MySQL的 SQL邏輯查詢語句執行順序
最後，這篇文章是我讀《MySQL技術內幕：SQL程式設計》而總結出來的，對於書中有的東西講的比較“粗”，可能是我的水平沒有達到人家作者要求的水平，導致閱讀起來，不是很舒服，所以，這篇博文，將會非常細緻的進行總結。只有你想不到，沒有你做不到。
能看懂麼？
先來一段虛擬碼，首先你能看懂麼？
SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table><join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY 如果你知道每個關鍵字的意思，作用，如果你還用過的話，那再好不過了。但是，你知道這些語句，它們的執行順序你清楚麼？如果你非常清楚，你就沒有必要再浪費時間繼續閱讀了；如果你不清楚，非常好，你應該慶幸你閱讀到了這麼好的一篇文章。
準備工作
首先宣告下，一切測試操作都是在MySQL資料庫上完成，關於MySQL資料庫的一些簡單操作，請閱讀一下文章：
繼續做以下的前期準備工作：
- 新建一個測試資料庫TestDB；
create databaseTestDB; - 建立測試表table1和table2；
CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id INT NOT NULL auto_increment, customer_id VARCHAR(10), PRIMARY KEY(order_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; - 插入測試資料；
INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);準備工作做完以後，table1和table2看起來應該像下面這樣：
mysql>select*from table1;+-------------+----------+| customer_id | city |+-------------+----------+|163| hangzhou ||9you| shanghai || baidu | hangzhou || tx | hangzhou |+-------------+----------+4 rows inset(0.00 sec) mysql>select*from table2;+----------+-------------+| order_id | customer_id |+----------+-------------+|1|163||2|163||3|9you||4|9you||5|9you||6| tx ||7| NULL |+----------+-------------+7 rows inset(0.00 sec) - 準備SQL邏輯查詢測試語句
SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id)as total_orders FROM table1 AS a LEFT JOIN table2 AS b ON a.customer_id = b.customer_id WHERE a.city ='hangzhou' GROUP BY a.customer_id HAVING count(b.order_id)<2 ORDER BY total_orders DESC;使用上述SQL查詢語句來獲得來自杭州，並且訂單數少於2的客戶。
好吧，這些測試表和測試資料均來自《MySQL技術內幕：SQL程式設計》，這應該不算抄襲吧，借鑑借鑑啊。
萬事俱備，只欠東風。接下來開始這篇文章最正式的部分吧。
SQL邏輯查詢語句執行順序
還記得上面給出的那一長串的SQL邏輯查詢規則麼？那麼，到底哪個先執行，哪個後執行呢？現在，我先給出一個查詢語句的執行順序：
(7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>(1) FROM <left_table>(3)<join_type> JOIN <right_table>(2) ON <join_condition>(4) WHERE <where_condition>(5) GROUP BY <group_by_list>(6) HAVING <having_condition>(9) ORDER BY <order_by_condition>(10) LIMIT <limit_number>上面在每條語句的前面都標明瞭執行順序號，不要問我怎麼知道這個順序的。我也是讀各種“武林祕籍”才得知的，如果你有功夫，去閱讀一下MySQL的原始碼，也會得出這個結果的。
好了，上面我標出了各條查詢規則的執行先後順序，那麼各條查詢語句是如何執行的呢？這就是我今天這篇博文的重點內容。Go on…
執行FROM語句
在這些SQL語句的執行過程中，都會產生一個虛擬表，用來儲存SQL語句的執行結果（這是重點），我現在就來跟蹤這個虛擬表的變化，得到最終的查詢結果的過程，來分析整個SQL邏輯查詢的執行順序和過程。
第一步，執行FROM語句。我們首先需要知道最開始從哪個表開始的，這就是FROM告訴我們的。現在有了<left_table>和<right_table>兩個表，我們到底從哪個表開始，還是從兩個表進行某種聯絡以後再開始呢？它們之間如何產生聯絡呢？——笛卡爾積
關於什麼是笛卡爾積，請自行Google補腦。經過FROM語句對兩個表執行笛卡爾積，會得到一個虛擬表，暫且叫VT1（vitual table 1），內容如下：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163| hangzhou |1|163||9you| shanghai |1|163|| baidu | hangzhou |1|163|| tx | hangzhou |1|163||163| hangzhou |2|163||9you| shanghai |2|163|| baidu | hangzhou |2|163|| tx | hangzhou |2|163||163| hangzhou |3|9you||9you| shanghai |3|9you|| baidu | hangzhou |3|9you|| tx | hangzhou |3|9you||163| hangzhou |4|9you||9you| shanghai |4|9you|| baidu | hangzhou |4|9you|| tx | hangzhou |4|9you||163| hangzhou |5|9you||9you| shanghai |5|9you|| baidu | hangzhou |5|9you|| tx | hangzhou |5|9you||163| hangzhou |6| tx ||9you| shanghai |6| tx || baidu | hangzhou |6| tx || tx | hangzhou |6| tx ||163| hangzhou |7| NULL ||9you| shanghai |7| NULL || baidu | hangzhou |7| NULL || tx | hangzhou |7| NULL |+-------------+----------+----------+-------------+總共有28（table1的記錄條數 * table2的記錄條數）條記錄。這就是VT1的結果，接下來的操作就在VT1的基礎上進行。
執行ON過濾
執行完笛卡爾積以後，接著就進行ON a.customer_id = b.customer_id條件過濾，根據ON中指定的條件，去掉那些不符合條件的資料，得到VT2表，內容如下：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163| hangzhou |1|163||163| hangzhou |2|163||9you| shanghai |3|9you||9you| shanghai |4|9you||9you| shanghai |5|9you|| tx | hangzhou |6| tx |+-------------+----------+----------+-------------+VT2就是經過ON條件篩選以後得到的有用資料，而接下來的操作將在VT2的基礎上繼續進行。
新增外部行
這一步只有在連線型別為OUTER JOIN時才發生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多數的時候，我們都是會省略掉OUTER關鍵字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。
LEFT OUTER JOIN把左表記為保留表，得到的結果為：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163| hangzhou |1|163||163| hangzhou |2|163||9you| shanghai |3|9you||9you| shanghai |4|9you||9you| shanghai |5|9you|| tx | hangzhou |6| tx || baidu | hangzhou | NULL | NULL |+-------------+----------+----------+-------------+RIGHT OUTER JOIN把右表記為保留表，得到的結果為：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163| hangzhou |1|163||163| hangzhou |2|163||9you| shanghai |3|9you||9you| shanghai |4|9you||9you| shanghai |5|9you|| tx | hangzhou |6| tx || NULL | NULL |7| NULL |+-------------+----------+----------+-------------+FULL OUTER JOIN把左右表都作為保留表，得到的結果為：
+-------------+----------+----------+-------------+| customer_id | city | order_id | customer_id |+-------------+----------+----------+-------------+|163| hangzhou
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一 SELECT語句關鍵字的定義順序
二 SELECT語句關鍵字的執行順序
三 準備表和數據
四 準備SQL邏輯查詢測試語句
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1
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SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <l
SQL邏輯查詢語句執行順序
number HERE 語句 order distinct type limit con lis
SELECT語句語法順序
SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_
sql邏輯查詢語句的執行順序
SELECT語句關鍵字的定義順序
SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
W
Mysql----SQL查詢語句執行順序
SQL查詢語句執行順序如下：
(7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>(3) <join_type> JOIN <right_table>
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select ..., ROWNUM
from table
where <where clause>
group by &
MySQL sql語句執行順序
left join left 笛卡爾積 ner 別名 join 例如 結果 detail sql語句select語句查詢順序
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(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <
關於sql和MySQL的語句執行順序
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原文地址：https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html
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問題描述
今天寫程式碰到一個問題，程式剛開始執行的好好的，到了後面，資料庫中的檔案越來越多的時候，程式執行開始變慢，到了後來， 一條條件查詢語句，竟然要用一分鐘之久，要知道只有幾萬條資料（雖然資料內容很大）
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