1. 算數運算

注意：兩幅影象的畫素大小要一致
進行影象畫素之間的算術運算，首先要匯入影象，讀取其中資訊：

m1 = cv.imread("/home/pi/Desktop/m1.jpg")
m2 = cv.imread("/home/pi/Desktop/m2.jpg")

a. 加：

def add_demo(m1, m2):
        dst = cv.add(m1, m2)
        cv.imshow('m1 + m2', dst)

b. 減：

def subtract_demo(m1, m2):
        dst = cv.subtract(
 
m1, m2)
        cv.imshow('m1 - m2', dst)

c. 乘：

def multiply_demo(m1, m2):
        dst = cv.multiply(m1, m2)
        cv.imshow('m1 * m2', dst)

d. 除：

def divide_demo(m1, m2):
        dst = cv.divide(m1, m2)
        cv.imshow('m1 / m2', dst)

e. 求均值：

print cv.mean(m1)

f. 求方差：

print cv.
 
meanStdDev(m1)

2. 邏輯運算

a. 與（取低值）：

cv.bitwise_and(m1, m2)

b. 或（取高值）：

cv.bitwise_or(m1, m2)

c. 非：

cv.bitwise_not(m1)

d. 異或：

cv.bitwise_xor(m1, m2)

3. 調節對比度和亮度

def contract_brightness_demo(image, c, b):  #c 為對比度，b 為亮度
        h, w, ch= image.shape               #h 為高，w 為寬，ch 為通道數
 

        blank = np.zeros([h, w, ch], image.dtype)
        dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1-c, b)
        cv.imshow('con-bri-demo', dst)

對比度調節原理：加大畫素間值的差異
亮度調節原理：畫素統一值疊加

cv.imshow('m2', m2)
contract_brightness_demo(m2, 1.5, 30)

結果：