java順序查詢和二分法查詢
1, 順序查詢
2, 二分法查詢
一、順序查詢的基本思想:
從表的一端開始,順序掃描表,依次將掃描到的結點關鍵字和給定值(假定為a)相比較,若當前結點關鍵字與a相等,則查詢成功;若掃描結束後,仍未找到關鍵字等於a的結點,則查詢失敗。
說白了就是,從頭到尾,一個一個地比,找著相同的就成功,找不到就失敗。很明顯的缺點就是查詢效率低。
適用於線性表的順序儲存結構和鏈式儲存結構。
計算平均查詢長度。
例如上表,查詢1,需要1次,查詢2需要2次,依次往下推,可知查詢16需要16次,
可以看出,我們只要將這些查詢次數求和(我們初中學的,上底加下底乘以高除以
設n=節點數
平均查詢長度=(n+1)/2
計算平均查詢長度。
例如上表,查詢1,需要1次,查詢2需要2次,依次往下推,可知查詢16需要16次,
可以看出,我們只要將這些查詢次數求和(我們初中學的,上底加下底乘以高除以2),然後除以結點數,即為平均查詢長度。
設n=節點數
平均查詢長度=(n+1)/2
用Java實現:
二、二分法查詢(折半查詢)的基本思想:
前提:
(1)確定該區間的中點位置:mid=(low+high)/2
min代表區間中間的結點的位置,low代表區間最左結點位置,high代表區間最右結點位置
(2)將待查a值與結點mid的關鍵字(下面用R[mid].key)比較,若相等,則查詢成功,否則確定新的查詢區間:
如果R[mid].key>a,則由表的有序性可知,R[mid].key右側的值都大於a,所以等於a的關鍵字如果存在,必然在R[mid].key左邊的表中。這時high=mid-1
如果R[mid].key<a,則等於a的關鍵字如果存在,必然在R[mid].key右邊的表中。這時low=mid+1
如果R[mid].key=a,則查詢成功。
(3)下一次查詢針對新的查詢區間,重複步驟(1)和(2)
(4)在查詢過程中,low逐步增加,high逐步減少,如果low>high,則查詢失敗。
平均查詢長度=Log2(n+1)-1
注:雖然二分法查詢的效率高,但是要將表按關鍵字排序。而排序本身是一種很費時的運算,所以二分法比較適用於順序儲存結構。為保持表的有序性,在順序結構中插入和刪除都必須移動大量的結點。因此,二分查詢特別適用於那種一經建立就很少改動而又經常需要查詢的線性表。
所以說用折半查詢時序列必須是有序的!
用java實現:
1, 順序查詢
2, 折半查詢
一、順序查詢的基本思想:
從表的一端開始,順序掃描表,依次將掃描到的結點關鍵字和給定值(假定為a)相比較,若當前結點關鍵字與a相等,則查詢成功;若掃描結束後,仍未找到關鍵字等於a的結點,則查詢失敗。
說白了就是,從頭到尾,一個一個地比,找著相同的就成功,找不到就失敗。很明顯的缺點就是查詢效率低。
適用於線性表的順序儲存結構和鏈式儲存結構。
計算平均查詢長度。
例如上表,查詢1,需要1次,查詢2需要2次,依次往下推,可知查詢16需要16次,
可以看出,我們只要將這些查詢次數求和(我們初中學的,上底加下底乘以高除以2),然後除以結點數,即為平均查詢長度。
設n=節點數
平均查詢長度=(n+1)/2
計算平均查詢長度。
例如上表,查詢1,需要1次,查詢2需要2次,依次往下推,可知查詢16需要16次,
可以看出,我們只要將這些查詢次數求和(我們初中學的,上底加下底乘以高除以2),然後除以結點數,即為平均查詢長度。
設n=節點數
平均查詢長度=(n+1)/2
用Java實現: