列表生成式

快速生成具有特定規律的列表

• 普通寫法：
  even=[]
  for i in range(100):
  if i%2==0:
  even.append(i)

• 列表生成式形式：
  even=[i for i in range(100) if i%2==0] ##生成0-99之間的偶數

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集合生成式

快速生成具有特定規律的集合

• 集合生成式形式：
  even={i for i in range(100) if i%2==0} ##生成0-99之間的偶數

  字典生成式

  快速生成具有特定規律的字典

• 普通寫法：
  info={}
  for i in range(100):
  info[‘student‘+str(i)]=random.randint(1,100)
• 列表生成式形式：
  info={‘student‘+str(i):random.randint(1,100) for i in range(100)}

叠代器

叠代是訪問集合元素的一種方式。

• 叠代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
• 叠代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。
• 叠代器只能往前不會後退。
• 叠代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
  iter()用於創建叠代器對象：
  字符串，列表或元組對象都可用於創建叠代器：

  代碼：

  f=iter(‘str‘)
  print(f)
  f=iter([1,2,3])
  print(f)
  f=iter((1,2,3))
  print(f)

  測試結果：

  
  next(generator object),next()方法會返回叠代器的下一個結果

  代碼：

  f=iter(‘str‘) ##生成叠代器對象
  while True:
  try:
  print(next(f),end=‘ ‘) ##利用next()返回叠代返回的下一個結果
  except:
  exit() ##叠代超出範圍會拋出一個異常，捕捉後退出程序

  測試結果：

  

生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為生成器（generator）。
• 跟普通函數不同的是，生成器是一個返回叠代器的函數，只能用於叠代操作，更簡單點理解生成器就是一個叠代器。
• 在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
• 調用一個生成器函數，返回的是一個叠代器對象。

創立生成器對象的兩種方法

方法一：

num=(x**2 for x in range(100))

此時num就是一個生成器對象

方法二：

import sys
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個叠代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

Python基礎【生成式 | 叠代器 | 生成器】