轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/83655798
本文出自【我是幹勾魚的部落格】

Ingredient：

• Python：Python 3.6.6(Python Downloads)

在TensorFlow中，tf.train.Saver類用來儲存模型。值得注意的是，在TensorFlow中的變數是儲存在於Session環境中的，也就是說，只有在Session環境下才會存有變數值，因此，儲存模型時需要傳入session，例如：

saver = tf.train.Saver(
 
)

with tf.Session() as sess: 
	tf.initialize_all_variables().run()
	saver.save(sess,"./checkpoint_dir/MyModel")

注意！TensorFlow預設只儲存最近的5個模型檔案，如果希望儲存更多，可以通過max_to_keep來指定。

例如，希望每2小時儲存1次模型，而且只是儲存最近的6個模型檔案。：

tf.train.Saver(max_to_keep=6, keep_checkpoint_every_n_hours=2)

參考：

Tensorflow載入預訓練模型和儲存模型

一份快速完整的Tensorflow模型儲存和恢復教程（譯）