tf.nn.dropout
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)
此函數是為了防止在訓練中過擬合的操作，將訓練輸出按一定規則進行變換.
參數：
x：輸入
keep_prob：保留比例，取值 (0,1] 。每一個參數都將按這個比例隨機變更。
noise_shape：幹擾形狀。此字段默認是None，表示第一個元素的操作都是獨立，但是也不一定。比例：數據的形狀是shape(x)=[k, l, m, n]，而noise_shape=[k, 1, 1, n]，則第1和4列是獨立保留或刪除，第2和3列是要麽全部保留，要麽全部刪除。
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