Python中的順序表
Python中的list和tuple兩種型別採⽤了順序表的實現技術，具有前⾯討論的順 序表的所有性質。
tuple是不可變型別，即不變的順序表，因此不⽀持改變其內部狀態的任何操 作，⽽其他⽅⾯，則與list的性質類似。
list的基本實現技術
Python標準型別list就是⼀種元素個數可變的線性表，可以加⼊和刪除元素， 並在各種操作中維持已有元素的順序（即保序），⽽且還具有以下⾏為特 徵：
基於下標（位置）的⾼效元素訪問和更新，時間複雜度應該是O(1)；
為滿⾜該特徵，應該採⽤順序表技術，表中元素儲存在⼀塊連續的儲存 區中。
允許任意加⼊元素，⽽且在不斷加⼊元素的過程中，表物件的標識（函 數id得到的值）不變。
為滿⾜該特徵，就必須能更換元素儲存區，並且為保證更換儲存區時list 物件的標識id不變，只能採⽤分離式實現技術。
在Python的官⽅實現中，list就是⼀種採⽤分離式技術實現的動態順序表。這 就是為什麼⽤list.append(x) （或 list.insert(len(list), x)，即尾部插⼊）⽐在指 定位置插⼊元素效率⾼的原因。
在Python的官⽅實現中，list實現採⽤瞭如下的策略：

/*  This    over-allocates  proportional    to  the list    size,   mak ing room                    *   for additional  growth.     The over-allocation is  mild,   b ut    is                  *   enough  to  give    linear-time amortized   behavior    over    a   l ong                   *   sequence    of  appends()   in  the presence    of  a   poorly-perf orming                  *   system  realloc().                  *   The growth  pattern is:     0,  4,  8,  16, 25, 35, 46, 58, 7 2,    88, ...                 */              new_allocated   =   (newsize    >>    3)  +   (newsize    <    9   ?   3   :   6);[/size][/font]
[font=微軟雅黑][size=3]             /*  check   for integer overflow    */              if  (new_allocated  >    PY_SIZE_MAX -   newsize)    {                               PyErr_NoMemory();                               return  -1;             }   else    {                               new_allocated   +=  newsize;                }
 

連結串列
為什麼需要連結串列
順序表的構建需要預先知道資料⼤⼩來申請連續的儲存空間，⽽在進⾏擴充 時⼜需要進⾏資料的搬遷，所以使⽤起來並不是很靈活。
連結串列結構可以充分利⽤計算機記憶體空間，實現靈活的記憶體動態管理。
連結串列的定義
連結串列（Linked list）是⼀種常⻅的基礎資料結構，是⼀種線性表，但是不像順 序表⼀樣連續儲存資料，⽽是在每⼀個節點（資料儲存單元）⾥存放下⼀個 節點的位置資訊（即地址）。

單向連結串列
單向連結串列也叫單鏈表，是連結串列中最簡單的⼀種形式，它的每個節點包含兩個 域，⼀個資訊域（元素域）和⼀個連結域。這個連結指向連結串列中的下⼀個節 點，⽽最後⼀個節點的連結域則指向⼀個空值。

表元素域elem⽤來存放具體的資料。 連結域next⽤來存放下⼀個節點的位置（python中的標識） 變數p指向連結串列的頭節點（⾸節點）的位置，從p出發能找到表中的任意 節點。
節點實現

class   SingleNode(object):             """單鏈表的結點"""                def __init__(self,item):                                #   item存放資料元素                              self.item   =   item                                #   next是下⼀個節點的標識                               self.next   =   None