pytorch 中的view和permute的用法
view相當於numpy中resize()的功能，但是用法可能不太一樣.可以參考：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843
view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose,permute等，需要用contiguous()來返回一個contiguous copy 可參考：https://blog.csdn.net/appleml/article/details/80143212?utm_source=blogxgwz0
但是在pytorch最新版本0.4版本中，增加了torch.reshape(),這個與numpy.reshape 的功能類似。它大致相當於tensor.contiguous().view()
permute是維度換位，是更靈活的transpose，可以靈活的對原資料的維度進行調換，而資料本身不變（transpose也是）。
可以參考：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886
pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze
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