Python基礎【生成式 | 迭代器 | 生成器】
阿新 • • 發佈:2018-12-06
生成式
列表生成式
快速生成具有特定規律的列表
普通寫法:
even=[]
for i in range(100):
if i%2==0:
even.append(i)- 列表生成式形式:
even=[i for i in range(100) if i%2==0] ##生成0-99之間的偶數
集合生成式
快速生成具有特定規律的集合
集合生成式形式:
even={i for i in range(100) if i%2==0} ##生成0-99之間的偶數字典生成式
快速生成具有特定規律的字典
普通寫法:
info={}
for i in range(100):
info['student'+str(i)]=random.randint(1,100)- 列表生成式形式:
info={'student'+str(i):random.randint(1,100) for i in range(100)}
迭代器
迭代是訪問集合元素的一種方式。
- 迭代器是一個可以記住遍歷的位置的物件。
- 迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。
- 迭代器只能往前不會後退。
- 迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。
iter()用於建立迭代器物件:
字串,列表或元組物件都可用於建立迭代器:程式碼:
f=iter('str')
print(f)
f=iter([1,2,3])
print(f)
f=iter((1,2,3))
print(f)測試結果:
next(generator object),next()方法會返回迭代器的下一個結果程式碼:
f=iter('str') ##生成迭代器物件
while True:
try:
print(next(f),end=' ') ##利用next()返回迭代返回的下一個結果
except:
exit() ##迭代超出範圍會丟擲一個異常,捕捉後退出程式測試結果:
生成器
- 在 Python 中,使用了 yield 的函式被稱為生成器(generator)。
- 跟普通函式不同的是,生成器是一個返回迭代器的函式,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
- 在呼叫生成器執行的過程中,每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊,返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。
- 呼叫一個生成器函式,返回的是一個迭代器物件。
創立生成器物件的兩種方法
方法一:
num=(x**2 for x in range(100))
此時num就是一個生成器物件
方法二:
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函式 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()