查詢效率

SQL語句執行順序

Python 執行sql條件查詢語句速度很慢的解決方法

SQL Server調優系列進階篇（查詢語句執行幾個指標值監測）

SQL Select查詢原理--查詢語句執行原則（基礎）

SQL 語句執行順序

Oracle sql語句執行順序

sql邏輯查詢語句的執行順序

SELECT語句關鍵字的定義順序

SELECT語句關鍵字的執行順序

準備表和資料

1，新建一個測試資料庫TestDB

2，建立測試表table1和table2；

3，插入測試資料；

4，查看錶

準備SQL邏輯查詢測試語句

執行順序分析

執行FROM語句

執行ON過濾

新增外部行

執行WHERE過濾

執行GROUP BY分組

執行HAVING過濾

SELECT列表

執行DISTINCT子句

執行ORDER BY子句

執行LIMIT子句

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