環境配置

本文是OpenCV3.4.2 在VS2015下的配置過程，用的是WIN10系統

基於opencv的配置有兩種

一是靜態的配置

 

二是用CMake的動態連結庫配置

 

OpenCV3.4.2官方下載  8月29日已更新至3.4.2版本

VS2015自行下載

二1：opencv下載安裝

進入OpenCV的官網，選擇3.4.2的Sources版本進行下載，

二2：CMake下載安裝

CMake-3.12.1官方下載

CMake的安裝教程

得到如下檔案，其中1（OpenCV_VS2013_x64）是另外建立的資料夾，用於存放CMake生成的目標解決方案

開啟CMake，新增原始碼和目標資料夾路徑

開啟已安裝好的CMake軟體

(1)新增解壓出的OpenCV-3.4.2資料夾絕對路徑（比如，我的絕對路徑是D:/OpenCV/opencv-3.4.2），

(2)新增自定義建立的OpenCV-3.3.0build的空資料夾，這裡資料夾名稱為“OpenCV3.3_VS2015_x64”，因為OpenCV版本是3.4，編譯器是VS2015，並且打算生成x64位的解決方案（比如，我的絕對路徑是D:/OpenCV/opencv_VS2015_x64）

Configure，配置相應庫

 

點選Finish，CMake開始對OpenCV原始碼進行配置生成並下載相應函式庫，如ffmpeg，IPP等（此時需要等待若干分鐘）

當第一次Configure後，介面會出現紅色部分，這是為了讓使用者可以手動補充相應函式庫，如TBB、CUDA、Eigen等，這裡視你的需求而定，若需要其他庫，請自行下載相應庫，並自行配置庫的include和lib

 

第一次配置OpenCV3.3，怕出現一些不必要的版本相容問題，所以沒有額外新增庫，並且這裡將CUDA的選項也登出了，即取消勾選WITH的WITH_CUDA（第一次最好不要配置CUDA版本的OpenCV3.4.2，因為較複雜，若配置無CUDA版本的OpenCV3.3成功後，可以再配置CUDA版的）

 

再次點選Configure，確保紅色畫面消失，如果紅色畫面一直未消失，請檢查WITH選項，是否勾選了不必要的庫

二3：在VS中Install

(1) 當多次Configure後（一般只需要2次），紅色介面完全消失，並出現Configuring done的提示。

(2) 此時請點選Generate按鈕，生成相應的解決方案，若出現Generating done的提示，即表明解決方案生成成功。

(3) 繼續點選Open Project。此時CMake會自行啟動Visual studio 2015軟體，開啟上述生成的解決方案

二4：配置環境變數

在Visual studio 2015出現已上述生成的解決方案，進行debug和Release下的配置

Debug

(1) 右擊All_BUILD，選擇生成 。此時需要等待---時間視網速而定，

(2) 生成完成後，右擊INSTALL，選擇生成（會在自定義建立的OpenCV資料夾下生成一個install資料夾，包含了include和bin）

上述過程完成後，生成的是Debug版的動態連結庫，此時還需要在Release下進行生成

 

Release

換成release模式，與上述Debug步驟一致

1) 右擊All_BUILD，選擇生成 。此時需要等待很長時間，大概半個小時

(2) 生成完成後，右擊INSTALL，選擇生成

自動生成的install資料夾

二5：配置OpenCV3.4.2動態連結庫

若要呼叫OpenCV3.4.2需要將bin絕對路徑，新增到系統環境變數中

我的bin絕對路徑為D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\x64\vc12\bin，如下圖所示，該資料夾下有很多dll檔案，其中帶d的表示Debug版，不帶d的表示Release版。配置動態連結庫就是讓VS可以找到opencv的二進位制檔案，dll檔案

將bin絕對路徑，新增到系統環境變數中，如何找到“編譯環境變數”，可以自行百度或者參考下述介面來尋找

二6：檢測示例

寫一段測試程式碼來檢驗是否配置成功

(1) 建立新的Visual Studio工程

 

 

(2)配置工程

因為上述生成的是Visual Studio2015 x64的動態連結庫，不適用於x86的工程，所以需要配置x64的工程，操作如下

 

在屬性管理器中，新增新專案屬性頁，如選中並右擊，再選擇“新專案屬性頁”

Debug

這裡將新建的屬性頁命名為：OpenCV3.4.2_VS2015_Debug_x64

 

 

(a) include，為屬性頁的包含目錄新增include路徑，此時需要新增三個路徑，即x64資料夾下的include及其子資料夾的絕對路徑

 

D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include

D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include\opencv

D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include\opencv2

 

(b) lib，為屬性頁的庫目錄新增lib路徑，即D:\OpenCV\OpenCV3.4\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib

 

並需要在屬性頁--連結器--輸入--附加依賴項中新增庫的名稱

注意OpenCV3.3一共有17個動態連結庫，因為是現在新增的是Debug版本，所以後綴帶d（只需要將下述17個檔名Copy一下）

opencv_calib3d342d.lib
opencv_core342d.lib
opencv_dnn342d.lib
opencv_features2d342d.lib
opencv_flann342d.lib
opencv_highgui342d.lib
opencv_imgcodecs342d.lib
opencv_imgproc342d.lib
opencv_ml342d.lib
opencv_objdetect342d.lib
opencv_photo342d.lib
opencv_shape342d.lib
opencv_stitching342d.lib
opencv_superres342d.lib
opencv_video342d.lib
opencv_videoio342d.lib
opencv_videostab342d.lib

 

(c) bin，因為之前已經在系統環境變數中添加了bin資料夾路徑，所以不需要再新增

 

 

Release

在屬性管理器中的Release|x64，新建一個屬性頁命名為：OpenCV3.3_VS2013_Release_x64

 

 

下述操作和Debug類似，但庫檔名稱不一致，因為不含d

 

(a) include，為屬性頁的包含目錄新增include路徑，此時需要新增三個路徑，即x64資料夾下的include及其子資料夾的絕對路徑

 

D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\include

D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\include\opencv

D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\include\opencv2

 

 

 

(b) lib，為屬性頁的庫目錄新增lib路徑，即D:\OpenCV\opencv_VS2015_x64\install\x64\vc14\lib

 

 

並需要在屬性頁--連結器--輸入--附加依賴項中新增庫的名稱

注意OpenCV3.4.2一共有17個動態連結庫，因為是現在新增的是Release版本，所以後綴無d（只需要將下述檔名Copy一下）

 

opencv_calib3d342.lib
opencv_core342.lib
opencv_dnn342.lib
opencv_features2d342.lib
opencv_flann342.lib
opencv_highgui342.lib
opencv_imgcodecs342.lib
opencv_imgproc342.lib
opencv_ml342.lib
opencv_objdetect342.lib
opencv_photo342.lib
opencv_shape342.lib
opencv_stitching342.lib
opencv_superres342.lib
opencv_video342.lib
opencv_videoio342.lib
opencv_videostab342.lib

 

OpenCV測試Demo

在寫程式碼前，先準備一張影象，儲存在工程目錄下，如xxx\OpenCV3.3\OpenCV3.3_TestDemo

在上述工程中新建demo.cpp檔案，新增下述程式碼

#include <opencv.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std;


int main()

{

cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;

Mat img = imread("img.jpg");

imshow("img",img);

waitKey(0);

return 0;

}

 

執行結果

(1) 輸出OpenCV的版本號

(2) 顯示出輸入的影象

 

注： 分別在Debug和Release下執行，若都能正常執行，即表明OpenCV3.4.2配置成功

 

 

總結

(1) 上述只是實現了OpenCV的基本配置，並沒有配置CUDA和contrib