1. 函數命名空間

    概念：內存中變量名和對象的對應關系 // 字典
    // 每個命名空間都是獨立的存在，可以存在相同名字的變量

    分類：
    1. 局部命名空間：函數所擁有的命名空間，記錄了函數中定義的變量、入參等
    2. 全局命名空間：模塊級的命名空間  // 模塊加載時創建
    3. 內置命名空間：放置內置函數和異常  // 任何地方都可以使用
    生命周期：
    1. 函數調用時創建、執行結束或拋異常刪除
    2. 模塊加載時創建，一直在python解釋器退出
    3. python解釋器創建時創建

    *註意*
    python解釋器加載期間，會加載出內置命名空間和全局命名空間，局部命名是在調用時創建，函數調用結束自動退出。
 

2. 函數作用域

    作用域：針對變量，指的是變量的可用範圍 // 其實作用域就是指的命名空間內變量的作用範圍

    分類：
    只有函數、類、模塊有作用域，代碼塊沒有作用域

    // 變量查找範圍 LEGB
    1. 局部作用域
    2. 嵌套作用域
    3. 全局作用域
    4. 內置作用域

    兩個特殊參數：
    1. global // 使得內部作用域內的變量可以修改全局變量
    2. nolocal  // 使用內部作用域內的變量可以修改嵌套作用域內的變量

    工廠函數和嵌套作用域  // 內層函數都是可以記住頂層函數的狀態
    """
    def func():
                x = 1
                def action():
                        x = 1
                        pass
                return action  // 此處的action函數會記住外層函數func的變量
    """
 

3. 函數參數

    可變對象傳參和不可變對象傳參
            1. 不可變對象：值傳遞，內部不可修改
            2. 可變對象：指針傳遞，內部可以修改

    避免可變對象傳參的修改
            1. 調用時拷貝，避免在函數內部修改外部可變對象
            func(a,b[:])
            2. 函數內部進行拷貝
            func(a,b):
                    b = b [:]
    可變參數類型
    # 函數頭部：收集任意數量的參數
    *args ==> args會是一個元祖
    **args ==> args會是一個字典
 

4. lambda表達式

5. 內置函數

    1. map函數
        list(map(lambda x:x + 2,[1,2,3,4])) => [3,4,5,6]  // map對序列中每個元素執行相同的操作
    2. filter函數
        list(map(lambda x:x > 3,[1,2,3,4,5])) => [4,5]  // 返回結果為True的元素
    3. reduce函數
        from functools import reduce
        reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4]) => 10 // python3 reduce已經移到內置命名空間裏面

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