切片

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']

倒數切片

>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']

隔項切片

>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]

元祖tuple切片

>>> 'ABCDEFG'
 
[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

迭代

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
...     print(key)
...
a
c
b

for value in d.values()值迭代 for k, v in d.items()鍵值同時迭代

通過collections模組的Iterable型別判斷是否可以迭代

>>> from collections import Iterable
>>> 
 
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代
False

Python內建的enumerate函式可以把一個list變成索引-元素對，同時迭代索引和值

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2
 
 C

列表生成式

普通形式
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

兩層迴圈
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

還能加上判斷
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

生成器

把列表生成式的[]改成()就是生成器
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print(n)
... 
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

定義generator的另一種方法。如果一個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是一個普通函式，而是一個generator：

迭代函式
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'


>>> f = fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x104feaaa0>

函式形式生成器第一次遇到yield返回，第二次遇到繼續執行

迭代器

Iterator物件表示的是一個數據流，可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值，直到沒有資料時丟擲StopIteration錯誤的物件稱為迭代器：Iterator 可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterable物件：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False

使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterator物件：

>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False

list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函式

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

函數語言程式設計

就是一種抽象程度很高的程式設計正規化，純粹的函數語言程式設計語言編寫的函式沒有變數，因此，任意一個函式，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函式我們稱之為沒有副作用。 函數語言程式設計的一個特點就是，允許把函式本身作為引數傳入另一個函式，還允許返回一個函式！

高階函式

一個函式接收另一個函式作為引數，這種函式就稱之為高階函式。 map()函式接收兩個引數，一個是函式，一個是Iterable

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduc()）把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算 reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)