【SPARK】- RDD持久化
因為RDD的惰性求值機制，每次遇到行動操作，都會觸發一次從頭開始的計算。這對於迭代計算而言，代價是很大的，迭代計算經常需要多次重複使用同一組資料。
因此，可以通過持久化（快取）機制避免這種重複計算的開銷
可以使用persist()方法對一個RDD標記為持久化（標記持久化：出現persist()語句的地方，並不會馬上計算生成RDD並把它持久化，而是要等到遇到第一個行動操作觸發真正計算以後，才會把計算結果進行持久化，持久化以後的RDD將會被保留在計算節點的記憶體中被後面的行動操作重複使用）
persist(element) element:
MEMORY_ONLY：表示將RDD作為反序列化的物件儲存在JVM中，如果記憶體不足，就要按照LRU原則替換快取中的內容
MEMORY_AND_DISK：表示將RDD作為反序列化的物件儲存在JVM中，如果記憶體不足，超出的分割槽將會被儲存在硬碟上
一般而言，使用cache（）方法時，會呼叫persist(MEMORY_ONLY)
可以使用unpersist（）方法手動吧持久化的RDD從快取中移除
如下圖：
相關推薦
【SPARK】- RDD持久化
因為RDD的惰性求值機制，每次遇到行動操作，都會觸發一次從頭開始的計算。這對於迭代計算而言，代價是很大的，迭代計算經常需要多次重複使用同一組資料。 因此，可以通過持久化（快取）機制避免這種重複計算的開銷 可以使用persist()方法對一個RDD標記為持久化（標記持久化：
【Spark】RDD操作具體解釋4——Action算子
() sim comment cat zed ret form sdn order 本質上在Actions算子中通過SparkContext運行提交作業的runJob操作，觸發了RDD DAG的運行。 依據Action算子的輸出空間將Action算子進
【Spark】--Spark中RDD的理解
1.什麼是RDD？RDD：RDD是Spark的計算模型 RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做彈性的分散式資料集合，是Spark中最基本的資料抽象，它代表一個不可變、只讀的，被分割槽的資料集。操作RDD就像操作本地集合一樣，資料會被分散到多臺
【spark】Spark運算元：RDD基本轉換操作–map、flagMap、distinct
map將一個RDD中的每個資料項，通過map中的函式對映變為一個新的元素。 輸入分割槽與輸出分割槽一對一，即：有多少個輸入分割槽，就有多少個輸出分割槽。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello
【Spark】彈性分散式資料集RDD概述
彈性分佈資料集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark的最基本抽象，是對分散式記憶體的抽象使用，實現了以操作本地集合的方式來操作分散式資料集的抽象實現。RDD是Spark最核心的東西，它表示已被分割槽，不可變的並
【spark，RDD，1】彈性分散式資料集RDD介紹
scala> val rdd = sc.textFile("hdfs://yarn1:8020/hmbbs_logs/access_2013_05_31.log") 16/04/27 21:45:41 INFO MemoryStore: ensureFreeSpace(219256) called w
【Spark】DAGScheduler源代碼淺析
under 提交 title 作者 sem lis git lean access DAGScheduler DAGScheduler的主要任務是基於Stage構建DAG，決定每個任務的最佳位置 記錄哪個RDD或者Stage輸出被物化
[Luogu 3919]【模板】可持久化數組（可持久化線段樹/平衡樹）
ins eset blog sta -s ctime it is put tex Description 如題，你需要維護這樣的一個長度為 N 的數組，支持如下幾種操作 在某個歷史版本上修改某一個位置上的值 訪問某個歷史版本上的某一位置的值 此外，每
【模板】可持久化Treap
split getch name 後繼 pan nod sed lose 技術 洛谷3835 1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 #include<cstdlib> 4 #de
【模板】可持久化線段樹 1（主席樹）
base math 一次 數據 mar 指定 das min 第k小 題目背景 這是個非常經典的主席樹入門題——靜態區間第K小 數據已經過加強，請使用主席樹。同時請註意常數優化 題目描述 如題，給定N個正整數構成的序列，將對於指定的閉區間
【Spark】篇---Spark中yarn模式兩種提交任務方式
方式 div -s and clas client 命令 yarn 模式 一、前述 Spark可以和Yarn整合，將Application提交到Yarn上運行，和StandAlone提交模式一樣，Yarn也有兩種提交任務的方式。 二、具體 1、yarn
洛谷P3402 【模板】可持久化並查集（可持久化線段樹，線段樹）
std 樹節點 https case 深度 build eof spa 復雜度 orz TPLY 巨佬，題解講的挺好的。 這裏重點梳理一下思路，做一個小小的補充吧。 寫可持久化線段樹，葉子節點維護每個位置的fa，利用每次只更新一個節點的特性，每次插入\(logN\)個節點，
[解題報告]P3919 【模板】可持久化數組（可持久化線段樹/平衡樹）
版本 持久化 完全 直接 n) ace 思路 efi mes 題目簡述 維護一個長度為N的數組，支持如下幾種操作： 在某個歷史版本上修改某一個位置上的值 訪問某個歷史版本上的某一位置的值 此外，每進行一次操作（對於操作2，即為生成一個完全一樣的版本，不作任何改動），就會
洛谷 P3835 【模板】可持久化平衡樹
正常 發生 using 我沒 持久化 pro 現在 class 小數 這個題也是可以用可持久化線段樹來解決的。 值域線段樹（也有的叫權值線段樹）可以用來維護一個可重集，並實現一些一般情況下平衡樹才能實現的事情。 如果用值來當做區間左右端點，每個葉子節點上存某個值出現的次數，
【刷題】洛谷 P3834 【模板】可持久化線段樹 1（主席樹）
!= tchar 這樣的 信息 reg har mem hair define 題目背景 這是個非常經典的主席樹入門題——靜態區間第K小 數據已經過加強，請使用主席樹。同時請註意常數優化 題目描述 如題，給定N個正整數構成的序列，將對於指定的閉區間查詢其區間內的第K小值。
P3834 【模板】可持久化線段樹 1（主席樹）
lose printf TE article 發現 AC 但是 || amp 題目背景 這是個非常經典的主席樹入門題——靜態區間第K小 數據已經過加強，請使用主席樹。同時請註意常數優化 題目描述 如題，給定N個正整數構成的序列，將對於
P3919 【模板】可持久化數組（可持久化線段樹/平衡樹）
數組 const spa lse 建立 clu reset c++ 包含 題目描述 如題，你需要維護這樣的一個長度為 N 的數組，支持如下幾種操作 在某個歷史版本上修改某一個位置上的值 訪問某個歷史版本上的某一位置的值 此外，每進行一次操作
【spark】dataframe常見操作
all data 通過 sch 兩個 執行計劃 min 內存 就是 spark dataframe派生於RDD類，但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況，主要是會進行兩個數據集的篩選、合並，重新入庫。 首先加載數據
洛谷 P3919 【模板】可持久化數組（可持久化線段樹/平衡樹）-可持久化線段樹(單點更新，單點查詢)
map sse 依次 數據規模 操作 str tps () 發現 P3919 【模板】可持久化數組（可持久化線段樹/平衡樹） 題目背景 UPDATE : 最後一個點時間空間已經放大 標題即題意 有了可持久化數組，便可以實現很多衍生的可持久化功能（例如：可持久化並查集
Luogu P3835 【模板】可持久化平衡樹
P3835 【模板】可持久化平衡樹 題意 題目背景 本題為題目普通平衡樹的可持久化加強版。 題目描述 您需要寫一種資料結構（可參考題目標題），來維護一些數，其中需要提供以下操作（對於各個以往的歷史版本）： 插入\(x\)數 刪除\(x\)數(若有多個相同的數，因只刪除一個，如果沒有請忽略